平台经济算法用工的挑战与规制研究

算法技术嵌入平台经济的用工领域,改变了就业方式与工作环境,重新定义了用工方与劳动者的权利边界。平台用工方将经济利益与价值选择内隐性地嵌入平台用工的算法系统,在用工决策、用工筛选与用工管理中穿透劳动者保护法律制度屏障,从而诱发劳动者的权利危机。面对算法时代用工方侵权行为更加隐蔽且广泛的特征,传统的劳动者法律保护制度难以满足算法用工规制的需求,亟须法律制度进行相应的调适。建立以法律为主导的算法用工法律制度体系,赋能劳动者新型算法权利,明确算法用工侵权的责任承担以及配套算法用工监管机制等,以平抑算法用工对劳动者的负面影响,推动平台经济增长与劳动者权益保护的协同发展。     

创造“元宇宙”：旧曲改编与短视频声音秩序的构建

短视频中的音乐形成了操纵短视频生态秩序的“霸权”。通过翻红旧曲的改编能够看出原有声音如何在新的编码方式中被赋予新的文化政治意涵,厘清短视频中的声音在编码中契合了怎样的秩序,并最终明晰音乐霸权的内在逻辑。在旧曲改编中,商业流行曲以“去噪”的方式制造出“本真性”幻觉,土味歌曲则利用“增噪”制造出宛若音乐现场一般的幻觉。不同的编码方式都使得旧曲原有的现实意义被撤销,歌曲变成了在短视频内部自嗨的空壳式氛围音乐。实际上,短视频创造出“元宇宙”式的虚拟现实效果,音乐代替影像发挥了意识形态的作用,让人们沉浸在另一套虚拟的感官逻辑中,却对影像真正传达的现实置若罔闻。这在相当程度上代表了算法时代文化工业运作的新状况,即不依靠外部统一秩序规训主体,而是制造与人的感官直接相连的控制方式。     

数字经济背景下智慧旅游信息服务模式创新机制研究

[提要]旅游产业与信息技术高度融合催生了智慧旅游的新型业态,在整个智慧旅游系统中信息构成了底层支撑要素,而信息平台具有的收集和处理信息的技术和制度优势形成了系统内超级节点。本文基于旅游产业的特性,提出智慧旅游信息交互平台的内涵和设计思想,引入机器学习中的迁移算法,设计智慧旅游信息交互平台的方案、内容、运行机制以及管理策略,从而扩展了智慧旅游的基础理论研究,并为信息平台的设计与开发做了技术创新探索。     

大数据司法监督机制研究

随着司法体制改革带来的司法权力扩增,司法权的监督成为重点。当前,司法责任制带有结果主义导向误区,传统监督机制功能日趋虚化。大数据则为司法权的监督提供了新路径,体现为基于数据采集的实时监督机制,基于数据画像的业绩考核机制,基于知识图谱的证据审查机制以及基于法律推理的偏离度预警机制。大数据司法监督具有全景式监督、预防性监督及算法监督的特征。同时,要注意大数据司法监督中的数据风险和算法风险,防止“监督”演化为“监控”,防范大数据对司法裁判权的过度干预。     

基于SURF算法的数码印花缺陷检测系统

针对数码印花生产过程中织物上出现的白丝、斑点以及褶皱等表面缺陷问题,课题组设计了基于加速鲁棒特征算法的印花织物表面缺陷检测系统。主要通过加速稳健特征算法（speeded up robust features,SURF）来进行图像配准;采用双向唯一性匹配法减少误配点,实现图像精准配准,并通过差分算法来提取缺陷信息。实验采用多幅图像对改进SURF算法的性能进行了验证。试验结果表明：新系统对印花织物表面缺陷的检测精度达到98%,达到了实际应用要求。     

关于求线性规划问题初始可行基算法的一点评注

对求线性规划问题初始可行基的算法作了新的解释,井提出一种新的更便于计算机软件设计的求其初始可行基的紧凑格式.     

基于快速下界估算的瓶颈旅行商问题竞争决策算法

利用数学推导和证明得出了一个瓶颈旅行商问题下界快速估算法，在此基础上利用竞争决策算法(新型优化思想)的通用模型，给出了一种瓶颈旅行商问题的竞争决策算法，经过大量数据测试和验证，并将求解结果与下界相比较，部分结果与下界相同．     

基于EM算法的有先验范围的回归预测及应用研究

1.引言现在,随着经济和科学的不断发展,对未来的预测显得越来越重要.因为只有对未来有个比较精确合理的预测,人们才能采取更有效率的行动以实现既定的目的.     

考虑碳排放约束的加工中心布局优化

为解决加工中心布局与经济、环境效益之间的匹配问题，笔者在系统布置设计（system layout planning，SLP）方法基础上，对加工中心的物流和非物流相互关系进行了系统分析。考虑碳排放约束对布局的影响，建立了基于搬运成本和碳排放成本最小化、非物流关系以及面积利用率最大化的多目标优化模型；分别应用SLP和遗传 和声算法（genetic algorithm harmony search，GA HS）对实际中的加工中心作业区域布局进行优化；最后对2个方案的优化效果进行对比。结果显示：GA HS布局方案与传统SLP布局方案相比，物料搬运及碳排放成本共节约了29.6%；面积利用率与非物流关系上GA HS布局方案分别提高了16.2%和2.5%。该研究有效解决了考虑碳排放约束下的加工中心布局优化问题。     

度约束欧氏Steiner最小树问题及其求解

在欧氏Steiner最小树的基础上，对每个正则点加上了度约束限制，提出了度约束欧氏Steiner最小树问题，分析了该问题的特性，给出了该问题的模拟退火和蚂蚁算法求解过程，并使用Delphi语言编程，在Windows XP平台上运行通过．通过大量算例的计算结果验证了该问题的实用性及算法的有效性．