基于机器学习的小微企业信贷供给智能决策系统研究——以“银税互动”政策的共享纳税数据为例

随着金融科技的快速发展,如何融合现代信贷技术有效缓解小微企业的融资困境是当前金融市场亟待解决的关键问题。以“银税互动”政策作为切入点,深入挖掘小微企业纳税数据的信用特征,结合随机森林方法和深度神经网络方法对小微企业的信用违约概率和信贷风险等级进行评估,综合考虑银行的经营利润以及风险成本实现不同小微企业信贷利率和信贷额度的优化,以此构建小微企业信贷供给智能决策系统。研究结果表明,纳税数据能够准确识别小微企业的信贷风险,从而为银行信贷供给提供决策依据,并且纳税数据质量较高的小微企业无论是信贷额度还是信贷利率都能够获得银行层面更加有利的信贷支持。     

论商业银行的破产标准

商业银行破产是市场竞争的必然产物,但银行业的特殊性及现代破产制度价值结构的变化决定了宣告商业银行破产需考虑各方面的因素,其不能像一般企业一样过于简单地退出市场。在对商业银行破产标准的认定上,也应有其特殊性。我们应该针对其特性,有必要专门规定判断商业银行破产的指标体系,而且这一指标不应仅仅是法律意义上的指标,更应该是金融意义上、经济意义上指标,文章对这些指标体系作了初步的构想。     

风险资本来源与金融机构初论

风险资本来源问题是风险投资发展的一个关键环节。中国目前风险资本来源的特征是企业资金成为主要来源 ,其中来源于金融机构的风险资本较少 ,银行等金融机构的巨大资金资源未在风险投资市场中发挥作用。通过对比借鉴国外成功的经验 ,提出应积极改革国有商业银行 ,发展中小型金融机构来扩大风险资本来源的渠道     

区域性城市商业银行高质量发展的效率测度及影响因素研究

区域性城市商业银行是我国银行体系的重要组成部分,其高质量发展关乎城市建设。以2012—2019年30家区域性城市商业银行为样本,利用数据包络分析法测算了银行经营效率和全要素生产率的变动情况。在此基础上,实证检验了代表地区高质量发展的10个典型因素对城市商业银行经营效率的影响。研究发现,区域性城市商业银行受技术与地域限制发展,经营效率与全要素生产率呈现波动下降趋势,主要归因于其过去高速发展中规模扩张产生的大量投入冗余;同时,部分银行受区域经济发展水平的限制,创新能力趋弱,技术前沿的退步也降低了投入产出比。区域经济创新性、协调性、可持续性、开放性、共享性理念的实施能够有效提高区域性银行的发展效率。因此,区域性城市商业银行应结合规模报酬情况,积极推进经营改革,实现技术进步;同时,紧紧围绕高质量发展理念,将创新驱动、区域协同、开放共享等措施具体应用到经营管理中来。