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21.
提出了“设疑—研讨”教学模式 ,并运用于中学化学教学中 ,通过设疑、讨论、总结和评价四步教学法 ,培养了学生思维能力和创新能力 相似文献
22.
谢四莲 《湖南人文科技学院学报》2002,(2):30-32
简略阐述了三种语义分析理论 -配价语法 ,格语法 ,论旨理论后 ,重点介绍了机器翻译系统所采用的语义模型 相似文献
23.
郭娅丽 《中北大学学报(社会科学版)》2002,(3):51-53
我院法学专业培养目标是为社会培养应用型、复合型人才 ,针对实际情况 ,作者提出应改革教学内容 ,优化课程体系 ;改革教学方法 ,完善教学手段 ;提高教师业务水平 ,加强学术梯队建设等建议。 相似文献
24.
讨论增长曲线模型Y =X1BX2 +ε中回归矩阵B的函数C1BC2 的估计L1YL2 +A ,在矩阵损失 (LT2 L1)Y +A - (ST2 XT2 S1X1)B (LT2 L1)Y +A - (ST2 XT2 S1X1)B T 下 ,我们得到了非齐次线性估计L1YL2 +A在非齐次线性估计类Г ={L1YL2 +A|L1:t×p ,L2 ;n×n ,A :t×s均为已知实阵 }中可容许的充要条件 :L1YL2在Г0 ={L1YL2 |L1:t×p ,L2 :n×s均为已知实阵 }中容许且当LT2 XT2 L1X1=ST2 XT2 S1X1时有A =0。 相似文献
25.
If a population contains many zero values and the sample size is not very large, the traditional normal approximation‐based confidence intervals for the population mean may have poor coverage probabilities. This problem is substantially reduced by constructing parametric likelihood ratio intervals when an appropriate mixture model can be found. In the context of survey sampling, however, there is a general preference for making minimal assumptions about the population under study. The authors have therefore investigated the coverage properties of nonparametric empirical likelihood confidence intervals for the population mean. They show that under a variety of hypothetical populations, these intervals often outperformed parametric likelihood intervals by having more balanced coverage rates and larger lower bounds. The authors illustrate their methodology using data from the Canadian Labour Force Survey for the year 2000. 相似文献
26.
A finite mixture model using the multivariate t distribution has been shown as a robust extension of normal mixtures. In this paper, we present a Bayesian approach for inference about parameters of t-mixture models. The specifications of prior distributions are weakly informative to avoid causing nonintegrable posterior distributions. We present two efficient EM-type algorithms for computing the joint posterior mode with the observed data and an incomplete future vector as the sample. Markov chain Monte Carlo sampling schemes are also developed to obtain the target posterior distribution of parameters. The advantages of Bayesian approach over the maximum likelihood method are demonstrated via a set of real data. 相似文献
27.
群体决策支持系统的模型库研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对传统模型及模型库的分析,指出其在网络环境下具有难以实现共享的不足.从模型在网络上共享及其软件实现的角度,在分布式网络数据库环境下,利用分布式网络数据库技术,设计了模型库的结构和机理;提出了模型库的构造方法;对模型库的内部控制方式进行了设计;提出了模型库对群体决策的支持方式;客户端的决策成员对模型库的共享与访问方法. 相似文献
28.
Estimated associations between an outcome variable and misclassified covariates tend to be biased when the methods of estimation that ignore the classification error are applied. Available methods to account for misclassification often require the use of a validation sample (i.e. a gold standard). In practice, however, such a gold standard may be unavailable or impractical. We propose a Bayesian approach to adjust for misclassification in a binary covariate in the random effect logistic model when a gold standard is not available. This Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach uses two imperfect measures of a dichotomous exposure under the assumptions of conditional independence and non-differential misclassification. A simulated numerical example and a real clinical example are given to illustrate the proposed approach. Our results suggest that the estimated log odds of inpatient care and the corresponding standard deviation are much larger in our proposed method compared with the models ignoring misclassification. Ignoring misclassification produces downwardly biased estimates and underestimate uncertainty. 相似文献
29.
Kimmo Eriksson 《Scandinavian Journal of Statistics》2004,31(2):203-216
Abstract. This document presents a survey of the statistical and combinatorial aspects of four areas of comparative genomics: gene order based measures of evolutionary distances between species, construction of phylogenetic trees, detection of horizontal transfer of genes, and detection of ancient whole genome duplications. 相似文献
30.
On Optimality of Bayesian Wavelet Estimators 总被引:2,自引:0,他引:2
Felix Abramovich Umberto Amato Claudia Angelini 《Scandinavian Journal of Statistics》2004,31(2):217-234
Abstract. We investigate the asymptotic optimality of several Bayesian wavelet estimators, namely, posterior mean, posterior median and Bayes Factor, where the prior imposed on wavelet coefficients is a mixture of a mass function at zero and a Gaussian density. We show that in terms of the mean squared error, for the properly chosen hyperparameters of the prior, all the three resulting Bayesian wavelet estimators achieve optimal minimax rates within any prescribed Besov space for p ≥ 2. For 1 ≤ p < 2, the Bayes Factor is still optimal for (2 s +2)/(2 s +1) ≤ p < 2 and always outperforms the posterior mean and the posterior median that can achieve only the best possible rates for linear estimators in this case. 相似文献