高校财务信息管理系统的软件分析

在现代社会 ,信息是企业单位的神经元。特别是随着社会主义市场经济体制的建立和会计电算化的发展 ,高等学校的财务管理工作也发生了较大的变化 ,传统的财务管理方法面临着一场深刻的革命 ,加强对会计信息的管理 ,已成为高等学校会计管理工作的重要任务     

数据挖掘中关联规则算法的考察

文章从算法角度对关联规则的提出、演变过程和前沿研究进行了较为详细的考察,并在此基础上提出了关联规则未来研究的领域和发展趋势。文章先详细地考察了关联规则的三类典型算法,然后总结了基于复杂数据属性的关联规则算法扩展。为考察其他方面的算法扩展和介绍其他学科领域对关联规则的研究奠定了基础。     

延边地区产业结构变化与经济增长

延边产业结构具有规模小、附加价值低的特点,产业结构尚处于低开发阶段。利用偏离———份额分析法分析延边产业结构变化对劳动生产率的影响,结果表明,90年代末以前,延边产业结构处于恶化阶段,尔后开始好转。由于产业结构的这种变化趋势,延边的产业结构对经济增长产生了负面影响。因此,人们应重视产业结构的合理变化,重点扶持有竞争力的个别产业。     

对发挥图书资料系统人员子系统功能的分析

通过对图书资料人员子系统因素的分析,就充分发挥其功能提出了具体实施措施,以求发挥图书资料系统人员的主观能动性,提高图书资料系统的整体效能。     

阻抗变换器的负阻特性分析

本文就广义阻抗变换器的负阻特性进行了分析。在采用运算放大器单极点模型的条件下,得到了负阻特性并作出其频率曲线,给出了负阻变换器的最佳元件设计方案,并进行了灵敏度分析,提出了选择负阻变换器参数应注意的问题。     

社会网络分析在组织管理中的应用

社会网络分析在组织管理中的应用有多个层次:通过对组织内部进行社会网络分析,可以发现组织中存在的问题;通过为组织网络建立网络动力学模型,可以预见组织演化的趋势,提高组织管理的自觉程度;通过对组织外在交互网络进行分析,可以挖掘出组织的角色定位,发现组织发展的空间,实施组织的战略管理;通过对引进信息技术或其他组织管理措施的前后分析比较,可以对实施各种组织管理措施进行过程控制和量化测评等。     

中国企业员工福利状况分析

本文运用多元统计分析中的聚类分析法 ,对 2 0 0 0年各地区国有企业 ,集体企业 ,港、澳、台商投资企业以及外商投资企业在岗职工福利费用进行聚类分析 ,从而研究中国企业的员工福利状况 ,总结出员工福利分布特点和地区差异性     

基于潜在语义分析的长时工作记忆 在语篇理解中的作用

短时工作记忆与长时工作记忆的区别在于,短时工作记忆的容纳、接受能力是有限的 ;而长时工作记忆是专家可在其专业研究范围内得到的一个相对稳定的系统。语篇理解可视 为一种专业化的技能,其过程是读者根据文字材料描写的内容以及自己所具备的知识,建立 对阅读内容的心理表征的过程。分析长时工作记忆在语篇理解中的作用是指在理解期间注重 相关知识的灵活运用,并能快速、准确地进行信息提取和存储。在语篇理解中,潜在语义分 析(latent semantic analysis,缩写为LSA)是通过分析词与词之间,词与段以及段与段之 间的关系来激活分析者已有的知识的一种关于知识表征的理论。     

Integration of Stochastic Effects and Data Uncertainties into the Design of Process Equipment

Stochastic effects and data uncertainties are present in any engineering calculation. Their impact may be particularly important if they concern the design of process equipment. A calculation model for the dynamic behavior of a heat exchanger and procedures to deal with the related uncertainties are presented. Their propagation through the calculation by means of a Monte Carlo approach is shown. The temperature at the heat exchanger outlet and the step response of a sudden variation in the heat exchanger inlet temperature are simulated and evaluated by way of example. It is demonstrated that the inclusion of stochastic effects and uncertainties provides a more reliable basis for design decisions and hence reduces the probability of errors.     

An effective total ranking model for a ranked voting system

In this paper an effective model to rank candidates in a preferential election is proposed. It is an extension and simplified form of a recently proposed model for ranking efficient candidates. The model consists of fewer constraints and can be used for ranking inefficient as well as efficient candidates. Some techniques are introduced to decrease the complexity of the proposed model by obtaining some of the results by inspection.