平面向量易错点评析

平面向量是高中数学中重要的一章内容，安排在课本必修4的第二章，它具有代数与几何形式的双重身份，是数形结合的典范，是处理代数和几何问题的很好工具．高考命题是很注重知识的内在联系和综合，多在知识网络的交汇处设计试题．因此，向量自然就成为“热点”内容，向量知识的考查将日趋综合化，充分体现向量的工具性．从学生学习平面向量的情况看，     

线性变换可对角化条件的一个新证明

文章推广了文献[1]中的一个已知结论，利用此推广的结论和其他条件，给出了线性变化可对角化条件的一个新证明。     

产业结构升级量化测算方法与运用

文章选取泰尔指数、采用向量夹角方法分别对产业结构的合理化和高度化进行了量化,并利用1978-2015年全国和安徽省相关数据进行了实证检验,得出现阶段产业结构调整升级的关键是提高产业结构高度化水平的结论.     

广州番禺垃圾焚烧发电厂冲突事件分析

发生在2009年的广州番禺垃圾焚烧发电厂公共决策事件,就系统工程冲突分析的视角而言,存在着八种可行结局,局中人广州番禺区政府和当地居民有着不同的偏好向量。从冲突中的稳定性分析可以得出两个整体稳定性结局,一个合作解和一个非合作解,而合作解的实现需要政府认真切实地对待才能实现。     

知识服务业背景下客户市场细分的聚类方法研究

知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征.在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性.文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程.应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势.     

高校经济性腐败临界行为及机理研究

教育腐败危及公平和社会公信力，目前，高校腐败已经成为整个社会关注的热点。文章以博弈经济学的视角，分析了高校监督者和高校从业者之间的博弈关系，揭示了高校经济性腐败的临界行为，研究表明，高校从业者临界收益与监督概率、从业者收入、贴现因子及从业者任期正相关，与从业者风险好恶系数负相关，高校监督者临界监督成本与背德未被发现时收益、从业者收入、背德概率、贴现因子及从业者任期正相关，与监督者风险好恶系数负相关，在此基础上，提出应采取选择品德高尚的高校从业者、提高腐败成本、建立有效的监督和激励机制等预防高校腐败的措施。     

基于支持向量机的非线性汇率预测分析

汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域.文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标:支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据.     

智能模型在上海城市供水中的应用

该文介绍了上海城市供水管网的现状和在考虑供水量特点之基础上建立的供水量预测模型。通过利用上海市供水调度监测中心的中心城区供水量实际数据对此模型进行的验证表明，其在上海城市供水中有一定的实用价值。并对拟建的上海市应急决策支持平台做了基本的阐述。     

NCD系统在信用卡中的应用

信用卡透支消费者用等级不同，但市场上透支利率对于所有消费者都是一致的，这与风险收益成正比这一金融原理相矛盾。所以有必要为信用卡业务开发新的利率体系。精算学科知识广泛，在保险机构已得到广泛应用，但在我国非保险机构还未得到重视。本文利用NCD系统，为金融机构建立了新的利率体系，效果明显，既保证了消费者的公平性，提高消费者还贷的积极性；同时又保证了提高了资金的流动性，保证了金融机构的收益率。     

基于支持向量机的汽车曲轴质量诊断模型

传统的多元控制图在过程失控条件下，无法提供出哪一个变量或是变量组合是导致失控的原因，因而无法进行多元异常诊断。文章结合汽车曲轴生产过程的实际问题，应用基于支持向量机的方法对该过程多元问题进行了控制与诊断；在验证曲轴生产数据为多元正态分布的情况下，构建了基于SVM的均值偏移诊断模型，对过程变量进行均值偏移诊断，该模型能够指出均值偏移的组合模式。