社区传播:农村社区化服务体系创新的可能与可为

关于农村社区化服务体系建设的已有研究虽然较多,但尚未有从社区传播角度对服务体系创新进行整体性思考的探索。本文研究分析了社区传播视角对农村社区化服务体系创新的必要性。研究认为,农村社区既是生活的对象,也是一种影响其成员生活方式的力量;农村社区化服务体系是政府改革的必然结果,也是新时期解决农村问题的重要平台。只有以社区传播为媒介,将农村社区及其参与者作为一个整体,透视渗透在社区中的微观权力和日常生活旨趣,才能真正找到促进农村社会发展的社区化服务体系。     

民族互嵌社区精准治理的理论向度与实践路径——以贵州省兴义市S街道社区为例

民族互嵌社区是中华民族多元一体格局空间场域延展的实践形态,是对“各民族相互嵌入式的社会结构和社区环境”这一时代命题的现实阐释。现代城市社区功能的集聚和细化为民族互嵌的再造及重释提供了场域空间,由于民族互嵌社区具有公共性、聚合性和互动性的本质特征,从而形成了立体化嵌套结构,催生出精准互嵌理论和实践的“双重愿景”:理论层面,要深刻把握民族互嵌社区精准治理的目标向度、方法向度、内容向度;实践层面,要精准识别民族互嵌社区的场域情境,以智能技术描绘民族互嵌过程的“全景图”和“晴雨表”,通过社区制度体系的精准供给,提升民族互嵌社区精准治理的效能。     

如何运用赏识教育提高高职体育教学水平

随着不断深入的现代体育教育思想改革,越来越倾向于以学生为中心的教育模式,以便更好地传授体育知识和管理学生,诞生了一种以赏识教学来驾驭学生的新模式。本文浅析了高职院校体育教学现状,探讨了赏识教育在体育教学中的有效措施,以提高体育教学水平。     

体育用语在非体育新闻报道中的跨界运用及原因探析

文章主要研究非体育新闻报道对体育用语使用,并分析这种跨界运用的原因和产生的效果。体育用语的泛化和体育用语中存在大量具有隐喻性特征的词语是导致体育用语被日益广泛地运用到其他领域的主要原因。其中在新闻报道中体育用语的跨界运用较多,这既丰富了新闻报道的内容,又促进了当今语言的融合。     

体育文化软实力的作用机制

体育作为现代社会日益受欢迎的一种文化,其软实力作用不断加大,而要充分发挥它的作用,就需要深入了解体育文化软实力的内涵并对其作用机制进行探索。体育文化软实力是一种以文化服人的竞争力,它的作用是在施力者与被施力者之间进行的,是施力者利用各种体育文化软实力资源,通过体育交流活动、赛事、各种媒体以及创意产业等途径将影响力传递给被施力者,最终使其在认识、态度、情感和行为倾向上发生变化,达到增强综合实力的效果。因此,要提高实施效果,就需增强实施主体的施力意识与能力,充分挖掘和发挥各种资源与渠道,使被施力者更易于接受并发生显著的应力反应。     

社区矫正检察监督机制的未来程序设计与构建设想

社区矫正的工作纳入我国工作机制和司法体制改革中,它是刑罚执行制度的改革一项重要的举措,是走向立法重要的实践。对应这个社会管理的创新,如何确立合法的、科学的社区矫正的法律监督,在社区矫正的工作中充分发挥检察的效能,是当前应当破解的重要课题。     

城市社区居家养老服务质量定性分析

随着我国老龄化形式的日益严峻,社区居家养老成为一种新型的养老模式,它的服务具有公共性、公平性、福利性等有效特征,是大多数老人选择的一种养老方式,其服务质量直接关系到老人的健康,本文主要以社区居家养老服务质量做定性分析。     

企业体育文化向高职校园体育文化迁移的模式研究

新时期高职体育教学中,更加注重引入企业体育文化。文章从校园体育文化内涵入手,指出了校园体育文化与企业发展所需人才之间的关系,阐述了企业体育文化向高职校园体育文化迁移的作用,并分析企业体育文化向高职校园体育文化迁移模式的构建途径,旨在更好地开展高职体育教学,提高大学生对未来工作的适应能力,培养新时期企业发展所需人才。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。