4万亿经济激励计划背后的经济学问题

凯恩斯的宏观经济理论既不涉及现实的政治维度，也不关注微观经济层面的资源配置效率问题，这样的理论应用于现实的结果很可能是弊大于利。作为应用凯恩斯理论的总需求管理思想的产物，中国4万亿的经济刺激计划在政治层面难以避免寻租和腐败、政治权力固化等问题，在经济层面有可能导致资源配置的扭曲。虽然政府出台了各种监管措施以预防这种可能出现的弊病，但经验和理论都告诉我们这些措施的有效性是有限的。     

论达尔文进化论的生态思想及其意义

达尔文进化论不仅确立了重要的生态原则,而且这些原则具有十分丰富的科学意义。深入阐发达尔文进化论生态意义,有助于我们深化对人与自然的关系、人类在自然进化中的位置、人类文明发展与生态建设的关系等问题的认识。     

Bounding Optimal Expected Revenues for Assortment Optimization under Mixtures of Multinomial Logits

We consider assortment problems under a mixture of multinomial logit models. There is a fixed revenue associated with each product. There are multiple customer types. Customers of different types choose according to different multinomial logit models whose parameters depend on the type of the customer. The goal is to find a set of products to offer so as to maximize the expected revenue obtained over all customer types. This assortment problem under the multinomial logit model with multiple customer types is NP‐complete. Although there are heuristics to find good assortments, it is difficult to verify the optimality gap of the heuristics. In this study, motivated by the difficulty of finding optimal solutions and verifying the optimality gap of heuristics, we develop an approach to construct an upper bound on the optimal expected revenue. Our approach can quickly provide upper bounds and these upper bounds can be quite tight. In our computational experiments, over a large set of randomly generated problem instances, the upper bounds provided by our approach deviate from the optimal expected revenues by 0.15% on average and by less than one percent in the worst case. By using our upper bounds, we are able to verify the optimality gaps of a greedy heuristic accurately, even when optimal solutions are not available.     

落实最严格水资源管理的适应性政策选择研究

由于最严格水资源管理存在着水资源供给、用水总量、用水关系和用水管理等诸多不确定,采用可操作的实施就成为落实最严格水资源管理的关键。研究发现:(1)通过最严格水资源管理的压力—状态—响应(PSR)分析可知,最严格水资源管理的实施路径与水资源适应性管理在目标理念、工作途径、核心问题和保障需求方面有着一致性;(2)水资源适应性政策选择能够促进最严格水资源管理的有效落实,为此给出了适应性政策选择程序,为最严格水资源管理落实的政策选择提供参考依据。     

居民出行方式选择影响因素的研究述评

居民出行方式选择事关家庭能源消费,对于节能减排目标实现具有重要影响。基于个体、群体两个对象,从主观、客观两个视角梳理了居民出行方式选择行为的主要影响因素,并深入阐明了各影响因素的概念、相互联系及作用机制。研究发现,目前该领域的研究趋势正在由主观因素转变到客观因素,从个体因素转变到群体因素,且存在以下不足之处:若干心理变量的解释和作用机制仍存在争议;缺乏行为的社会网络构建和扩散分析;过度依赖经典的“刺激-反应”行为主义模式和“成本-收益”的理性决策架构;缺乏由行为到态度等心理变量的逆向反馈分析。未来应结合中国国情,通过系统学和社会网络的方法探究居民出行方式选择的动机、实施、强化、约束、反馈、路径及扩散等动态过程,并引入实验法来加强引导政策的研究。     

中国粮食生产潜能分析：一个基于“俱乐部 收敛”的视点

我国的粮食单产存在显著的地区差异,不同地区粮食单产的收敛分析有助于预测粮食生产潜能。对1980年至2012年全国30个省区市稻谷、玉米、小麦三种主粮单产数据的收敛分析发现,传统收敛β收敛与σ收敛的分析结果相互冲突,并且与现实不符。而俱乐部收敛分析发现,稻谷单产全国范围内趋于收敛;玉米单产同样在全国范围内收敛;但小麦单产则不存在总体收敛趋势,而是收敛于三个不同的俱乐部。进一步以“俱乐部”内最高单产为参照测算三种主粮历年的生产潜能,预测结果显示,实际产量与潜在产量的差距在不断缩小;三种主粮在2012年的潜在总产量为6.6万亿吨,仍比实际产量高26%;初步估计,未来10—20年之内,三种主粮的增产潜能会保持在10%以上。     

浅埋大跨黄土隧道下穿公路方案比选

以大跨黄土隧道下穿公路安全施工为背景,对隧道下穿公路的安全施工方案进行研究。基于公路路面破损指数与下穿公路施工风险事件引起路面最大沉降之间的关系确定了隧道下穿施工可能引起的路面最大允许沉降量,并据此制定出施工管理基准,对比分析了CRD和CD法引起的隧道拱顶沉降、地表最大沉降、支护受力和隧道周边地层塑性区特征,建议采用CD法进行下穿施工。下穿孙辛路施工监测结果表明,采用CD法保证了隧道施工安全和孙辛路的正常通行。     

新工业革命下物联网与产业融合关系研究

在新工业革命的大趋势下,互联网与物联网的发展促生了新的产业融合方式,并加快了产业融合的速度与进程。分析物联网与产业融合的发展现状、二者关系以及物联网对产业融合五种形式的促进作用,并从物联网的感知层、网络层和应用层入手,研究产业融合对物联网发展的推动效果,提出运用物联网促进产业融合发展的对策建议。     

财政调控的价值定位、方式创新及法治化路径

近期财政部出台的法治财政建设实施方案将宏观调控的创新方式借用于财政领域,提出财政面向上的区间调控、定向调控、相机调控、精准调控和适时预调微调等,体现出财政的工具主义价值。从形式上来看,这与当下公共财政时代所要求的规范主义价值,存在着阶段性目标追求的二律背反,但基于财政有效治理的国家任务,两者又统一于良法善治的终极价值属性之中。对于仍深受财政工具主义思维禁锢的当下中国而言,更应提倡的是财政的规范主义价值,防止偏重调控结果有效而轻视调控过程正义,从遵循调控法定、尊重市场规则和坚持民生导向的路径出发,以期实现在调控权力控制下的国家全面可持续性发展。     

An Empirical Process View of Inverse Regression

A common approach taken in high‐dimensional regression analysis is sliced inverse regression, which separates the range of the response variable into non‐overlapping regions, called ‘slices’. Asymptotic results are usually shown assuming that the slices are fixed, while in practice, estimators are computed with random slices containing the same number of observations. Based on empirical process theory, we present a unified theoretical framework to study these techniques, and revisit popular inverse regression estimators. Furthermore, we introduce a bootstrap methodology that reproduces the laws of Cramér–von Mises test statistics of interest to model dimension, effects of specified covariates and whether or not a sliced inverse regression estimator is appropriate. Finally, we investigate the accuracy of different bootstrap procedures by means of simulations.