高科技产业园区拟建项甘规划管理工作研究

本文针对高科技产业园区开发项目的现状,分析了构建拟建项目评价框架的必要性,并对构建三维结构的拟建评价框架进行了探讨,为项目确定了评价内容、方法和流程,为项霄择优决策提供了有效途径。     

基于约束的离散粒子群算法求解大规模指派问题

针对现有进化算法在求解传统指派问题时因取整而影响优化效果的问题,采用了一种基于AllDifferent约束的置换离散粒子群优化算法,该算法针对指派问题中各变量不能重复取值的特点,改进了算法的迭代方式,并引入了模拟退火的差解接受准则以提高优化效果,仿真算例表明改进后的算法在质量上和时间上更具有效性.     

复杂人群系统定性模拟研究

为了使计算机模拟技术在管理领域广泛推广,根据面向物理系统的定性模拟方法,针对人群系统的复杂特征,设计了群体"人"的行为变化的定性模拟方法,包括变量的分类和表述、复杂关系的表述、状态变量的转换、过滤器和定性模拟的算法步骤,采用Matlab 6.10实现过滤器,采用Visual Foxpro 6.0实现状态变量的转换、推理过程,并应用于一个简单实例,模拟结果表明所设计的方法能够用于人群行为变化过程的描述和预测.     

包容性增长政策分析的研究方法和现状:可计算一般均衡模型微观模拟技术研究述评

伴随着可计算一般均衡模型、微观模拟技术的发展和包容性增长政策的实施,可计算一般均衡模型微观模拟技术(Computable General Equilibrium Micro-Simulation Approach,CGE-MSA)作为一项宏观微观政策分析工具已逐渐显示出巨大的应用价值。CGE-MSA基于国民经济社会核算矩阵和微观住户数据,综合CGE模型在宏观一般均衡分析中的优势和微观模拟技术在微观异质性主体分析中的优势,目前已在收入分配、贫困、劳动力市场改革、贸易自由化等领域取得了较多的研究成果。通过定位CGE-MSA在包容性增长政策分析中的研究地位,厘清CGE-MSA的不同分析方法、相关的重要问题及其在包容性增长政策分析中的应用,本文给出了以可计算一般均衡微观模拟技术为主的关于包容性增长政策分析的研究方法和现状的一个文献述评,这对进一步深化包容性增长领域的相关研究,促进中国经济包容性增长和实现和谐社会都具有重要的参考价值。     

基于改进PSO的综合运输网络管理多目标优化

首先,基于层次网络原则对综合运输网络管理优化问题进行了分析,以运输距离区分不同的网络层次,通过引入衔接时间,将同一层次上各种运输方式子网络的竞争关系,以及不同层次间各种运输方式子网络之间的协作关系模型化;其次,以网络运输强度和单位运量能源消耗最小化为目标,建立了综合运输网络管理的多目标优化数学模型;最后,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,得出了简化综合运输网络的Pareto最优前沿.案例计算结果表明,该算法能有效地找到分布均匀的多目标优化问题的Pareto前沿.     

蒙特卡洛模拟在物流与供应链管理实验教学中的应用

从物流与供应链管理实验课程的特点和需求出发,以随机型库存控制和供应链协调契约设计两个实验为例,分析了具体实验内容的设计,应用蒙特卡洛方法对于市场需求等随机性因素进行模拟,通过Excel函数和公式计算最终的决策结果,使学生在掌握理论知识的同时培养解决物流与供应链管理决策问题的实践能力.     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

公司经营者激励过程的定性模拟技术研究

定性模拟是以非数字化的手段处理信息输入、建模行为分析和结果输出等模拟环节,通过定性建模推导系统的定性行为描述.为了使定性模拟技术在管理领域得到广泛推广,针对公司经营者的激励问题,根据定性模拟理论,在一般激励过程的基础上,提出了在定性关系条件下的经营者激励过程的综合模型,并运用QSIM算法来模拟经营者激励过程的综合模型.     

考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题研究

为提高车辆的可装载性,对考虑三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题进行研究.在给定假设与约束条件的前提下,建立该问题的多目标数学模型,并设计用于问题求解的基于改进策略的启发式算法.数值实例的计算结果表明,该算法可有效求解考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题;且与时间窗优先法的求解结果相比,可大幅提高车辆的可装载性,并能有效减少不同车型车辆的投入数量.     

基于领域像素概率统计的图像非真实感艺术处理

非真实感绘制（Non-photorealistic Rendering,NPR）是计算机图形学中一个崭新的课题,属于计算机艺术的范畴.作为与真实感图形学相对应的图形学分支,NPR是计算机科学与艺术的有效融合,是以计算机为工具来模拟各种艺术绘制风格.在非真实感绘制处理过程中,针对不同的图像处理期望,各种非真实处理的算法是研究的主要内容之一.该文主要针对在色彩渲染过程中一种基于领域像素色彩信息概率统计,从而实现画面色块模拟来达到非真实感绘制的算法进行研究.