数字电视网络运营商的产业投资分析

本文对数字电视网络运营商的产业投资分析,就数字电视网络投资价值、数字电视网络运营产业的投资前景、成本和风险因素、投资项目回报等进行了阐述。     

预测函数控制在确定性网络控制系统中的应用

针对网络控制系统具有不确定时滞的特性,通过在节点中设置缓冲区的方法将随机时滞转化为确定性时滞,从而将网络控制系统从随机系统转化为确定性时滞系统;针对这类时滞系统利用预测函数控制算法设计了控制器,以实现基于模型匹配和多步预测的思想来改善控制性能。通过仿真和基于DCS的模拟系统实验,结果均表明了该方法的正确性和有效性。     

网络报销和ORACLE ERP系统的接口实现

实现网络报销和Oracle ERP系统接口的难点在于接口边界和接口数据的分析以及在此基础上的技术实现过程,本文系统的提出了解决此类问题的处理模式,并在实际环境中得以应用。     

大学生网络交往心理机制分析

网络交往已成为大学生学习生活的时尚。大学生网络交往始于求知与时尚的心理需要 ,持续于逃避现实压力的需求 ,其最终目标是寻找情感寄托     

网络对大学生政治社会化影响实证研究

对7所高校1 300多名大学生的问卷调查显示,网络对大学生政治社会化具有一定影响,学生政治社会化状况随其上网频率不同而不同。主要体现在:政治知识方面,高频率上网者对时事知识的掌握程度较好;政治价值倾向方面,高频率上网者在国家民族意识方面与其他频率上网者无差别,但其对政府和现行政策认同程度明显偏低;政治参与倾向方面,高频率上网者相对其他频率上网者而言参与态度较消极,对表达意见的途径了解较少,在政治效能认识上比较悲观,权利和义务意识比较薄弱。因此,需要加强网络监管和网络建设,克服网络对青年的消极影响,完善网络媒体政治社会化功能。     

视频在IP网络中传输的质量研究

利用MEPEG-4视频TRACE作为输入源,通过分析MPEG-4视频的帧特性,提出了一种针对视频质量的网络传输服务质量保证机制;搭建了视频传输的仿真系统,分析了视频在网络传输中的特性,利用PSNR作为视频质量的衡量标准,在有服务质量保证和无服务质量保证机制的两种网络环境下做了仿真并比较结果,证明了提出的方法能有效提高视频质量．     

网络时代的大学生思想政治工作研究

网络技术的发展和应用,既为高校思想政治工作带来了前所未有的机遇,又使高校思想政治工作面临着严峻的考验和挑战.因此在新形势下,要发扬与时俱进的创新精神,坚持用马克思主义的思想文化占领高校网络文化阵地,运用信息网络技术的优势加强主流网络阵地的建设,防止一些人利用网络来传播错误的思想和观念.在网络时代充分发挥高校思想政治工作的优势,完成培养合格人才的光荣任务.     

分类管控下的债务风险与风险传染网络研究

防范化解重大风险,守住不发生系统性金融风险的底线是我国经济工作的重心之一。本文针对部门债务,从债务口径、债务结构和偿付风险3个层次深入研究了实体经济债务风险的关键问题,提出了分类管控我国债务风险的理论模型。从部门间债务的比较分析中,本文发现非金融企业债务在实体经济债务中具有极高的系统重要性,针对这一特点,我们构建了双层交易对手方风险传染网络模型。以江苏省和山东省产业债发行人担保网为样本,基于该模型研究了区域非金融企业间债务风险传染结构,并根据综合节点度与对外风险敞口两类指标识别出若干核心风险传染节点。研究发现我国非金融企业部门内的债务间存在较强关联性,是潜在的区域系统性风险源。本文认为,我国当前的宏观债务问题存在国情特殊性,应尽快建立符合中国国情的债务风险和压力分析评估体系,为防范金融风险提供分类施策工具。     

免费VS.订阅:考虑广告质量的网络内容盈利模式选择

不同于已有决策模型对网络内容质量或广告质量的忽略,本文考虑用户粘度、广告质量及其信息不对称等因素或决策情形,运用委托代理理论,分别针对免费模式与订阅模式建立博弈模型,探讨网络内容提供者的最优盈利模式选择问题及其最优的内容质量策略与广告定价策略,并设计广告合同以激励拥有私人信息的广告主"讲真话"。结果表明：（1）网络广告尤其是优质网络广告的存在有利于系统实现帕累托改进,并能缓解订阅模式的实施难度;（2）信息不对称削弱了网络广告质量对网络内容提供者与社会福利的积极作用,并且网络广告质量越高,其信息价值越大;（3）订阅模式并非始终优于免费模式,并且相同条件下,前者适宜"少而精"策略而后者适宜"广而平"策略。     

基于二阶段随机规划的城市医疗废弃物回收网络设计

城市医疗废弃物日益增加,且回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物网络优化设计不能与实际需求相匹配。本文考虑了离散随机参数环境下,医疗回收网络设计中选址规划、分配计划及运输规划的协同优化问题,建立了以选址成本、运输成本最小为目标,设施与车辆能力限制为约束的二阶段随机规划模型。根据模型特点,设计了基于Benders decomposition的求解算法,同时,设计了一系列加速技术用于提高算法的求解效率。最后,以国内某城市医疗回收网络为背景设计算例,检验本文模型和求解策略的可行性和有效性。结果表明：相比确定性规划,随机规划的解能够节约总成本,结合一系列加速技术的Benders decomposition方法比CPLEX与纯的Benders decomposition更有优势。