补充以无辅助信息分层样本的含辅助信息整群抽样

本文提出一种新的抽样方法，通过补充无辅助信息分层样本来提高含有辅助信息整群抽样的精度．得到的结果表明与单一的整群抽样比估计、单一的分层随机抽样简单估计相比，这种抽样设计的估计精度更高．     

抽样框误差测量及其控制

我国在抽样理论和方法中,对抽样框误差的讨论并不多,且涉及定量分析的内容更少。故对抽样框误差进行量化分析有着重要的意义。本文将比较全面地分析抽样框误差,定量测定其对估计量的影响,并提出相对有效的调整控制方法。     

基于隐马尔可夫模型对 LIBOR 序列的贝叶斯分析

本文借助贝叶斯方法,用隐马尔可夫模型(HMM)来拟合美元 LIBOR(伦敦银行同行拆借利率)相对美联储基准利率的变动情况,用Gibbs抽样实现了模型的参数估计.我们将该模型用于对LIBOR的衍生金融产品的评价;并利用无套利原理预测美联储基准利率的变动.     

等概率原则在多阶段随机抽样中的实践问题

等概率原则是多阶段随机抽样过程中必须体现的原则。通过对分立式多阶段随机抽样方式的分析 ,发现在其随机抽样过程中存在着违背等概率原则的问题。据此 ,提出综合式多阶段随机抽样的方式     

一个与抽样方式有关的问题

陈允明先生主编的全国高等教育自学考试指定教材《国民经济统计概论》指出:不重置抽样时,总体各单位被抽中的可能性前后不断变化。本文分别运用两种方法论证了其错误之所在。     

问卷技术在旅游市场调查中存在的问题及改善方法

问卷技术在旅游市场调查实践中的作用日益明显 ,其价值已经得到广泛承认 ,但是国内各类旅游市场调查的组织 ,在问卷技术的使用方面尚存在许多不尽如人意的地方。本文的目的就是总结出存在的问题 ,并进行较深入的探讨和分析 ,最终给出改善和解决的思路与办法     

对一个关联规则序贯抽样算法的改进与效率分析

本文提出Apriori和ASAR相结合的算法APASAR,给出该算法的理论停止时间的结果和证明,然后通过模拟实验比较APASAR,ASAR和BSAR三种不同算法的运行效率.     

SMOTE混合抽样对非平衡数据分类效果的影响分析

本文旨在研究对非平衡数据建模时,SMOTE过抽样和随机欠抽样的不同比例对模型预测效果产生的影响。首先基于模拟数据,探究了混合抽样比例的不同组合下,带有LASSO变量选择的逻辑回归模型对于非平衡程度不同数据的分类效果。模拟结果表明,过抽样和欠抽样的比例越高,预测效果越好,但是在某些情况下,直接使用原始数据进行建模,选取一个合适的临界值,可以得到更理想的分类模型。通过对某担保公司的数据实证研究发现,前述结论基本成立,且当原始数据极不平衡时,采用混合抽样方法进行数据预处理可以有效提高模型的预测效果,这对于非平衡数据的建模分析过程有一定的指导意义。     

永久随机数在多层次调查中的应用

采用永久随机数法抽样技术抽到的样本具有很好地样本兼容的性质。本文讨论了采用序贯srswor抽样技术和Poisson抽样技术这两种永久随机数法抽样技术时,多层次调查的实现问题,希望能为多层次调查的实现提供一点启示。