阵列误差对多参数联合估计性能的影响

建立了频率、二维到达角和极化联合估计的阵列误差信号模型,分析了阵列误差对用ESPEIT算法进行参数估计性能的影响。推导了在阵列误差模型下,频率、二维到达角和极化联合估计算法中各参数估计结果的均方误差。计算机模拟结果证实了分析结果的正确性。     

地价、信贷与房价的关联性研究

运用动态面板广义矩估计法对房价的影响因素进行测度,结果表明:在1999年到2009年间,住房用地价格对住房价格有很强的推动作用;住房信贷中开发信贷对住房价格的抑制作用较小,消费信贷对住房价格的拉动作用较大,住房信贷扩张对住房价格上涨有促进作用。因此,改革目前普通住房用地出让方式、增加普通住房用地供给、以住房需求为导向制定住房开发信贷政策、调整住房消费金融政策应成为当前平抑房价的重要措施。     

非负矩阵谱半径的新估计

对于非负矩阵的谱半径进行研究,分析了文[1,2]中的结果,给出了非负矩阵谱半径的新估计,该结果改进了文[1,2]中的相关结果.     

基于LW估计的中国证券市场长记忆性实证研究

针对国内研究证券市场长记忆性主要采用的是时域方法,文章采用基于频域的半参数Local Whittle估计方法研究了中国证券市场的长记忆特性,并且和对数周期图回归(GPH)方法进行了比较。结果表明,LW方法具有不受时间频率的影响,能够有效消除时间序列中短期记忆和周期性对估计结果的影响等优点,明显优于GPH方法。实证结果表明,中国证券市场存在明显的长记忆性,并且长记忆行为在重大突发事件发生期间更加明显。文章还从长记忆的角度探讨了“政策市”的存在性和相关特点。     

论城市交通的合理结构

会计信息最主要的特征是相关性和可靠性,其目的就是要提供能如实反映企业真实经济状况的信息,为决策者提供真实的信息依据.这是会计信息质量的关键所在.但会计信息往往与经济业务活动实际状况存在一定的偏离,其原因主要有三方面过于苛刻的会计准则的应用;会计估计的失误;管理者的会计选择和经济业务安排.     

线性抛物型方程的窄四边形元逼近方法

讨论了一类发展方程——线性抛物型方程的窄四边形元逼近方法,导出了相应的半离散格式和全离散格式,并通过一些新的技巧,得到了相应的误差估计.     

具有正确收敛性的EM算法在电子政务中的应用

将具有正确收敛性的EM算法应用到电子政务系统中,可最大限度地找到与丢失数据相似的数值,进而保证有效地进行数据挖掘.     

公司促销费用的最优估计

一个公司究竟需要多少促销费用,才能达到预期的促销效果,本文认为公司处在不同发展阶段和不同市场,应具有不同的促销费用,并运用定性与定量相结合的分析方法讨论了成长型公司促销费用的最优估计问题。     

φ-半压缩映象带误差的迭代逼近

在实Banach空间中研究了φ-半压缩映象带误差的Ishikawa和Mann迭代逼近问题,并且提供了更为一般的收敛率的估计.     

改进的LMS自适应时延估计方法

针对传统的基于SINC插值的自适应时间延迟估计方法估计误差较大、收敛速度较慢等问题,提出了一种新的插值方法和相应的自适应时延估计方法.根据LMS自适应时延估计方法中最优权表达式的有关参数特点,采用自适应算法对参数进行估计并进行了理论分析.计算机仿真结果表明,与基于SINC插值的自适应时延估计方法相比,在不同信噪比条件下,新方法所需自适应滤波器抽头长度小且具有较快的收敛速度和较好的稳态均方误差,具有广泛的适用性.