中国政府推进老龄事业发展的注意力配置研究——基于中央政府工作报告(1978—2018)的内容分析

注意力作为一种稀缺性资源,代表着政府对特定事务的关注,政府决策行为的关键取决于政府将注意力聚焦于何处。对1978—2018年中央政府工作报告文本内容进行分析,可以发现,中央政府对老龄事业的注意力配置水平呈逐年上升趋势,但总体水平较低,受到情境结构、政府理念及国家五年规划制定等因素的影响。不同时期政府对老龄事业具体事务的注意力配置亦存在结构性非均衡问题。政府应持续提高有关老龄事业的注意力总体配置水平,优化老龄事业具体事务的注意力配置结构,加快养老体系建设,打破养老保险、养老服务、老年医疗健康等存在的"碎片化"状态,推动老龄事业的整合发展。为减少政府注意力的波动,应加快我国《社会保障法》等法律法规的制定进程。     

马克思人的本质理论的当代价值

人的本质是一个古老的哲学命题，马克思在这个命题上不断的探索，经历了一个反战的过程之后建立起了人的本质哲学理论。本文从“人的本质”这个概念的哲学含义出发，解析马克思人的本质哲学理论中人的类本质和人的现实本质。此外，本文还从人与自然、人与人、人与科技三方面说明人的本质在现在社会的发展和作用。     

校园百团云集:你加入了哪个?

学生社团是学生自愿组成,为实现共同的愿望,按照一定的章程开展活动的非盈利性群众组织:社团可打破年级、系科以及学校的界限,团结兴趣爱好相近的同学,发挥大家在某方面的特长,开展有益于彼此身心健康的活动。学生社团是校园文化建设的重要载体,是学校第二课堂的引领者,社团以其思想性、艺术性、知识性、趣味性、多样性等特性吸引着广大学生积极参与其中。     

基于主成分分析法的高校校园步行环境评价

在当今大学校园开放性与使用者密度增加的情况下,机动车与人行交通的矛盾日益凸显,校园步行交通环境也因此受到更多关注。本研究从道路交通基础条件、机动车动静交通情况及使用者评价三方面构建校园步行环境评价方法,注重整体与局部、动态与静态、环境与心理多维度之间的关联关系。并以天津大学卫津路校区为例,收集并分析路网连通性、车流量规律、设施分布、道路宽度与路径可达性、使用者行为特征等基础数据,采用问卷、深度访谈等方式,遴选出10个校园步行环境影响要素,构建基于主成分分析法构建步行环境量化评价算法;根据评价结果,提出低干预度的分级校园步行环境优化建议,以期为校园步行环境提升提供参考。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

主成分分析法在大中型工业企业的财务状况评价的应用

本文通过运用主成分分析法 ,找出影响我国大中型工业企业财务状况的主要因素 ,同时对我国各省份的大中型工业企业财务状况做出了综合评价 ,提出了改善我国大中型工业企业财务状况的措施     

体裁分析在商务语篇教学中的作用

文章介绍了近年来在美国、澳大利亚等国盛行的“体裁教学法”,评价了体裁和体裁分析理论,阐述了体裁分析的发展与特色,探讨了体裁分析法在商务语篇教学中的作用。