FDI的环境效应：“污染光环”抑或“污染天堂”? ——基于面板ARDL-ECM模型的实证检验

构建ARDL-ECM模型,在全国样本和东、中、西地区样本下对外商直接投资（FDI）对碳排放的长期和短期影响进行实证检验。研究发现：（1）FDI对我国碳排放的影响具有明显的地区差异,其中东部地区支持了“污染天堂”假说,其他地区则支持了“污染光环”假说。（2）FDI对碳排放的长期效应与短期效应差异显著。（3）二氧化碳排放的规模效应显著为正,技术进步效应和结构效应显著为负,且东部地区FDI对碳排放的促进作用主要源于较大的规模效应以及较小的技术进步效应。（4）FDI是二氧化碳排放的格兰杰原因,且FDI与GDP、技术进步和产业结构互为因果关系,其他因素通过与FDI的相互作用影响碳排放,为将FDI的碳排放效应分解为规模效应、技术效应和结构效应提供了实际依据。     

全球价值链下我国碳排放的追踪与溯源--基于增加值贸易的研究

全球价值链为气候谈判与国际贸易提供了新的视角。文章从最终需求角度对我国碳排放的部门和国别结构进行追溯,结果表明：我国生产碳排放从1995年的2664百万吨（M t ）增加到2009年的5907 M t。从部门结构来看,我国国内消费和出口碳排放主要集中在“S17电力、燃气和水生产和供应业”等高耗能高排放部门,但随着我国出口结构的改善,高排放部门隐含碳出口比重有所下降。从国别结构来看,欧盟和美国对我国进出口隐含碳的影响在下降,印度、巴西等新兴经济体的影响在上升。虽然目前我国隐含碳进口远远少于隐含碳出口,但增长幅度却大于隐含碳出口。从长期趋势来看,如果在国际气候谈判中过分强调国外消费的增加是我国碳排放增长的一大主要原因,可能对中国不利。     

城市客运交通能源需求与环境排放研究——以北京为例

基于LEAP模型框架构建北京市城市客运交通-能源-环境模型,计算得到北京市2020年在不同政策情景下的能源需求趋势和常规大气污染气体及温室气体的环境排放变化趋势。研究认为:在北京市对城市客运需求量逐渐增加的前提下,大力发展公共交通尤其是轨道交通以及限制私家车的上升趋势势在必行;同时,改善终端利用层次的能源结构对于降低能源需求以及减缓大气污染压力具有重要作用。     

湘江流域生态文明建设的重要路径——沿江畜禽养殖禁养区建设

健康的湘江流域是长株潭两型社会生态文明建设的基本单元,进行畜禽养殖污染防治与治理是湘江流域生态文明建设的重要内容。湘江流域株洲段畜禽养殖禁养区建设是目前湖南省完成国家水污染防治重点流域和区域任务的关键性举措,对水资源、土地资源、生物资源、环境保护、人类健康、产业发展具有重要作用。从株洲畜禽养殖禁养区建设状况看,湘江流域畜禽禁养区建设是一种源头减排与源头治理。经验表明,要全面完成畜禽养殖污染减排任务,巩固成果,必须以源头控制、分类管理、综合利用、激励引导为原则,以激励扶持、法律责任等为手段,转变政府职能,释放禁养区产业发展活力,促进废弃物综合利用,推动畜禽养殖产业转型升级。     

土地流转、农业规模经营与农业碳排放基于土地流转政策的准自然实验

土地流转是解决农村土地问题、实现我国农业现代化发展的重大农业变革。在“碳达峰、碳中和”的碳排放格局下,土地流转政策被视为推动农业低碳绿色发展的重要举措。现有研究指出土地流转已具备提升农业绿色效益的潜力,但并未深入探究土地流转政策实施对农业碳排放产生的影响。基于2007-2020年中国省级面板数据,通过构建准自然实验,实证分析土地流转政策实施对农业碳排放的影响机制及中介路径。研究表明：（1）基于连续型DID模型的估计结果表明,土地流转政策对农业碳排放具有一定抑制性作用;（2）影响机制分析表明,农业规模经营在政策实施过程中承担部分中介作用,能够有效实现农业减排目标;（3）地区异质性分析表明,不同地区间土地流转政策的实施结果存在差异,其中,东北、中部以及西部地区的碳减排效果均较为明显,而东部地区缺乏显著减排效应。为此,应持续支持并推广土地流转,进一步推进农业规模化经营,采取不同地方性流转政策满足各地差异化需求。     

FDI与工业污染排放物的空间面板模型分析

本文以FDI的环境效应为切入点,利用Moran I指数对我国FDI与工业污染排放物的空间相关性进行了分析。在此基础上通过变量的空间相关性检验结果以及对比传统面板模型实证结果来说明引入空间计量的必要性,最后通过空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM)的计量结果来揭示FDI与环境污染的空间非线性关系。结果表明:FDI和工业污染排放物具有显著的空间相关性,环境污染程度与FDI之间呈"N型"发展关系,并且我国环境污染治理已出现"越治理越严重"的趋势。     

