Bayesian networks for imputation

Summary.  Bayesian networks are particularly useful for dealing with high dimensional statistical problems. They allow a reduction in the complexity of the phenomenon under study by representing joint relationships between a set of variables through conditional relationships between subsets of these variables. Following Thibaudeau and Winkler we use Bayesian networks for imputing missing values. This method is introduced to deal with the problem of the consistency of imputed values: preservation of statistical relationships between variables ( statistical consistency ) and preservation of logical constraints in data ( logical consistency ). We perform some experiments on a subset of anonymous individual records from the 1991 UK population census.     

Semi-empirical likelihood inference for the ROC curve with missing data

The receiver operating characteristic (ROC) curve is one of the most commonly used methods to compare the diagnostic performance of two or more laboratory or diagnostic tests. In this paper, we propose semi-empirical likelihood based confidence intervals for ROC curves of two populations, where one population is parametric and the other one is non-parametric and both have missing data. After imputing missing values, we derive the semi-empirical likelihood ratio statistic and the corresponding likelihood equations. It is shown that the log-semi-empirical likelihood ratio statistic is asymptotically scaled chi-squared. The estimating equations are solved simultaneously to obtain the estimated lower and upper bounds of semi-empirical likelihood confidence intervals. We conduct extensive simulation studies to evaluate the finite sample performance of the proposed empirical likelihood confidence intervals with various sample sizes and different missing probabilities.     

对马克思主义理论整体性问题研究的反思及其现实意义

整体性是马克思主义理论的重要特性,整体性问题是研究马克思主义的一个基本问题,也是当前我国学者研究马克思主义的一个热点问题。我国理论界围绕此问题进行了深入而系统的研究,取得了丰硕成果,但也存在一些问题,对这些问题的反思,有益于进一步实现马克思主义整体发展和创新的前瞻性使命。     

游客高聚集场所：概念、特征、风险与研究议题

随着大众旅游时代的到来,出游人数激增,极易形成高度聚集的游客群,而高聚集的游客群难控难疏,易导致安全事故发生。加强和完善游客高聚集场所的安全管理已成为旅游管理部门一项紧迫而重要的任务。本文主要以国内外政策法规中关于人员密集场所、公共聚集场所的表述为出发点,结合已有研究成果,借鉴人员密集场所的定义,界定“游客高聚集场所”的概念,并就游客高聚集场所的特征进行了讨论;在此基础上,分析了游客高聚集场所面临的风险类型及其相关诱发因素;最后,根据现有人员密集场所的研究进展提出了游客高聚集场所的相关研究议题。     

盘古国文化遗迹的实证考察——盘古神话来源问题研究之四

南朝梁人任昉《述异记》记载:“古说:盘古氏夫妻,阴阳之始也。今南海盘古氏墓,亘三百里,俗云后人追葬盘古之魂也。桂林有盘古祠,今人祝祀;南海中有盘古国,今人皆以盘为姓。”长期以来,对于任这一地理方位清楚、地点明确、内容翔实的记载,被一些神话研究者视为“伪作”而忽略不论或避而不谈。通过深入的实地调查,在《述异记》中所记载的桂林郡及盘古国故地——来宾市及其相邻地区发现有大量的盘古庙,当地壮族民间至今仍流行对于盘古的信仰与祭祀之俗,保留有许多盘古地名和“以盘古为姓”的居民,印证了任昉《述异记》记载的真实性和可信性,进而实证了珠江流域是盘古神话的发源地,珠江流域原住民族——壮侗语民族是盘古神话的始创民族。     

高频数据瞬时波动率核估计的窗宽选择及算法研究

在瞬时波动率的各种估计量中,非参数估计量因其能准确地度量瞬时波动率,一直是学者们的研究热点。然而,这类估计量在实际应用中都面临着最优窗宽的确定问题。由于最优窗宽中往往携带一些难以估计的未知参数,使得在实际应用过程中确定最优窗宽的具体数值存在困难。本文以瞬时波动率的核估计量为例,借鉴非参数回归分析中窗宽选择的思想,构建了一种能从数据中准确计算出最优窗宽具体值的算法。理论的分析和数值上的验证表明：文中所构建的算法具有良好的稳定性、适应性和收敛速度。算法的提出为瞬时波动率的后续应用研究铺平道路。     

调控新闻热点 关系舆论和谐——2006年房价报道分析

新闻报道的热点,影响了社会的认知和舆论态势,有效调控新闻热点及其形成的舆论,已成为构建舆论和谐的重要课题。通过2006年有关房价的新闻报道,从信息对称、观点传播、报道对象反馈三个方面,研究了热点新闻报道对舆论和谐的影响。     

适应时代发展需要 改革专业英语教学

中国加入WTO后,专业英语人才日显不足,具有专业英语口头运用能力的专业人才更是奇缺,而我国大多数大专院校的专业英语教学目前仍停留在以阅读为主的传统模式上.文章认为必须尽快改变这一现状,指出专业英语教学的主要任务应根据形势的要求把培养学生专业英语的听说能力放在首要地位.文章还根据作者两年来的研究和实践详细介绍了一套行之有效的提高学生专业英语听说能力的方法.     

基于二阶段嵌套锡尔系数的人口分布的差异研究

文章首先提出了人口分布锡尔系数的概念及其一阶、二阶分解方法,接着以江苏省为研究区域,基于三大地带（苏南、苏中和苏北）、13个地级市、106个县（县级市、市辖区）三级结构的地域行政单元,分别运用一次、二次分解对全省的人口分布的区域差异进行细分测度．将江苏省人口分布的差异性分解为苏南、苏中、苏北三大地带闯的差异、三大地带内地级市之间的差异以及各地级市的内部差异三部分。其主要结论为：以地级市为计算单元的一阶段分解结果显示．苏南、苏中和苏北三个地带间人口分布的差异性是造成一阶段分解的全省人口分布差异的主要原因;以县级行政单元的二阶段分解结果表明．地级市内部的差异是江苏省人口分布的整体差异的主要构成部分;通过运用局部G统计量对各县级单元人口分布的热点探测发现,“热点”地区的人口分布差异性大．“冷点”地区的差异性小．     

中国行政管理学研究状况的文献计量学分析

采用文献计量学方法从研究主题、研究方式、研究阶段三个角度对2001-2005年刊登在中国行政管理学4个重要刊物上的研究论文的内部结构所进行的分析发现,在行政管理学的研究主题上,行政职能、决策、改革、哲学、法治、人事、基层政权为主流研究领域;行政职能、行政决策、行政改革、国外行政研究和行政哲学等为一级主题的研究热点;公共服务、绩效评估、政府信用、服务型政府和非政府组织等为二级主题的研究热点.在研究方式上,中国行政管理学研究存在着经验研究与非经验研究、定性分析与定量分析的比例失调问题,但经验研究与定量分析方法正在得到越来越多的应用.在研究阶段上,所调查的研究论文多处于问题描述、问题诊断和对策分析阶段.