“知道、成道、行道”与中国化马克思主义教育

本文借用中国哲学知道、成道、行道的表述,试论中国化马克思主义教育。知马克思主义之道是中国化马克思主义教育的理论前提;成马克思主义之道是马克思主义教育的实践过程;行马克思主义之道是中国化马克思主义教育的目标归宿。     

工作场所弱势群体的学习受限探究

工作场所弱势群体的学习状况关系到工作场所的学习权力与公平。阐释了工作场所学习的马太效应,分析了工作场所弱势群体在资源分配上所具有的经济利益贫瘠性,专业地位低层次性和发展机会匮乏性特征,探究了其在正式培训和非正式学习两大领域学习受限的现状及成因,尝试从政府、企业组织和弱势群体自身三个层面建构应对策略框架。     

民办本科院校信息化教学推进策略研究

民办高校现阶段的重要工作之一就是要加强教学内涵建设,不断提高教学质量。本文在分析部分民办高校信息化教学现状的基础上,运用组织行为学相关理论,从期望、支持、奖励三个层面,提出民办高校在推进信息化教学过程中针对提高教师参与信息化教学建设的主观能动性的推动策略和拉引策略。     

男护生学习动机的影响因素及其对策

随着社会的发展,越来越需要大量高素质的男性投身护理事业。如何正确认识和处理男护生学习动机中存在的影响因素,对于提高男护生的学习成绩和专业素质,促进我国护理事业的发展具有非常重要的意义。     

大学生学习倦怠的影响因素及解决对策

大量研究表明,大学生中学习倦怠现象广泛存在。将Maslach（马斯拉池）等人的相关研究与我国大学生现状相结合,探求大学生学习倦怠的成因,并有针对性地提出对策,可以降低学习倦怠带来的负面影响,提高我国高等教育的质量。     

利用情感因素提高英语教学效果

在英语教学中,认知因素固然重要,但情感因素对学习者的影响和作用也不可忽视。积极的情感因素可以激发学生的学习兴趣,从而提高学习成绩。因此,调动学生积极的情感因素以激发其学习动机、促进学习进程是十分重要的。     

创新思想政治工作载体 构建学习型组织

思想政治工作载体的创新直接关涉着思想政治工作落实的程度和效果.学习型思想政治工作组织是以培养全面发展的人为目标,着力于整合思想政治工作中的诸要素,变被动学习为主动学习,化零星学习为系统学习的组织管理模式.文章从学习型组织的内涵入手,探讨学习型思想政治工作组织构建的必要性、可行性与策略性.     

利用网络资源培养成人英语自主学习能力

随着计算机辅助语言学习--CALL(computer-assisted language learning)和基于网络的外语教学--NBLT(network-based language teaching)理论的发展,如何利用多媒体网络技术来改革传统的英语教学模式,培养学生的自主学习能力成为新世纪大学英语教学改革的根本任务之一.文章从目前我国成人英语学习的现状和所存在的问题出发,依据建构主义学习理论,探讨如何利用网络技术和资源的优势来培养成人英语学习者的自主学习能力.     

Sparse Markov Chains for Sequence Data

Finite memory sources and variable‐length Markov chains have recently gained popularity in data compression and mining, in particular, for applications in bioinformatics and language modelling. Here, we consider denser data compression and prediction with a family of sparse Bayesian predictive models for Markov chains in finite state spaces. Our approach lumps transition probabilities into classes composed of invariant probabilities, such that the resulting models need not have a hierarchical structure as in context tree‐based approaches. This can lead to a substantially higher rate of data compression, and such non‐hierarchical sparse models can be motivated for instance by data dependence structures existing in the bioinformatics context. We describe a Bayesian inference algorithm for learning sparse Markov models through clustering of transition probabilities. Experiments with DNA sequence and protein data show that our approach is competitive in both prediction and classification when compared with several alternative methods on the basis of variable memory length.     

基于信号传递过程中学习效应的联合创业投资决策

由于创业投资项目的产出具有较强的不确定性,单个创业投资公司受自身资源的制约很难对项目做出准确的评估,通常需要联合其他创业投资公司进行联合投资。文章从信息经济学的视角出发,通过引入创业投资家的风险规避成本、努力成本和战略收益,建立联合创业投资决策的三阶段模型,应用信号传递中的学习效应分析了创业投资中的联合投资决策过程。主导型创业投资公司通过接收跟随型创业投资公司对投资项目的评估信号,利用贝叶斯法则修正先验概率,然后再重新调整对项目的评估,通过联合投资伙伴间信号传递的学习效应寻找联合创业投资的合作区间,进而提高创业投资的成功率。最后,通过算例分析验证了理论模型的有效性。