爱的算法殖民化:人工智能时代约会程序算法面临的伦理挑战及其应对策略

晚近十年,人工智能算法获得了长足发展,智能算法被视为解决人类问题的一个全新进路。与此同时,在人类主义的框架中,爱情通常被视为人类生活中最亲密的情感,但它现在越来越多地被少数程序员用人工智能来进行控制或操纵。在当代世界中,许多约会平台正在设计所谓的智能算法来为用户识别更多的潜在匹配对象。这些由人工智能驱动的配对系统通过丰富的数据驱动,不仅能够预测用户可能喜欢什么类型的对象,而且还可以深刻影响人们选择伴侣的方式。对此,基于哈贝马斯的“生活世界的殖民化理论”,批判性地探讨了将浪漫决策委托给算法的潜在影响以及可能由此引发的伦理挑战。通过对Tinder等约会应用程序使用算法的现实分析,指出爱情生活世界正在被殖民化,因为在线约会算法侵入了人们的浪漫关系,以至于浪漫关系中的交往行为被算法的技术规则所取代。为了应对算法殖民化引发的伦理难题,要着眼于从个体维度上弥补算法思维的固有逻辑缺陷,从技术维度上优化算法模型与标准设计,从企业以及约会应用程序设计者的维度上赋予爱情关系中个体更多的自主选择权,据此来探寻未来理想爱情关系“去算法殖民化”的可能性通路。     

基于改进蝙蝠算法的装配式施工安全风险优化

研究利用工作分解结构-风险分解结构(Work Breakdown Structure-Risk Breakdown Structure, WBS-RBS)方法识别出装配式建筑施工安全风险因素,并利用模糊贝叶斯网络和施工网络计划图实现风险的量化与传递。通过构建以安全风险损失值最小为目标函数的控制模型,提出了一种加入服从指数递减惯性权重的改进蝙蝠算法并对其进行求解。结果表明：改进蝙蝠算法具有更好的收敛性和寻优精度,能够找到装配式建筑施工安全风险控制模型的最优解,从而实现安全风险的优化。     

算法问题的各种表现及原因探究

随着互联网技术的普及,越来越多的人进入被算法影响的环境。算法除了辅助人们高效处理各种复杂情况,也带来了一些负面影响,可能会对人的权利、心理健康等方面产生恶劣影响。本文将已产生的算法问题按照算法至上、算法歧视、算法黑箱进行分类,并剖析各类算法问题产生的根本原因,以期为我国算法治理领域提供新思路。     

事实推理及其可靠性

事实推理是建立法律推理小前提的推理,目的在于查明已经发生的案件事实,阐明案件事实的法律意义.法官为了查明案件事实,必须通过事实推理,对提交法庭的证据进行一系列判断,判断证据的取舍和证明力大小.法官的判断主要包括合法性判断、真实性判断和意义判断.所有这些判断均离不开逻辑推理,特别是对证据的可靠性判断和充分性判断,完全是严格意义上的逻辑推断.判断证据的可靠性,主要有经验方法和逻辑方法.     

从溯因推理看文学隐喻的意义建构

文学作品中的隐喻表达式反映了语言使用中人类认知系统的思维机制。借助溯因推理的逻辑推理过程来认识文学隐喻有一种哲学意义,同时可以帮助我们深入了解隐喻化的思维方式、心理机制、认知特点等。     

WSNs中基于协作通信的分簇路由算法研究

针对无线传感器网络数据信息传输可靠性,提出一种无线传感器网络中基于协作通信的分簇路由算法。该算法主要对分簇、簇间路由和簇内路由三个阶段进行了设计,依据信噪比寻找满足网络数据传输可靠性的最佳路由,实现源节点和目的节点之间的协作通信。仿真结果表明,无线传感器网络中基于协作通信的分簇路由算法能够有效地优化网络路径,提高频谱利用率,增强数据信息传输的可靠性。     

利用Apriori 算法对医学生成绩进行课程关联性分析

在高校教学管理中,成绩管理非常重要。通过分析成绩数据,挖掘出隐含在成绩数据中的有价值的规律,能辅助教学决策,对专业建设、培养方案制定、课程设置、教学管理等方面具有重要的指导意义。主要运用Apriori算法对学生成绩进行分析,挖掘出有关联性的课程成绩之间的相互规律。     

股指期货市场系统风险预警指标体系研究

文章首先选出了若干影响股指期货市场价格变动的关键变量,初步构造出了一个指标评价体系;然后,通过决策树算法对指标进行二次筛选,留下了对风险评判最重要的指标,最后通过遗传投影寻踪算法得出综合风险投影值,进而得到各个时期对应的风险等级.从而形成了比较科学的风险预警等级制度,能够提高系统风险预警的能力.     

改进的Prim算法在求解旅行商问题中的应用

旅行商问题是图论中一个典型的组合优化问题,它的问题描述与图论中最小生成树问题的描述具有很多相似之处,在一些情形下,可以用最小生成树形成的路径来获得旅行商问题的最短巡回路径。首先给出了最小生成树Prim算法,然后对其算法进行了改进,通过改进的Prim算法成功求解了旅行商问题。