数据挖掘中聚类算法的研究

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行了展望。     

C语言程序设计教学手段与方法的探讨

本文在对当前高职高专C语言程序设计教学所存在问题进行探讨的基础上,从教学内容、教学方法、上机实验、考试考核等多个方面对V语言的教学进行了探究,并提出了几种可供借鉴的方法.     

关于旅行商问题的若干启发式算法的性能比分析

旅行商问题的增量最小插入法、最近插入法、最近加入法的性能比已经被证明有一个上界2,本文在欧几里德平面上给出了这些方法性能比接近于2的例子。另外,我们证明了凸包选边插入法的性能比有一个关于点数的对数函数上界。     

基于禁忌搜索的启发式求解背包问题算法

设计了一种基于禁忌搜索的遗传算法,利用遗传算法提供的并行搜索主框架,结合禁忌算法的个体串行搜索方式,能扩大搜索空间,快速实现全局优化。把基于禁忌搜索的遗传算法与启发式方法相结合用来求解背包问题,经过计算机仿真,其优化性能指标及搜索效率均有大幅度的提高。     

关于《算法设计与分析》课程实践性教学的探讨

算法设计与分析是一门实践性很强的课程.通过实验教学,一方面加深学生对算法设计与分析课程内容的理解,另一方而达到理论联系实际的目的.如何搞好《算法设计与分析》课程实践教学,对老师来说是一个很重要的研究课题.本文就以下五个方面的问题进行了探讨:实验题目设计,实验内容设计,实验步骤,实验指导和实验考核.     

决策树技术在客户信用分析中的应用

针对客户信用分析的需求，利用决策树技术对某钢厂的销售数据进行分析。依据客户交易信息，使用决策树算法对客户信用进行分类，得出一系列帮助企业做出正确交易决策的判定规则。     

遗传聚类算法及其改进

本文给出了一种改进的基于遗传算法的聚类算法。传统的KMeans算法具有较强的局部搜索能力,但是对初始化聚类中心很敏感,容易陷入局部收敛性。基本遗传算法具有全局优化性,但局部搜索能力较差,收敛速度慢。针对二者算法的优缺点,利用了面向对象程序设计思想,结合二者的优点,提出了一种改进的遗传聚类算法。数据实验表明,该方法有效地提高了基于遗传算法的聚类算法的局部搜索能力和收敛速度。     

探究简化DES算法与RSA算法

随着计算机网络技术的发展,对信息安全的要求越来越高,各种数据加密技术日趋完善.本文旨在比较两种常见的加密算法,让读者了解DES加密算法与RSA加密算法的区别和实质.     

关于规则的形式化定义——关于文献[1]中关联规则的基本描述的一个注记

给出了正确的关联规则的基本描述 ,并指正文献 [1]中给出的关联规则的算法过程描述中的谬误     

影响国外来华旅游人数的因素分析

如何办好并加快发展旅游业是我们面临的一个课题。旅游资源的科学开发利用,管理水平的提高,打造品牌名牌是基础,区域联合共同开发国内外市场特别是国际客源市场是关键。发展我国旅游业必须培育跨国的旅游集团,走国际化的发展道路,不断提高旅游业的国际竞争力。这就需要具有营销