创意都市农业CSA经营模式研究

依据创意都市农业的内涵及特征,分析经营主体相关成分的行为偏好及参与程度,结合不同经营时期的目标值,确定不同的主体组合方式,即：经营初期选择“农户+消费者”“农户+合作社”模式;成熟期选择“农户+消费者”“农户+合作社+企业”“农户+合作社+企业+消费者”模式。不同的CSA经营模式选择对延伸农业产业链,促进农旅结合,实现乡村可持续发展具有指导意义。     

基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

浅谈如何做好燃气安全监管工作

随着市场经济的不断推进,行业垄断的格局被逐渐打破,多元化的经济成分融人,给燃气市场的发展带来了新的活力,同时也促进了社会各行业的经济发展,使人们的生产、生活质量得到很大提高.     

中国城乡融合发展进程评价

文章按照考核城乡融合发展目标完成进度的研究思路,从经济融合、社会融合以及生态融合3个维度构建城乡融合发展评价指标体系,运用主成分分析法计算城乡融合发展得分,依据城乡融合发展进程评价公式,评价2003—2019年城乡融合发展进程。结果表明：2003年我国城乡融合发展进程仅为0.98%,至2019年,城乡融合发展进程已达到39.10%;从区域维度看,东部、中部、西部、东北地区城乡融合发展呈现东高西低、中部和东北地区交替上升的非均衡发展特征。     

河南高校建设与发展研究型大学的量化分析与战略研究

运用多元统计分析中的主成分分析模型,对河南高校建设研究型大学的基础条件进行了量化评价,将河南省有能力进行研究型大学构建的院校分为两个梯队。提出了河南建设与发展研究型大学的战略构想,包括数量目标、结构层次目标等。这需要通过加强重点学科建设、加强师资队伍建设、创新人才培养机制等手段来实现。     

塞外人

晋北雁门关外,俗称塞外,历史上一直是次中原地区同北方边塞地区的接壤地带,以汉族文化为主体,大量吸收和融合了北方少数民簇的文化成分,形成了多民族文化现象。     

解决多重共线性问题的线性回归方法

本文针对当出现多重共线性时用普通最小二乘法估计的参数值与实际值相去甚远甚至无法被估计的现象 ,介绍了三种解决办法 :主成份回归、岭回归和偏最小二乘法。这三种方法在解决问题的思路上各有异同 ,本文着重介绍了它们的基本思想和主要算法步骤     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF）,然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。     

计算机软件终端用户许可协议的内容成分探析

计算机软件终端用户许可协议(“许可协议”)是许可方与终端用户之间针对具体软件的使用达成的法律文件?国际上的许可协议具有一定的模式特征? 通过分层抽样分析,研究发现,英文软件许可协议文本长度差别很大,有 16 个内容模块比较常见,包括引言?术语定义?常规使用?服务器使用?备份制作?权利转让?知识产权?使用限制?合规性检验?联网与隐私?担保及责任?出口限制?适用法律?争端解决?特别条款?一般规定等?对每个模块在样本中的出现频率进行了统计分析,并对其中 12 个核心模块进行了述评,以期为软件设计者和终端用户提供借鉴?