从《祖堂集》看“叉手”一词的确义及其他

《汉语大词典》关于＂叉手＂一词的三个义项：1.两手在胸前相交,表示恭敬。2.抄手。两手交笼于袖内。3.佛教的一种敬礼方式。两掌对合于胸前。胡氏与汪氏以及《汉语大词典》的释义,是否各有得失？下面从三个方面来讨论。《祖堂集》成书于公元952年,由五代南唐泉州招庆寺静、筠二禅师编修,其中的许多原始材料自20世纪80年代以来才开始为中国学者所重视。《祖堂集》将＂叉手＂与＂合掌＂对举,分别代表僧俗两家礼仪。从对＂叉手＂一词使用情况的调查,我们发现＂叉手＂一词至迟在唐末五代就用来表示我国很早就有的拱手礼,其基本手势是两手相握,左手在上、右手在下。用于见面、作别或者答话、问话之前所行之手势。在西晋,与＂叉十指＂一起被汉译佛经借去对译印度的＂金刚合掌＂,从而在佛教典籍中使＂叉手＂一词具有＂两掌对合于胸前,微微交叉手指＂的佛家义。而＂叉手＂一词在世俗生活使用中具有了＂才思神速＂的典故义,并衍生出两手意相交以表达轻松自在情趣的意味。同时＂叉手＂还是建筑上的支承构件,即民间俗呼之斗拱。《汉语大词典》第三个义项说的就是佛家的＂叉手＂义,然尚可添加＂微微交叉手指,即印度佛教之＇金刚合掌＂之语。而其第一个义项＂两手在胸前相交,表示恭敬＂,所言即为＂拱手＂礼,惜乎其说之不详,应当补充＂左手在上,右手在下,亦即民间之拱手＂。同时从《祖堂集》中僧人所行的＂叉手＂礼实为＂拱手＂礼,表明至迟在唐末五代时期,＂叉手＂的方式已经与拱揖相似。     

数据可视化:让统计更“好看”

我们需要创新的数据展现形式我们熟悉的那些饼图、直方图、曲线图、柱状图,是最原始的统计图表,它们是数据可视化最基本和最常见的应用。作为一种统计学工具,这些图表传达出数据中包含的比例结构、变动趋势等等基本信息,已成为一条快速认识数     

清代词集丛刻的文献价值与词学贡献

清词号为中兴,词集丛刻亦甚为发达,文献保存之功甚巨。清代前期词坛昌盛,词集丛刻如《国朝名家诗馀》等多为今人词集之汇辑,保存了大量当代名家词集。中期的词集丛刻则更多地倾向于中小作家,于此可见更为普泛化群体的创作状况,同时在编选倾向上又受浙派词风和乾嘉学风的影响,呈现出偏重浙西词派和重音律等特征。晚清词集丛刻数量大增,品类丰富,王鹏运的《四印斋所刻词》等搜辑宋元旧集,开启词集校勘之风,词学贡献尤为卓著。     

基于信任指标属性值的供应链成员聚类分析

供应链是企业获取持续发展能力的一种重要策略和组织形式,信任是供应链管理成功的必要前提,它降低了成员间的运营成本,提高了运营效率。文章从供应链成员自身特征、合作伙伴特征、与合作伙伴的关系特征和合作潜力等四个角度分析了供应链成员信任水平的评价指标体系,在此基础上提出运用Vague集理论计算评价指标的信任属性值,并给出了评价对象的聚类分析算法。分析结果表明:在一定的聚类水平下,利用供应链成员信任评价的属性值,对链上成员进行分类具有较好的有效性和一定的应用价值。     

共球有限点集的欧拉超球面的性质再探

应用向量法,在文[1]的基础上,对共球有限点集的欧拉超球面性质作了进一步探索,得到了关于共球有限点集的几个新的性质.     

甘肃省博物馆藏《天庆寅年“七五会”集款单》再研究

本文通过对甘肃省博物馆藏西夏文行草书《天庆寅年“七五会”集款单》的重新释读，指出：文献中的“七五日”与佛教的八识有关，该文献是西夏时期凉州地区某个民间宗教会社的集款单。     

杨万里《江西道院集》中的地理纪行诗

《江西道院集》乃杨万里外贬筠州期间所作诗歌的总集,该诗集主要以地理纪行题材为主,作品真实地记录了诗人奔波于浙赣地域间的行旅征程,《江西道院集》纪行诗创作的前期、后期主要依赖于南宋便捷的交通线路,诗作呈现出地理间线性展开的特点;而纪行诗创作的中期则以筠州作为稳定的中心据点,诗作多以点式景观描摹为主。杨万里纪行诗均匀结杜甫,独具一格,具有地理记叙与场景描摹的双重特征。杨万里创作"一官一集",尽管"每一集必一变",然而,地理纪行却是其众多诗集所采用的相同模式,从文学地理的视角探究《江西道院集》,有助于我们更好地寻找"诚斋诗"研究的新途径和新方法。     

基于Vague集和属性综合评价的股票投资价值分析方法

对二级市场上同一行业内的不同股票进行投资价值分析是一个系统综合评价问题。本文从评价指标的选择、单项指标的评价、多项指标的综合评价和属性识别准则四部分来阐述属性测度理论在股票投资价值分析中的应用。特别需要指出的是,股票投资价值评价指标体系的建立和指标权重的确定应用了Vague集的理论和方法。最后,我们应用属性综合评价方法对电子元器件制造业的公司股票进行投资价值分析,结果验证了该方法的实用性和正确性。     

粗集与神经网络相结合的股票价格预测模型

粗集和神经网络结合反映了人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理。本文建立这样一种混合杂交模型用于股票价格波动趋势的预测,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余,在提高神经网络预测精度的同时降低了学习负担。为了获得最优的预测精度,本文还利用遗传算法进行属性离散化和网络学习。通过对上证综指的实证研究表明,这种混合杂交模型的性能明显优于BP和GA神经网络模型。     

一种综合评价的集对分析模型

本文以教师综合素质评价为例,结合年度考核,利用集对分析模型,提出了一种切实可行的综合评价体系,通过采集若干数据,利用计算机方便、迅速地运算出评价结果.