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81.
文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x(1)(t):A.eBt+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM(1,1)模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模型的拟合精度和预测精度. 相似文献
82.
公司多元化程度、规模化与企业绩效——基于上市公司的实证研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文根据沪深两地97家上市公司2001~2005年连续5年年报数据,对97上市公司多元化经营、企业规模与企业绩效进行了实证研究。研究表明:我国上市公司多元化程度与企业绩效并没有显著的相关性,多元化程度与企业规模水平存在一定的正相关性,企业规模对企业的经营绩效有显著的正相关性。最后,对其产生的原因进行了分析,并提出有针对性的建议。 相似文献
83.
84.
区间数多指标决策的一种新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
郭秀英 《西南石油大学学报(社会科学版)》2009,2(1):68-70
针对决策理论与方法研究中指标权重及指标值均为区间数的多指标决策问题,研究出了区间数决策矩阵的一种规范化方法。认为:客观事物的复杂性和不确定性以及人们认识事物的模糊性,现实生活中绝大多数多指标决策问题为评价指标权重信息和评价指标值信息均为区间数的多指标决策问题,借助确定型多指标决策的线性加权和法,利用积分原理,提出了区间数多指标决策问题的累计综合评价值法。用实例说明了该方法的实用性、可操作性和有效性。对此类决策问题即区间数多指标决策问题的进一步研究具有重要的理论意义和现实意义。 相似文献
85.
基于熵值法的东陇海产业带区域发展能力评价与建设策略 总被引:2,自引:0,他引:2
以市区和县域为研究单元,从经济发展推动力、社会发展支撑力、资源环境承载力三个方面构建区域发展能力指标体系.采用熵值法进行量化分析并进行发展能力评价.从省域层面看,该区域发展能力明显弱于省平均水平;从区域内部看,发展能力差距明显,综合发展能力优势集中在东陇海产业带的双核及轴线上.在区域发展能力评价的基础上,提出区域发展能力的建设策略:整合空间结构,深化区域分工,完善基础设施,涵养资源环境. 相似文献
86.
在企业股权价值评估中,折现法是最常见的一种估值方法.折现的指标,可以是企业自由现金流量,或者是企业的净利润等.与折现法相对应的,是一种在国外成熟资本市场上最常使用的估值方法:乘数估值法.根据一些投资银行的调查报告,它的使用率超过了50%.乘数估值法又被称为相对估值法,在这种方法中,首先需要选取合适的参照企业来确定估值乘数,然后通过被估值企业的某一变量乘以估值乘数来进行估值. 相似文献
87.
文章采用样本农户数据分类对比和Logit多值响应模型的方法,对样本农户不同兼业类型的选择进行对比研究,找出影响农户兼业类型选择的相关因素,并分析它们对农户选择不同兼业类型的影响程度.研究显示:农户家庭总人口越多,农户家庭选择兼业的可能性越大;家庭劳动力的最高文化程度越高,农户家庭选择兼业的可能性越大;户主在家庭生产经营过程中起最重要的作用,户主年龄越大,农户家庭选择兼业的可能性出现降低趋势;农户家庭人均收入越高,农户家庭选择兼业的可能性越大;农户家庭实际耕地面积越大,农户家庭选择兼业的可能性越大. 相似文献
88.
田时中 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2020,(6):119-130
通过构建公共服务供给评价指标体系,以2006-2018年中国30个省级面板数据为样本,运用极值熵值法测评中国公共服务供给水平,在此基础上,从财政收入和支出分权双重视角建立面板tobit模型进行实证分析,结果显示:(1)整体上看,中国公共服务供给水平呈逐年提高的发展态势。公共服务供给地区差异明显,东部地区最优,中部地区次之,西部地区急需提升。按准则层提升幅度大小排列依次为:科学技术与教育>公共交通与安全>社会保障与就业>公共卫生与文化>公共环境。中国地方政府公共服务供给波动类型可分为平稳性、持续波动型和跳跃型三类。(2)全国层面,财政收入分权和财政支出分权显著抑制了中国公共服务供给水平的提升。分地区层面,在东部及中部地区,财政分权显著抑制了公共服务供给水平的提升,但在西部地区这种影响不显著。系列控制变量中,地区经济发展水平、政府规模和城镇化水平以及65岁以上人口比重等变量对地方公共服务供给水平的提升具有显著的促进作用,而工业化水平和对外开放度对其具有显著的抑制作用。由于经济发展阶段、产业结构、地域文化等方面的区域差异,控制变量的影响效应具有地区差异。 相似文献
89.
基于稳健马氏距离的多元异常值检测 总被引:3,自引:0,他引:3
多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点.传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性.本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性. 相似文献
90.
缺失数据是影响调查问卷数据质量的重要因素,对调查问卷中的缺失值进行插补可以显著提高调查数据的质量。调查问卷的数据类型多以分类型数据为主,数据挖掘技术中的分类算法是处理属性分类问题的常用方法,随机森林模型是众多分类算法中精度较高的方法之一。将随机森林模型引入调查问卷缺失数据的插补研究中,提出了基于随机森林模型的分类数据缺失值插补方法,并根据不同的缺失模式探讨了相应的插补步骤。通过与其它方法的实证模拟比较,表明随机森林插补法得到的插补值准确度更优、可信度更高。 相似文献