粮食作物单产调查方法的探讨

2009年浙江省建立的分市粮食生产统计监测调查制度,较好地解决了粮食作物种植面积问题,但由于各地粮食生产情况差异较大,现行调查方法难以满足推断粮食总产量的需要。通过重新设计调查方法,补充和完善粮食监测调查制度,以取得各地市的粮油作物总产量。     

东阳市规下工业企业的发展现状与思考

规下工业企业产值是核算我市GDP一个不可缺少的组成部分,也是经济增长基础性产业之一,它的发展如何,不但影响当年,而且关系今后的发展。据初步抽样推算统计,我市企业（单位）数从2006年的18560个,增加到2007年的19305个,同比增长4％。期末从业人员数从2006年的114807人,增加到2007年的128640人,用工增长了12％。规下工业总产值从2006年的78．4亿元,增加到2007年的95．82亿元,同比增幅为22．2％。其中：个体企业的发展更是异军突起,营业收入达到了67．36亿元,占整个规下工业产值的70．3％。从区域发展来看：南片的规下企业的发展势头更为好些,其中：南马镇的旧屋村,马宅镇的塘里村,画水镇的旭光村、月塘村,湖溪镇的永禄村等,其个体产值较比去年同期增幅在50％以上。     

2007年浙江省人口变动抽样调查主要数据公报

根据浙江省人民政府的决定,我省于2007年11月1日进行了全省5％。人口抽样调查工作。这次调查是以全省为总体,以各市为次总体,采取分层、多阶段、整群概率比例的抽样方法。最终样本单位为调查小区。我省这次调查的常住人口为24．8万人,占全省常住人口的近5．0‰。按照国家统计局的统一部署,在省政府和地方各级政府的统一领导下,在全省广大人民群众的密切支持配合下,经过全省三千名调查工作人员的艰苦努力,基本完成了人口变动抽样调查工作,现将主要数据公布如下：     

年报谋略新篇——企业统计年报问题新攻略

一年一度的统计年报工作正如火如荼地在各地展开,北京市昌平局队在加强组织实施、提高授课技能、量化考核评比等有力措施的保障下得以全面顺利地落实,并取得了明显的成效。但由于年报工作涉及面广,业务总量多,组织程序繁杂,尤其是抽样单位规模较小,参加年报培训人员素质相对较低,为年报工作增加了一定的难度。     

个人信用风险评分的贝叶斯有偏连接模型研究

经典Logistic回归模型与Probit回归模型的连接函数都是固定的对称连接函数,数据的不平衡性使这两个对称连接模型的参数估计偏差和均方误差显著上升,预测效果也会下降。在潜变量模型的基础上,将非对称连接函数的思想引入到信用风险评分中,采用贝叶斯估计和Gibbs抽样对有偏连接模型中的参数进行估计。实证结果表明:两类有偏连接模型对对称连接模型的改造是成功的,并兼备其系数可解释的优点。     

中国经济增长方式转变特征测度——基于贝叶斯时变参数状态空间模型

忽略经济增长模型的合适性及时变特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个时变参数经济增长函数。通过贝叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的时变特征,应用模型选择与比较得到相应结论:规模报酬时变的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率(TFP)增长率都需审慎解决。     

土地供给结构扭曲与绿色经济效率——基于中国城市面板数据的实证

文章基于2009—2017年我国280个地级及以上城市的面板数据,使用动态面板数据模型及中介效应模型,实证检验在中国特有的土地制度下地方政府策略性的土地供给行为造成的土地供给结构扭曲对绿色经济效率的影响。实证结果表明,土地供给结构扭曲对绿色经济效率存在负面影响,而且这种负面影响在土地供给结构扭曲的一阶和二阶滞后项上表现尤为显著。异质性分析结果表明,土地供给结构扭曲对绿色经济效率的影响存在城市区域分布、规模和资源禀赋上的异质性。进一步的机制检验结果表明,土地供给结构扭曲会通过阻碍城市产业结构优化升级和抑制城市技术创新这两个途径降低绿色经济效率。     

抽样推断中权数的调整与检验——以美国ECLS-K(2011）调查为例

在复杂抽样推断中,为提高样本的代表性,需对设计权数进行基于规模和结构的调整。加权估计可以降低误差,但不对权数的变异性进行控制会影响估计精度。因此,对权数的调整与检验进行研究十分重要。本文首先对权数的调整方法进行分类梳理,引入了评价权数效果的检验方法,然后以美国ECLS-K(2011)调查为例,阐述了权数的获取、调整和估计,直观体现出权数的作用,并展示了权数调整的作用。同时,本文对该调查进行估计的最终权数进行了检验和评价,指出了该研究的可改进之处,为以后的调查提供参考。     

大数据背景下多重抽样框方法探讨

当前所获取的大数据并非都是总体数据,通常未能完全覆盖总体,因其多源异构的特性,致使传统的数据分析方法受阻。文章将抽样调查方法引入到大数据中,对大数据背景下应用多重抽样框的必要性进行剖析,并主要针对大数据中数据多源异构的难点,将每个来源数据作为一个抽样框进行处理,提出了大数据中多重抽样框的构建。进而根据大数据的数据特征进行分类,针对不同情况确定是否需要进行分阶段抽样设计,并提出运用SF估计量对基于多重抽样框的总体进行估计,此估计量较为符合大数据中多重抽样估计的需求,并能对总体有较好的估计。     

基于空间公正的昆明游憩绿地规划研究

低收入人群作为经济弱势群体,多数居住在城市中相对劣势的区位,公共配套相对匮乏。城市游憩绿地作为一项重要的公共设施,能显著提升城市居民的生活水平,其合理配置对城市均衡发展和社会公平至关重要。笔者基于改进两步移动搜索模型(2SFCA)建立低收入人群的绿地空间公正评价体系,并以昆明市主城四区为例,评价低收入人群与绿地项目的空间匹配程度。研究显示,低收入人群聚集区与绿地可达性高值区存在一定程度的空间错位,是城市绿地供给的薄弱区域。笔者据此提出相应的城市绿地空间优化布局策略,以期为城市绿地资源公平合理配置提供借鉴。