基于文化塑造的煤矿本质安全管理模式

安全文化对煤矿企业的发展具有重要的战略价值,是建设本质安全型现代矿井的关键。本文在霍尔三维结构模型的基础上,提出了基础文化塑造的本质安全管理模式,以安全文化的塑造为基础,通过实施风险预控管理,最终达到人-机-环-管的最佳匹配。     

二项分布下基于鞍点逼近的总体成数置信区间的构造

面对总体成数置信区间的估计问题,可以采用二项分布下基于鞍点逼近的方法来构造总体成数的置信区间,这种方法为总体成数的区间估计提供了一种新的途径,将其和传统的区间估计方法比较,即正态近似法和枢轴量法进行比较。蒙特卡洛模拟和实例分析的结果为:在几种不同的置信区间构造方法中,小样本情况下,鞍点逼近方法构造的总体成数的置信区间长度相对较短,覆盖率最接近名义水平;大样本下,鞍点逼近方法整体表现最优。因此,可以得到鞍点逼近法对总体成数置信区间的估计较为精确,尤其是小样本情况下更为适用的结论。     

浅谈初中数学三维目标与教学

一、初中数学三维目标三维目标是指教育教学过程中应该达到的三个目标维度,即:知识与技能(Knowledge&skills)、过程与方法(Process&steps)、情感态度与价值观(emotional attitude&values),简称三维目标。"三维目标"是一个教学目标的三个方面,不是三个独立的教学目标,而是统一的不可分割的整体。这三个纬度英文首字母K、A、P,加上学习事件     

论大学英语教学改革成败之关键——三维一体化

本文通过剖析制约大学英语教学改革的主要矛盾,发现这些矛盾集中表现为社会、学校教师教学和学生学习三个方面。这些制约教学改革的因素具有全局性、关联性和复杂性的特点。针对这一特点,笔者提出了社会、学校教师教学和学生学习三个方面"三维一体化"的关键性教改策略。     

课堂练习在高中生物教学中的应用策略浅析

高中生物现行教材具有抽象概念多、知识点多、定性阐述的基本原理多的特点,要让每个学生都能达到理想的学习目标,课堂练习是一种重要的教学手段.在课堂练习中,教师应注意从练习内容的选择和编制,练习的形式,练习的引导,练习的反馈等几方面去思考和实施.     

中小企业建立人力资源管理三维立体模式浅析

在分析人力资源管理与传统人事管理区别的基础上,对适合中小企业自身特点的人力资源管理模式进行了探索.并根据中小企业的特点有针对性地提出人力资源管理的三维立体模式,即在企业建立起一个由决策层、一线经理、人力资源部门的全方位人力资源立体管理模式.     

经济结构变迁对经济高质量发展的影响：重庆市例证

文章以重庆市为例,构建了基于“五大发展理念”的经济高质量发展指标体系,并采用主成分分析方法对重庆经济高质量发展进行了测度与评价,然后构建计量经济模型进一步实证检验了重庆“产业-城乡-消费”三维经济结构变迁对经济高质量发展的影响效应。结果表明,重庆直辖以来,经济高质量发展综合得分分值从1997年的1.10增加到2016年的9.86,经济高质量发展水平稳步提升;影响效应上,产业结构合理化、高级化,常住人口城镇化水平、户籍人口城镇化水平提升以及消费结构升级均对重庆经济高质量发展具有显著影响。     

基于共振解调模拟电路的滚动轴承早期故障检测性能研究

共振解调模拟电路是滚动轴承故障诊断中最常用的技术之一,但是其故障检测性能的定量评价研究尚未见报导。因此,分别以正弦调制和脉冲调制所构造的故障轴承振动加速度信号为电路输入,定量分析了共振解调电路在不同信噪比条件下的故障检测性能,并研究了电路中的关键设计参数——[WTBX]带通滤波器品质因数Q[WT]的调制规律,为共振解调模拟电路在轴承早期故障检测的实际工程应用提供了可靠的科学依据。     

基于正交试验的长条薄壁板件注塑工艺参数优化与定量分析

针对塑件成型过程中体积收缩率对成型塑件尺寸精度的影响,文章选取长条薄壁板件作为研究对象,利用AMI有限元分析软件对长条薄壁板注塑成型过程进行数值模拟,采用多因素交互正交试验的方法获得常用ABS塑料在不同的工艺参数下成型薄壁件的体积收缩率。以体积收缩率为研究目标,对试验结果进行定量分析,对比分析每一个工艺参数对研究目标的贡献率,并计算得到最优的工艺参数组合,依据实验结果优化塑件成型工艺。该方法的应用为注塑成型工艺参数优化提供了定量的数据参考,是一种快速而实用的方法。     

整数值时间序列模型单位根检验问题研究

非整数值时间序列单位根检验研究已趋成熟,而整数值时间序列单位根检验则刚起步.本文主要采用蒙特卡洛模拟方法对INAR(1)模型单位根检验中的DF统计量和∑Tt=1=1I{△Xt＜0}统计量进行了研究.研究发现:DF统计量渐近服从标准正态分布,有限样本情形下,该统计量的实际分布会受到样本容量与扰动项均值的影响;DF统计量不存在水平扭曲现象,能很好控制犯第一类错误的概率,由于数据生成特点,∑Tt=1I{△Xt＜0}统计量犯第一类错误的概率始终为0;DF统计量和∑Tt=1I{△Xt＜0}统计量的检验功效受到样本容量、自回归系数和扰动项均值的影响,多数情形下,∑Tt=1=1I{ △Xt＜0}统计量的检验功效高于DF统计量.