具反射边界条件的板模型迁移系统的临界性

研究非均匀介质,各向同性,具反射边界条件的板模型迁移系统的临界解.借助泛函分析方法,特别是Lp空间上的线性算子理论,证明了积分算子的主本征值(即临界参数)的性质,并获得了系统处于次临界状态的条件以及使系统处于临界状态的板厚度的存在性.     

基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究

为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.     

关于岩石破碎的三角形效应研究

本文从分形几何学的角度研究了岩石的断裂规律，从理论上论述了岩石破碎的三角形效应，并给出了一般岩石破碎的数学模型．     

基于支持向量机的传感器非线性误差校正

提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有较好的泛化能力。通过对电容式湿敏传感器误差校正的应用表明:该算法可取得较好的效果。     

基于支持向量机的并购目标搜索研究

支持向量机自90年代中期出现以来得到广泛的应用,搜索到理想的并购目标是企业实施并购策略的关键因素。本文介绍了基于支持向量机的基本理论,建立了基于支持向量机的并购目标搜索模型,搜索到潜在的并购目标。研究表明用支持向量机方法来搜索并购目标是可行的。     

线性异或逻辑方程组和逻辑矩阵

线性异或逻辑方程组现有的求解方法均不适于用计算机求解。为此,本文引入了逻辑矩阵的概念。本文对逻辑矩阵、逻辑向量系的相关性、Cramer法则等进行了理论证明或分析。     

基于多尺度特征和支持向量机的股市趋势预测

应用支持向量机方法对股票市场趋势性变动进行预测是金融市场行为研究领域里一个重要的研究课题。为了提高股市趋势预测的准确率,现有文献中基本将研究重点集中在改善支持向量机参数上,而没有对输入数据的特征进行深入研究。股票市场时序数据是不同时间尺度因素非线性作用的结果,因此具有本质的多尺度特性。据此构建了股票市场多尺度时序特征趋势预测方法,该方法首先基于小波多分辨分析对股市时序数据进行多尺度分解,然后提取了股票市场数据的记忆性和趋势性特征,最后应用支持向量机对股票市场趋势进行预测,预测结果表明该方法提高了股市趋势预测的准确率。     

可换格序群的泛映射

利用范畴理论中的泛映射问题，研究了ｌ－群范畴中的自由扩张函子、自由ｌ－积函子、ｌ－张量积函子与覆盖函子之间的相互关系．     

有限生成模糊向量子空间中标准向量组的求法

给出求有限生成模糊向量子空间中标准向量组的方法 .     

基于面板VAR模型的经济增长实证研究——以上海市、江苏省和浙江省为例

笔者选取上海市、江苏省、浙江省的季度GDP数据,采用面板VAR模型,将三省市作为一个经济系统进行分析,得出内部的差异是导致其各自的季度GDP增长率不同的主要原因的结论。具体体现在上海市对江苏省没有显著性的带动作用,对浙江省的经济增长有一定的抑制作用。