中国古典诗词的神秘之美

本文主要论述中国古典诗词中一种特殊美感即神秘之美的诗学呈现。神话或历史题材的诗词作品尤其具有迷离惝恍的神秘美感。还有不少作品是以神秘的人物形象将诗人迷茫心境对象化从而产生神秘美感。更有诸多作品是以诗歌神秘意境的创造来展现难以言说又令人神往的神秘之美。中国古代诗学以诗的不可言说为最高的美学要求,这是中国诗词具有神秘之美的重要原因。中国诗学一向注重人与造化宇宙的相融相通,而生命本身的神秘亦使诗词具有了神秘之美。中国诗学对诗词意象所蕴涵的时空转换的灵动幻觉也颇多论述,这也足见中国古典诗词具有神秘之美的渊源。诗人感兴思维的偶然性也是中国古典诗词具有神秘美感的原因。中国诗词所呈现的神秘之美,往往还会引发接受者审美的惊奇与震撼。     

企业重组的制度安排论纲

企业重组本质上是由竞争机制推动的企业产权的自由交易行为,涉及到对存量资产的重新优化配置.产权制度和以公司法人制度为主体的现代企业制度是企业重组的内在基础性制度,市场制度和政策法律制度是企业重组的外在保证性环境制度.当前我国企业重组的顺利实现,有赖于在国企改制过程中逐步建立和完善现代企业制度、市场制度和政策法律环境制度,这是一个与社会主义市场经济体制的建立相一致的较长过程.     

论时空的复杂性

牛顿的绝对时空观和爱因斯坦的相对论时空观都是时空割裂的简单性静态时空观。如果将演化和信息的观点引入对时空结构关系的考察,我们将会发现时空的具体的内在融合的复杂性关系。这就是事物在普遍的相互作用中所实现的时空转化中的信息凝结效应,并进而导致时间的空间化和空间的时间化。当代分形几何学以及超弦理论进一步揭示了时空结构的多层级缠绕、跌宕起伏的不规则、非均匀、非连续、非光滑的分维特征。     

世界海洋遗产时空分布及其对我国海洋遗产申报保护启示

世界海洋遗产的时空分布显示:（1）G7和金砖国家（除中国外）都拥有1项或多项海洋遗产;（2）2008-2017十年间亚太地区海洋遗产占比高达60%;（3）亚洲各国中与我国有海域、海岛争议的菲律宾、日本、越南海洋遗产数量最多。世界主要经济体重视海洋遗产的申报与保护,亚太地区海洋遗产是近些年世界遗产关注的重点区域,我国海洋遗产的申报、保护正当其时。对此,我国应对外建立国家专项海洋遗产信托基金,对内统一海洋遗产的遴选标准,加大东海、南海海域海洋遗产的遴选和保护申报。     

论市场化企业重组的制度构建

按照新制度经济学的观点,经济活动不是一个简单的运用市场机制的过程,市场能否通过价格机制有效地配置资源,从根本上取决于以不同方式约束并影响人们行为的制度安排.不同的制度安排会产生不同的经济绩效.以"制度在经济活动中的内生性"为分析的前提,结合目前我国企业重组所面临的制度约束,提出了推动我国市场化企业重组的制度框架,旨在使重组不再是权宜之计,而是通过较大规模的、持续的市场化重组,使我国进入一个稳步有序地调整经济结构的崭新时期.     

时空观视角下大学双重文化使命的实践价值

大学作为文化组织,时刻发挥和彰显着其他社会组织在文化使命担当上无法比拟的功能与价值。文章以时间为维度,研究文化变迁影响大学文化使命的演进;以空间为维度,从大学之于民族与社会的宏观角度和大学自身内部的微观角度,探讨大学双重文化使命的实践价值与途径。一方面,大学文化使命可以表述为大学在民族和社会发展过程中所具有的文化功能与作用的总称;另一方面,大学文化使命又可概述为对大学人进行文化熏陶、培养文化自觉理念和孕育大学精神。宏观上,大学在民族与社会发展中肩负着发展和引领社会先进文化建设、选择并融合多元文化、规范社会价值系统、推进文化传承与创新的文化使命;微观上,大学自身建设发展承载着凝聚并延续大学精神、文化育人、构建和谐校园、推进大学内部管理的文化使命。     

论国际理财所特有的时空观及其学科体系

本文通过对国际理财所特有的时空观的研究,指出在国际理财空间中由于各子空间的不均衡而导致了理财对象在不同的子空间具有不同的收益性和风险性,使理财的时空风险增大。根据这一特征,本文认为国际理财应突出风险管理,在强化风险的过程中,平衡理财的风险和收益,追求企业价值最大化,为此提出了建立国际理财学科体系的构想。     

宽带无线通信中的MIMO系统

介绍了多入多出系统中的空时、空频编码技术,并在此基础上将OFDM技术与MIMO系统相结合,研究了STBC-OFDM、SFBC-OFDM及VBLAST-OFDM系统。对该系统性能进行了分析和仿真,结果表明VBLAST系统传输速率最高,其速率至少是分组码MIMO-OFDM系统的2倍,但是其误码性能相对较差,误码率为0.001时,VBLAST-OFDM系统所需的信噪比比分组码系统要高9.3dB。     

城市区位战略随交通变化的决策与实证分析

建立了交通与城市功能定位关系结构模型;改善了康威斯断裂点模型,以使其更具"动态性";同时定义了"时空距离",建立了交通条件变化对城市辐射范围影响的算法,以及城市功能定位的决策程序。对中国众多城市在新的交通环境条件下的重新定位具有方法上的借鉴作用。最后以重庆为例,提出了重庆在未来交通环境下城市的定位策略。     

SPACE–TIME MODELLING OF SYDNEY HARBOUR WINDS

This paper develops a space‐time statistical model for local forecasting of surface‐level wind fields in a coastal region with complex topography. The statistical model makes use of output from deterministic numerical weather prediction models which are able to produce forecasts of surface wind fields on a spatial grid. When predicting surface winds at observing stations , errors can arise due to sub‐grid scale processes not adequately captured by the numerical weather prediction model , and the statistical model attempts to correct for these influences. In particular , it uses information from observing stations within the study region as well as topographic information to account for local bias. Bayesian methods for inference are used in the model , with computations carried out using Markov chain Monte Carlo algorithms. Empirical performance of the model is described , illustrating that a structured Bayesian approach to complicated space‐time models of the type considered in this paper can be readily implemented and can lead to improvements in forecasting over traditional methods.