安于职守的职业人最美

在百度搜索中键入“最美”二字时,跳出的常见搜索中有一务“最美女教师张丽莉”。稍微关心时事新闻的人一定知道张丽莉是谁。以及她的事迹。在张丽莉舍身救学生事件发生一个月后,中央政治局常委李长春号召全国人民学习张丽莉精神,于是上至中央、下至地方,掀起了一股学习张丽莉先进事迹的热潮,教育部部长袁贵仁、全国妇联主席陈至立都成了张丽莉病房中的探访人。     

大数据下的社会主义核心价值观：样态呈现与政策启示——基于百度指数的全国性调查

以百度指数为大数据软件检索工具,对社会主义核心价值观建设状况进行全国性考察.研究发现:十八大以来,我国民众对社会主义核心价值观的关注度持续上升,但也存在一些现实问题,如,核心价值观信息投放与民众相关信息需求存在脱节,核心价值观建设过程缺乏精准定位,新闻媒体关注度的持续性有待进一步提升等.通过对社会主义核心价值观的大数据分析,启示国家相关治理主体未来必须积极构建协同合作机制、媒体引导机制、模式创新机制、精准定位机制和绩效评估机制,进一步推进社会主义核心价值观相关政策的完善.     

从百度的“挑战上帝”谈动态竞争中后动企业优势

在动态竞争条件下后动企业可以通过学习和模仿不断地克服劣势建立新的竞争优势,而在第一次竞争互动中取得竞争胜利的先动企业如果仅仅依赖其原有的优势而没有建立新的竞争优势的话,在第二次竞争互动中就会处于劣势地位,被后动企业所赶超。本文通过百度公司在中国搜索引擎市场的激烈竞争中超越Google脱颖而出的案例,分析动态竞争的特点以及后动企业如何获得竞争优势,为后动企业的生存与发展提供借鉴。     

从百度文库侵权案看避风港规则在我国的运用

为了在保护知识产权的同时,促进互联网的发展,避风港规则应运而生。但基于国情及网络技术水平、国民保护知识产权的意识等方面的不同,由美国借鉴而来的避风港规则在我国的司法实践中出现了"水土不服"。要想使避风港规则在我国发挥效用,就必须依照我国国情作出相应调整,细化证明规则,确立网站先赔付后追偿规则,加强普通民众的著作权意识,建立著作权人与网站合作共防盗版机制。     

中部六省红色旅游网络关注格局及影响因素的时空分异

红色旅游是我国新兴的一种专项特色旅游活动形式，具有相对独特的网络关注空间特征和影响因素。文章从时间和空间双视角，以2011—2019年中部六省88个省辖市为研究区域，基于变异系数、地理集中指数等模型，使用百度指数数据，运用ArcGIS10.3软件进行空间分析，揭示中部六省88个省辖市红色旅游网络关注度时空变化特征，并运用地理加权回归分析方法，构建网络关注时空异质性影响因素模型。先后从年际变化、月度差异、“黄金周”分布三方面揭示了红色旅游网络关注度的时间演变特征，从空间整体和局部的角度分析了红色旅游网络关注度的空间演变特征，从自然因素、传统节日和假日制度三方面分析了影响网络关注度时间异质性的因素，从经济、交通、教育和互联网四方面分析了影响红色旅游网络关注度空间异质性的因素。通过将定性与定量分析结果相结合，得出研究结果：红色旅游网络关注度有明显的月份和节假日变化特征，6月和10月分别为年度旅游关注的主、次波峰，“十一”、春节等节假日在节前、节中和节后的网络关注度大体上呈现出“V”型特征。红色旅游网络关注度具有明显的省际差异和市际差异特征，关注度的高值区主要分布在太行山区、伏牛山区、大别山区...     

互联网大数据下消费搜索指数的构建与应用

文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据，利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上，将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型，对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现：所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况，总体上，居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响，消费存在显著的耐久效应，收入增长对消费的促进作用明显。此外，引入高频消费搜索指数的混频模型，对比基准模型，在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。     

引入投资者关注的中国股市协方差预测——基于多元HAR类模型

众多经济事实表明投资者并非完全理性。一方面，投资者由于有限关注，无法及时掌握市场上所有投资决策相关信息，可能导致资产价格对信息的反应不足；另一方面，某些信息会诱导投资者过度关注和过度交易，导致价格信号中包含更多噪声。这些都会造成短暂的错误定价，引起资产价格波动和资产间相关性的变化。鉴于此，本文认为投资者关注是影响资产多元波动率的一个重要外生因素，用百度指数衡量中国市场个体投资者关注，将其引入已实现协方差的多元异质自回归类模型，刻画个体投资者关注的变化对资产协方差的非对称影响，同时区分电脑端和移动端百度指数对协方差预测的不同贡献。采用2014年1月2日至2018年12月28日的50ETF成分股高频价格，和以股票简称及“50ETF”为关键词的百度指数，对上述模型进行实证。结果表明，百度指数代理的个体投资者关注蕴含对协方差预测有益的信息，将其引入协方差预测模型显著提升拟合性能和样本外预测能力；投资者关注的变化对资产波动及相关性的影响均存在非对称性；引入电脑端百度指数比引入移动端百度指数对协方差预测性能的提升更为显著。研究结果肯定了引入投资者关注对协方差预测的积极作用，对投资者的资产配置和风险管理有实际指导意义。     

旅游节庆活动客源市场需求时空演变及影响因素研究——基于百度指数的实证分析

旅游节庆活动是目的地提升吸引力的重要手段，其客源市场出游规律对于区域旅游管理及可持续发展至关重要。以旅游传统节庆“西双版纳泼水节”与现代节庆“青岛国际啤酒节”为双案例，探讨旅游节庆活动客源市场时空演变规律及影响因素的研究发现：旅游节庆活动客源市场出游时间呈现“单峰集聚性”与“生命周期性”，具体分为酝酿期、增长期、爆发期、衰退期、沉寂期5个阶段。节庆前6周到1周为增长期，节庆主会场前1周及举办期为爆发期。空间分布呈现出本地集中性和“由东至西”空间距离衰减规律，热点、次热点区域变化较小。商业发展水平、经济发展水平与人口规模是影响旅游节庆活动客源市场的核心因素。目的地应重点把握旅游节庆的关键时间节点，实现不同类型客源市场差异化营销，开发“深度”文化体验产品。