Risk–risk governance in a low-carbon future: Exploring institutional,technological, and behavioral tradeoffs in climate geoengineering pathways

Deliberations are underway to utilize increasingly radical technological options to help address climate change and stabilize the climatic system. Collectively, these options are often referred to as “climate geoengineering.” Deployment of such options, however, can create wicked tradeoffs in governance and require adaptive forms of risk management. In this study, we utilize a large and novel set of qualitative expert interview data to more deeply and systematically explore the types of risk–risk tradeoffs that may emerge from the use of 20 different climate geoengineering options, 10 that focus on carbon dioxide or greenhouse gas removal, and 10 that focus on solar radiation management and reflecting sunlight. We specifically consider: What risks does the deployment of these options entail? What types of tradeoffs may emerge through their deployment? We apply a framework that clusters risk–risk tradeoffs into institutional and governance, technological and environmental, and behavioral and temporal dimensions. In doing so, we offer a more complete inventory of risk–risk tradeoffs than those currently available within the respective risk-assessment, energy-systems, and climate-change literatures, and we also point the way toward future research gaps concerning policy, deployment, and risk management.     

极端气温对长江经济带农业碳排放的影响研究：抑制还是促进？

气温作为影响农业生产的关键因素，探索极端气温与农业碳排放之间的关系，对加速实现“双碳”目标具有重要意义。基于2011-2021年长江经济带110个地级市的面板数据，在测算极端气温指数和农业碳排放的基础上，运用双向固定效应模型实证检验了极端气温对农业碳排放的影响、异质性以及作用渠道。研究表明：极端气温能够显著抑制长江经济带农业碳排放的增长，其中，极端低温影响农业碳排放的过程中存在环境污染程度单一门槛，即当可吸入细颗粒物年平均浓度高于45微克/立方米时，极端低温对农业碳排放的抑制作用呈现出边际递减的特征；采用替换被解释变量、解释变量与分样本检验等方式进行再估计，研究结论仍然稳健；异质性分析发现，极端气温对农业碳排放的抑制效应在长江经济带中游地区、农业发达和中等地区更加显著；进一步研究发现，农业技术进步是极端气温影响长江经济带农业碳排放的作用渠道。因此，需要以农业技术进步推进农业碳减排，减少农用化学品投入引致的碳排放，因地制宜发展特色低碳农业生产。     

互联网使用与家庭间接碳排放:测度及影响因素分析

面临全球气候变暖和能源短缺的双重危机，我国在明确提出“双碳”目标后，党的二十大报告再次强调了绿色低碳产业和绿色低碳生活方式在实现高质量发展中的关键作用。在此背景下，深入探讨家庭这一重要能耗部门的能源消费及其碳排放状况，对于探寻家庭碳减排的有效路径具有重要意义。本文以占据家庭主要能源消耗的间接用能为代表，以中国家庭追踪调查(CFPS)数据为基础，基于消费生活方式法测度了家庭间接碳排放量，并通过构建双向固定效应模型实证分析了互联网使用对家庭碳排放的影响；在此基础上，采用中介效应模型和Bootstrap法共同验证了互联网使用影响家庭间接碳排放的作用路径；并进一步基于家庭所在地区、城乡类别以及收入水平差异这三个视角，探讨了互联网使用对家庭间接碳排放的异质性影响。研究发现：首先，互联网使用正向促进了家庭间接碳排放，对享受型消费碳排放和发展型消费碳排放的增加效应最为显著，而对生存型消费碳排放则没有明显的影响。其次，互联网使用主要通过网络购物这一中介变量对家庭间接碳排放产生正向影响。最后，异质性分析表明：互联网使用对东部、中部以及西部地区家庭的间接碳排放均有显著的正向影响，且作用强度从中部、西部到东...     

Effects of air pollution and weather on the initial COVID-19 outbreaks in United States,Italy, Spain,and China: A comparative study

Contrasting effects have been identified in association of weather (temperature and humidity) and pollutant gases with COVID-19 infection, which could be derived from the influence of lockdowns and season change. The influence of pollutant gases and climate during the initial phases of the pandemic, before the closures and the change of season in the northern hemisphere, is unknown. Here, we used a spatial-temporal Bayesian zero-inflated-Poisson model to test for short-term associations of weather and pollutant gases with the relative risk of COVID-19 disease in China (first outbreak) and the countries with more cases during the initial pandemic (the United States, Spain and Italy), considering also the effects of season and lockdown. We found contrasting association between pollutant gases and COVID-19 risk in the United States, Italy, and Spain, while in China it was negatively associated (except for SO₂). COVID-19 risk was positively associated with specific humidity in all countries, while temperature presented a negative effect. Our findings showed that short-term associations of air pollutants with COVID-19 infection vary strongly between countries, while generalized effects of temperature (negative) and humidity (positive) with COVID-19 was found. Our results show novel information about the influence of pollution and weather on the initial outbreaks, which contribute to unravel the mechanisms during the beginning of the pandemic.