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<正>日前,广州市白云出租汽车集团等单位在广州黄埔区开启RoboTaxi(以自动驾驶技术提供出行服务)试运营服务,成为全国首支在一线城市落地的自动驾驶出租车队,引发各界广泛关注。如今,智能驾驶系统发展、公交体系完善,加之不少大城市由于拥堵、污染等对购车采取一定限制,越来越多在大城市生活的年轻人改变了以往"驾照必考"的心态。一些年轻人抱怨学驾照花钱花时间却往往用不上,如同"鸡肋";还有不少人担心,考了驾照5年、10年后才有可能上路,技能还有没有保障、会不会造成不安全因素等,考驾照热悄然降温。 相似文献
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邓辉 《电子科技大学学报(社会科学版)》2020,293(1):20-28
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近年来人工智能迅猛发展并不断被应用于各个领域,尤其在智能交通领域,自动驾驶技术更是取得了长足的发展。刑法应充分发挥其法益保护机能规制自动驾驶技术的发展。在弱人工智能背景下,L3准自动驾驶中人类仍然是自动驾驶过程的主体,这一驾驶过程中存在着刑法尚未规制的危险驾驶行为,将对传统交通道路犯罪理论形成一定冲击。为应对这种困境,应该在刑法危险驾驶罪中增加关于自动驾驶的规定,增设危险驾驶罪的行为方式并修改关于行为主体的设定,同时运用刑法解释学评价自动驾驶过程中的"醉酒驾驶"行为。 相似文献
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智能网联汽车(Intelligent connected vehicles,ICV)是无人驾驶技术的核心载体,产业链长,市场巨大,吸引了国内外众多汽车厂商和信息企业都纷纷投向ICV的研发与测试,部分ICV车型已进入量产阶段,新的概念车型也陆续提出。针对新型ICV的发展现状与关键技术,从ICV智能化和网联化两个维度对ICV中涉及到的相关技术进行分析,进一步从信息处理的感知层、决策层、控制层3个层次构建了ICV发展过程中的关键技术体系结构。研究表明,车辆环境感知和通信技术技术涵盖自车状态和外部环境,短程通信技术(DSRC)、机器视觉和激光雷达技术是实现车辆环境信息采集功能完善的关键;车路协同系统涉及车—车通信、车—路通信、车—云通信,协同智能交通系统、云平台和大数据技术是车路协同技术的关键;驾驶辅助技术包括自适应巡航控制系统、车道偏离/避免系统、碰撞预警/避免系统等8个构成,这是辅助驾驶、部分自动驾驶和有条件的自动驾驶3个智能化阶段中的关键;具有自主学习、自我决策的人工智能技术和信息安全技术也是智能网联汽车的关键技术,在此基础上,还应该实现多种技术间的相互支撑与融合,克服关键技术协同障碍,才能实现ICV的市场推广与普及应用。 相似文献
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