基于A＊算法的城市交通突发堵塞的处理

一、研究的意义 城市道路的建设速度远远不及机动车数量的增长速度。如何更有效地缓解交通拥挤、减少交通事故？实践证明单独从车辆方面考虑,很难达到预期的效果,必须从道路方面考虑。而这不仅需要先进的检测、通信和计算机技术,还需要对交通量在整个路网的分配进行动态描述。目前,在城市交通中遇到突然发生的堵车等情况,还没有相应的处理模型。     

算法推荐意识形态风险的法律防范

作为个性化新闻分发的底层支撑技术,算法推荐的科学技术特质决定了其并非中立,而是具有一定的意识形态属性.算法推荐的利用若不受监管,将会对主流意识形态传播、网络信息环境和用户的价值观念带来冲击,引发意识形态安全风险:平台流量至上的推送逻辑降低主流意识形态的引领力和凝聚力,以用户偏好为中心的内容推荐加剧了价值分化和观念隔离,过滤推荐引发价值迷失和信息操纵.有必要发挥法律的安全功能,通过强化网络平台的审核、监督义务和信息披露义务促进主流意识形态传播升级;通过赋予用户算法知情权、算法解释权打破信息茧房,建立多元信息环境;通过限制算法推荐的适用范围和算法审计监管构建"可信任"的算法,切实防范化解意识形态风险.     

大数据背景下网络借贷的信用风险评估——以人人贷为例

在大数据时代,网贷平台每天流动着海量交易数据。为充分利用这些数据控制信用风险,运用数据挖掘算法建立了信用风险评估模型。由于网贷数据多为非平衡数据,所以通过多次尝试使用SMOTE算法进行处理,提高了模型评估性能。研究发现:随机森林模型更适合用于信用风险评估,其次是CART、ANN、C4.5。用户的婚姻、房/车产(贷)等信息重要程度较低,而公司规模、工作时间等信息,历史借款、信用评分等信用档案信息在信用风险评估中尤为重要。     

Java程序设计的教学探讨

为了提高教学质量，培养学生的逻辑思维及编程能力，分析了Java教学中存在的一些问题，并提出了自己的一些观点，通过实践检验取得良好的效果。     

本期“复杂性科学”专栏评述

正评《基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用》实际的复杂网络,其结构千差万别,规模又大小各异,人们如何去认识、刻画它们的特性?常用方法是基于某些统计量,如度分布、聚类系数、平均路径长度等,但这些统计量由于种种原因,不仅所得的各种绝对数值不够精确,而且有时定性结论都相距甚远。那么有没有更好的办法?经过许多学者探索,确实     

基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

提出了一种能耗均衡的自适应数据存储算法,将数据尽量存储在适合查询的位置。首先建立基于网格的网络模型,然后分析采集节点与初始存储节点、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间切换。算法引入了虚拟扩展网格和能量分级消耗的机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT算法有一定的改善。     

油套管回收车辆路径问题及基于清除小生境差分演化求解算法研究

在现实的油田生产作业中，为了避免由于物资短缺造成油井工作无法继续等问题的发生，仓库往往会配送比计划需求量多的油管和套管（简称油套管），未使用的油套管若不能有效回收，会造成极大的资源浪费。但是，若回收油套管发生的成本高于油套管本身的价值，油套管回收工作也变得徒劳。基于此，本文建立考虑油套管回收价值的车辆路径问题模型，并设计基于清除小生镜技术的差分演化算法，求解得到合理的油套管回收方案。然后以中石化华北分公司鄂尔多斯盆地南部油田的油套管回收问题为例，求解得到包括17条回收路径的94口油井的油套管回收方案，其中总运输费用为3.72万元，远低于待回收油套管的价值15.03万元，实现了资源的有效回收。最后对模型进行灵敏度分析以验证模型的鲁棒性。本文的求解结果不仅对油田行业具有节约资源、降低成本的现实意义，也拓展了逆向物流的理论研究。     

带有有序变量的结构方程模型中的模型选择

文章着重研究了带有有序分类变量的结构方程模型的模型选择问题,并将一个基于贝叶斯准则的统计量称为测度,应用到此类模型中进行模型选择。通过实例分析说明了上述方法的应用,并给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果。     

运用数学模型优化平遥古城旅游线路设计

随着社会经济的发展,旅游已经成为大家最喜爱的运动。本文论述了一个旅游爱好者如何在五一期间合理地优化旅游线路来游览平遥古城,,运用先进算法设计了在费用时间均有限的双重约束条件下的最佳旅游线路。