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大数据环境下基于数智技术的管理决策广泛使用机器学习方法,利用用户行为数据以训练模型。然而,机器学习方法在数据使用和模型训练中不可避免地存在着模型偏差(包括数据观测和提取中的采样偏差以及模型构建中的拟合偏差);同时,在情境应用中,模型所做出的预测和推荐会对不同用户的感知、态度、行为选择和观点表达产生不同的影响,形成行为偏差(包括用户活动的选择偏差和行为表现的表达偏差)。一方面,行为偏差被带入到用户行为数据中,通过算法训练的过程被机器学习模型所习得,产生新的模型偏差;另一方面,模型偏差在系统应用中被输出,在情境交互中干扰用户的自选择及行动,引发新的行为偏差。这样的循环使得模型偏差和行为偏差往复重塑,在交互和习得过程中持续放大和扩散,不仅会导致模型算法的效力降低甚至失效,而且也会使得用户陷入有偏的信息环境,形成信息茧房等行为困境。在数字经济环境下,对于这些偏差问题的研究是各界关注的前沿课题。本文对机器学习和用户行为中的偏差问题及其循环影响进行了系统性的讨论,界定分析了其科学内涵、结构机理、性质特征、实践影响和管理意义,并对若干前沿研究和重要进展进行了梳理凝练,对相关偏差辨知和纠正策略进行了解... 相似文献
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在线知识社区内知识付费产品得以发展的关键因素在于用户付费行为的持续性。但是,用户的付费意愿和付费行为,在与知识产品以及社区交互的过程中会发生改变。因此,了解用户付费行为随时间的动态变化规律至关重要。本研究利用潜类别增长模型对社区内用户的付费行为进行纵向分析,刻画用户付费行为的发展轨迹,并根据发展轨迹的异质性识别社区内存在的用户亚群(谨慎型用户、领先型用户和学习型用户)。研究结果有助于管理者理解付费知识社区中不同亚群用户的角色、行为特征和演化特点,优化管理策略。 相似文献
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消费习惯的迭代,会使消费者行为意愿的形成机制发生变化。基于反思-冲动行为图式框架,以抖音和小红书用户为研究对象,采用文本分析与深度访谈相结合的质化研究方法,解析用户处理信息的内心体验过程及信息呈现形式不同带来的差异化体验,构建消费意愿形成模型。研究提炼出影响社交网络用户反思-冲动系统运作的七大关键因素,厘清消费意愿形成的内部机理,发现知与行间的双向联系,揭示消费决策是理性与冲动交织作用下所达成的共同结果。 相似文献
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一、产品质量对人力资源开发的要求 1.用户对产品质量的要求 按现有的经济学观点,用户满意是企业的最高经营目标.而优良的碳阳极产品的质量,可以使用户达到95%以上的满意.不同企业、质量互有区别的碳阳极产品其产品售价差可高达500元吨.1吨2800元购进的碳阳极,如果质量有问题,可以直接导致铝电解过程10倍于碳阳极价值的损失.因而,用户对产品质量的要求是非常严格的.特别是欧美市场对阳极质量要求更为严格,各种理化指标的要求都高于国内标准. 相似文献
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一、用户需求
南京师范大学目前拥有仙林、随园、紫金三个校区,将近3万名学生分别分布在不同的校区,这给一些优秀教育资源的共享带来了很大的障碍。如何加强不同校区之间优秀教育资源的共享,特别是优秀教师课程共享是南京师大一直在考虑的问题。 相似文献
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《中国管理信息化》2007,(5):41-43
教育行业用户是中国投影机产品最大的消费群体,市场占有率50%左右。据统计,2004~2006年,教育部系统投影机统一采购项目,总数量力27000台左右,投八资金近3.5亿元。其他地方教育机构采购投影机项目超过50万台,用于采购投影机产品的资金由各地政府拨款或学校自行筹措。成规模采购对于学校的好处不言而喻,产品品质在公开竞争的前提下得到提升,价低质次的产品逐渐被驱逐出采购名单。另一方面,由于学校对于投影机制违商来说都是大客户,所以学校能享受到的售后服务水准也同时提升。
投影机本身是精密仪器,其生产制造涉及光学技术、显示技术、散热技术、芯片技术、模具制造技术等诸多领域,而且不像其他常用IT设备一样耐用(灯泡等部件属于消耗品,需要周期性更换),这也直接催生了学校投影机使用和维护方面的一系列问题。资讯研究室今年所进行的教育行业投影机采购应用调研分析在了解各级各类学校共同关心的问题的同时,也试图在学校用户群中挖掘使用心得和维护经验。希望以下的调研结果和之后的专题文章能够为学校提升投影机使用价值提供参考。 相似文献
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