川西化杀杂种小麦的产量优势与产量因素优势分析

分析了川西化杀杂种小麦产量优势与产量因素优势。结果表明 :(1)稀植条件下产量中亲优势与各产量因素中亲优势呈显著 (极显著 )正相关 ,以生物产量、穗粒重与穗粒数的中亲优势尤为密切。在亲本选用上应注意生物产量、穗粒重、穗粒数几个性状。 (2 )不同亲本材料的选用对杂种小麦产量因素超标优势表现有影响。 (3)稀植条件下 ,强优势组合的产量超标优势是在穗、粒、重各因素协调提高下 ,具有较高的生物产量优势与穗粒重 (穗粒数 )优势、或穗数和穗粒数优势的结果。 (4)密植条件下 ,产量超标优势主要来自于穗粒数与千粒重优势 ,而以穗粒数优势占主导作用。 (5 )单株稀植条件下的各产量因素超标杂种优势大于群体密植条件下的超标杂种优势。 (6 )产量超标优势与穗数超标优势在稀、密植条件下的相关性不显著 ,而穗粒数超标优势与千粒重超标优势在两种条件下达极显著相关。研究认为 ,目前川西化杂杂种小麦的选育应在川麦 2 8的基础上 ,稳定穗数与千粒重 ,选育生物产量与穗粒数大的组合     

HFC网上行信道突发解调器的一种实现

根据CABLE MODEM协议的规定,对比各种已有的解调方式,提出了一种全新的采用差分四相相移键控实现光纤同轴混合网上行信道突发解调的方法。计算机仿真结果证明该方案是可行的,其锁定较快,且抗噪声性能接近于理论值。     

大学自治与我国高校的改革发展

“自治”是西方大学的一个根本性的特点,从中世纪诞生之日起,西方大学自治经过几百年的发展,具有了以下几个基本特征：以学术自由为自治核心;以法人架构为自治组织保障;以建立在德美模式基础之上的“混合式”模式为发展趋向。就我国的高校改革而言,应当结合本国国情逐步进行。本文认为目前我国的大学改革分为三个时期：远期是实现大学自治;中期是汲取德国现行大学性质的定位,把我国的大学性质由单纯的教育义务机关向义务机关和制度性的保障措施转变,使其具有双重属性;近期是在现有的体制之下,采取各项措施来促进学术自由。     

重大疫情下的农村封闭式治理：情境、过程与结果——基于桂中H村的调研分析

小农户分为纯小农户、农业兼业户、非农兼业户和非农农户四种类型,乡村振兴视角下探索分化小农户的差异化发展路径尤为重要。混合型发展基于高度分化和异质化的小农户群体特征,分别采用转型之路、多元之路、特色之路和选择之路,统筹推进四类小农户实现分型发展,综合推进小农户嵌入现代农业发展轨道,引导小农户积极融入业态培育和产业培育当中,助力农业农村新旧动能实现平稳转换。     

高产优质杂交油菜绵油11号的选育

绵油 11号系采用阶梯式复合杂交 ,经多年优良基因重组逐渐积累 ,集型间、种间、地理及生态远缘之亲本的优良因子于一体的优质杂交油菜新品种。它具有丰产性突出、增产潜力大、硫苷含量低、含油率高、抗倒耐病力强、适应性广等优点。同时具有植株矮、花序短、结角密等与大面积推广品种不同的特点。适宜在四川、重庆的平丘区种植 ,云南、贵州、陕西的部分地区种植     

PET/SiO2/TiO2纳米复合材料的合成及其光降解性能研究

采用溶胶-凝胶法制备了聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）／二氧化硅（SiO2）／二氧化钛（TiO2）纳米复合材料,利用红外光谱（IR）、乌氏黏度计表征了该复合材料的分子结构和特性黏度,并测定其在紫外光下的光降解性能．实验表明,PET／SiO2／TiO2体系中存在Si—O—Ti键,并与PET基体作用形成PET／SiO2／TiO2纳米复合材料;该复合材料的特性黏度随体系中SiO2-TiO2含量增加而降低;在紫外光下,SiO2和Ti02纳米颗粒的引入可有效地提高PET的光降解性能．     

功能属性和品牌个性对购买决策的影响——以家用轿车行业为例

以两个中档轿车品牌——帕萨特和马自达6为例,收集7个城市消费者的1 440份调查问卷,采用结构方程模型实证研究功能属性、品牌个性和品牌资产对消费者购买汽车决策的影响。研究发现:（1）功能属性越强,消费者感知的品牌资产越高;（2）功能属性和品牌个性对购买决策的作用,完全被品牌资产中介;（3）消费者感知的品牌资产越高,购买意愿就越强;（4）品牌个性对于品牌资产的影响因品牌不同而存在差异。     

复合图书馆实现立体化信息服务的策略

论述了立体化信息服务的概念,以及与复合图书馆建设的关系,从高校图书馆面临的实际情况出发,讨论在当今信息化服务方式日新月异的情况下,应该采取哪些策略在实践中为用户提供立体化的现代信息服务,来满足用户信息需求,使用户需求达到更高的满意度。     

水质预报系统的MPI+OpenMP并行优化研究

OpenMP(Open Multi-Processing)能够在共享存储环境中获得理想的并行性能,MPI＋OpenMP混合并行编程模型更贴近于多核心集群的体系结构。在多核心集群上进行实验,混合模型相对串行程序可缩短95%的运算时间,加速比超过20。实验结果表明,该混合模型比纯MPI并行的系统具有更优的加速比和扩展性,是对纯MPI并行系统的一种改进。     

基于混合聚类的层次教学模式分组实践

在高校计算机基础课中,由于学生的计算机学习能力及兴趣取向不同,为了提高教学质量和效果,有必要有针对性地实施分层次教学。本文通过采用K—prototypes混合聚类分析的方法,把学生的兴趣与能力分别用分类属性和数值属性加以标识,对学生进行教学分组,为有效实施分层次教学模式提供保障。