西藏和平解放原因浅析

西藏的和平解放是各方面的因素所促成的。以毛泽东为首的党中央顺应了历史发展的必然趋势，制定了正确的方针、政策，得到了西藏上层爱国人士和广大人民群众的拥护，粉碎了国外敌对势力的重重阻挠，以及西藏地方政府中少数分离主义分子的负隅顽抗，使得和平解放西藏成为不可抗拒的事实     

对当前我国居民收入差距问题的分析

改革开放以来,城乡居民的生活水平大幅度提高的同时,我国居民收入差距也不断扩大。不仅在城乡居民之间、在城镇居民内部、农村居民之间、不同区域居民之间、不同行业职工之间都表现出收入差距不断扩大的趋势。这既是经济效率提高的必然结果,但更多的是经济改革和体制变迁对社会经济生活所产生的一系列无序化影响造成的。居民收入差距扩大对我国社会经济既有积极影响,也有消极影响。对收入差距中不合理的方面,有必要采取措施,予以改正。     

毛泽东在"文革"中对"革命委员会"定名的缘由

毛泽东把“文化大革命”中夺权后建立的临时权力机构定名为“革命委员会”,源自土地革命战争。它体现了毛泽东对中国早期红色政权及其建设经验的一往情深,表达了他对无产阶级政权建设的良好愿望。     

杨荫榆与“女师大风潮”

杨荫榆留美回国后不久就担任了北京女子师范大学校长的职务,成为中国近代历史上第一位女性大学校长,但她在上任不久就爆发了＂女师大风潮＂。＂女师大风潮＂过程可分为爆发、扩大、高潮和余波这样几个阶段。＂女师大风潮＂的爆发与杨荫榆有直接关系,但决不是杨荫榆个人的因素。政治因素即对女师大校长之职的争夺是学潮爆发的根本原因,学生的政治冲动也是诱发学潮的一个重要原因。此外,教员的不作为甚至对学生闹学潮的支持,再加上思想守旧的教育总长张士钊对杨荫榆的支持,所有这些因素都推动了学潮的不断扩大而最终不可收拾。＂反动校长＂绝不是杨荫榆一生的写照,要客观公正地看待杨荫榆,就必须全面地分析女师大事件和全面地了解杨氏的一生,这才是实事求是。     

试析20世纪30年代美国银行危机的原因

20世纪30年代美国银行发生的危机,不仅是始于1929年经济大萧条的反应,更是其自产生以来自身发展过程中存在的各种弊端的总爆发.     

构建社会主义和谐社会与妇女的发展

社会主义和谐社会的核心就是人际关系的和谐,它包含了妇女与社会的协调发展,包含科学的两性关系的建立。两性平等和谐与发展是衡量和谐社会的重要指标,本文分析了当前妇女发展中存在的问题对构建和谐社会的影响,并提出需要调动社会各方面力量,用发展的办法解决目前存在的妇女问题,营造妇女进步发展的良好环境,提高妇女自身素质,共创社会主义和谐社会。     

弘扬先进文化打造传媒精品

文化和先进文化有其科学内涵 ,在社会发展中起重要作用。新闻传媒是建设先进文化的重要阵地。必须坚持“三个代表” ,增强阵地意识和创新意识 ,多出文化精品     

阿拉法特死因问题及对巴以关系的影响

巴以关系是中东国际关系的重要方面,巴以冲突是国际学术界关注的焦点之一。谈论巴以冲突总会涉及到阿拉法特其人,阿拉法特的活动及言行举止直接关系到巴以冲突的各个方面。近日,关于阿拉法特死因问题的研究再次进入人们的视野,引起了国际社会的广泛关注。这一最新调查结果将会对巴勒斯坦的公众的情绪、巴以关系的走向以及中东和平进程产生一定的影响。     

论受众群体认识趋同现象的成因

区域认识是社会意识的亚层次，是直接渗透于受众群体的社会环境认识，是形成受众群体认识趋同的基本原因。超越是自我肯定基础上的超越，是符合受众群体认识趋同需要的超越。自我价值观超越，不是对那些被受众主体肯定的东西的摒弃，而是一种合理的选择。     

Effects of targets and aggregation on the propagation of error in mortality forecasts

Official forecasts of mortality depend on assumptions about target values for the future rates of decline in mortality rates. Smooth functions connect the jump‐off (base‐year) mortality to the level implied by the targets. Three alternative sets of targets are assumed, leading to high, middle, and low forecasts. We show that this process can be closely modeled using simple linear statistical models. These explicit models allow us to analyze the error structure of the forecasts. We show that the current assumption of perfect correlation between errors in different ages, at different forecast years, and for different causes of death, is erroneous. An alternative correlation structure is suggested, and we show how its parameters can be estimated from the past data.

The effect of the level of aggregation on the accuracy of mortality forecasts is considered. It is not clear whether or not age‐ and cause‐specific analyses have been more accurate in the past than analyses based on age‐specific mortality alone would have been. The major contribution of forecasting mortality by cause appears to have been in allowing for easier incorporation of expert opinion rather than in making the. data analysis more accurate or the statistical models less biased.