G20金融峰会后国际货币基金组织改革问题探讨

国际货币基金组织（IMF）未能在当前经济危机中为各成员国提供有效援助,以助各国经济恢复,引致各国要求IMF进行改革以适应新的国际环境的呼声日益强烈。在2009年4月的G20金融峰会上明确提出了改革IMF的议题。现在IMF已经出台了一系列措施对自身进行改革,其中包括灵活信贷额度与发行债券等举措。IMF通过对自身的改革来帮助各国抵御当前的危机,在世界经济中发挥重要作用。     

2008全球金融危机成因综述及简评

金融危机是指一个国家或几个国家与地区的全部或大部分金融指标(如:短期利率、货币资产、证券、房地产、土地(价格)、商业破产数和金融机构倒闭数)的急剧、短暂和超周期的恶化.2007年底以来,美国次贷危机爆发,逐步演变成上世纪大萧条以来最严重的国际金融危机.这场危及全球的金融危机,其造成的原因到底是什么?本文对由美国次贷爆发而引起的全球金融危机的八种重要观点作了总结及简评,以期引起各方面的深入研讨.     

解析美国金融危机与中国面临的风险

随着美国金融危机愈演愈烈,中国将面临被转嫁危机的风险。其原因不仅是美中经济紧密相连以及中国是目前美国最大的竞争对手,还有向他国转嫁经济危机是目前美国的惯用做法以及美国早有向中国转嫁金融危机的想法。其转嫁途径主要是通过衍生金融工具等手段套取中国资产,通过对中国出口企业“赖账”来转移危机损失及通过扩张性的货币政策稀释美国债务。因此,中国必须停止对关虚拟资产的投资,考虑用外汇扶持出口型企业的发展,对美保留金融市场的开放领域,打破美元主导国际货币体系的格局,促进内需扩大和经济转型。     

VaR方法在外汇风险管理中的应用

外汇风险是一个开放型经济所必然要面对的问题,各国央行都把保持币值稳定作为其重要任务,涉外企业因外汇风险处置不当而蒙受巨大损失的事例屡见不鲜。无论是从宏观上还是从微观上,外汇风险都极大地影响着一国的经济状况。VaR方法是近年来国际上流行的一种新的风险防范技术,本文将介绍外汇风险产生的根源以及探讨利用VaR技术予以防范的办法。     

生态保护区移民搬迁对低收入农户脆弱性的影响

基于A县2014—2022年的面板数据,利用双向固定效应双重差分法探讨生态保护区移民搬迁对低收入农户脆弱性的影响。研究发现,搬迁总体显著降低了农户的脆弱性,降幅为2.2%。脆弱性分解和成因分析结果表明,与低脆弱农户和低波动农户相比,搬迁对高脆弱性农户和高波动性农户的正向影响分别降低了16.3%和13.0%。人力资本劣势导致这些农户较难适应搬迁后的劳动力市场,生计转型缓慢,从而脆弱性下降较为平缓。这一结论对政府有针对性地制定搬迁后的帮扶政策具有重要意义。     

现金-现金流敏感性能检验融资约束假说吗？

内容提要：章晓霞和吴冲锋（管理评论, 2006年第10期）以及李金等（管理评论,2007年第3期）从现金-现金流敏感性角度检验了融资约束假说,并未得出一致结论。本文从模型设定、衡量偏误、内生性偏误等角度重新审视了这个问题。研究结果表明：现金流和Tobin’s Q的内生性问题导致上述两篇文章的估计结果有偏。在采用广义矩估计方法（GMM）合理控制模型的内生性偏误后,融资约束公司表现出强烈的现金-现金流敏感性,而非融资约束公司则没有表现出这种特征。因此,本文结果支持融资约束假说,现金-现金流敏感性可以作为检验融资约束假说的依据。     

科技型中小企业发展的融资匹配研究

本文在对科技型中小企业发展的融资现状调研分析的基础上,对其各发展阶段的融资匹配进行了深入研究,勾勒出科技中小企业生命周期与银行贷款融资区域匹配图示和整体金融支持区域,以展示充分发挥金融支持科技产业发展的主导作用。     

美国《金融服务现代化法案》对我国国有 商业银行的借鉴与启示

适应金融国际化和防范金融风险的需要,我国的金融体制应继续进行改革。借鉴他国的成功经验,结合我国实际,国有商业银行从分业经营走向混业经营不可避免。经营范围的变化并不代表经营机制的转换。只有转换经营机制,进行产权制度的彻底改革,方能达到改革目标。     

Corporate Financial Strategies for Global Competitiveness

This paper focuses on the role of corporate financial strategies to improve their market valuations and lower their cost of capital. The identification of successful strategies is accomplished within an overall strategic framework. The paper is built on 12 longitudinal case studies from the Nordic countries to illustrate the linkages between business strategy, firm motivation, and various financial strategies.     

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。