电力企业上市公司基本面综合评价

本文采用主成分分析的方法,以上海股市25家电力企业上市公司2004年中报公布的财务报告为基础,以95%的精度用2个新指标来代替原来的11个财务指标对这25家上市公司进行综合评价,同时在主成分分析的基础上对25家电力上市公司进行了综合评价和比较。     

论英语的分隔结构

英语分隔结构是一种运用非常普遍的语言现象。在英语分隔结构中,插入成分对整个篇章信息的构成、分布及突出重点方面具有重要作用。本文就插入成分和插入语的区别、插入成分的常见类型以及插入成分的文本功能进行了探讨。     

新常态下经济增长质量测度、时空特征及其影响因素研究—来自安徽的例证

文章从经济结构、科技与创新、民生、资源与环境、对外开放等五个方面构建了经济增长质量综合评价指标体系,基于安徽省16个地级市2000-2014年市级面板数据、采用主成分分析方法对安徽省经济增长质量的时空特征及其影响因素进行了研究,研究发现,(1)安徽省经济增长的质量与数量在样本期间内均呈递增趋势,且经济增长数量的增长速度远远超过经济增长质量,两者存在明显的不同步现象;(2)经济增长质量空间分布呈现两极分化现象,皖南和中部地区经济增长质量水平明显优于皖北地区,皖南和中部地区内部城市之间也存在两极分化现象,并且这种空间层面上的两级分化随着时间的推移逐步扩大;(3)安徽省经济增长质量影响因素的实证结果结论表明,技术进步、科技和基础教育投资是促进安徽省经济增长质量的关键要素。     

科技期刊的综合评价方法研究——主成分分析法

文章首先简要介绍了期刊评价的理论基础和目的,通过对各种期刊评价方法的对比,分析了期刊评价中单指标的局限性和主观因素的影响。文章采用中国科技期刊引证报告数据,利用主成分分析法对科技期刊进行综合评价,并给出了相关的评价结果,最后指出主成分分析法应用中应注意的问题和内容。     

OVER语义的意象图式观

语义分析存在如语义场理论,成分分析,语义公设等分析研究的方法.认知语言学家们从一种全新的角度对OVER语义加以探讨,提出新的阐释方法.基于本领域对OVER的研究, 本文从意象图式的视角解析OVER, 并尝试一种新的意象图式结合方式对OVER语义加以分析,即将OVER用法大致分化为静态场景与动态场景,并结合意象图式中的路径图式与容器图式,对OVER的语义提出见解.从而使对OVER的理解简单明了化.     

基于PCA与FCE方法的政府信息公开绩效评价研究

政府信息公开制度的建立是公民了解国家事务、参与和监督管理国家活动的重要保证,是践行公民知情权、公共事务参与权与公民监督权的必然路径,是考核政府职能履行情况和政治文明程度的重要评价标准。运用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与模糊综合评价(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)方法,以市民满意度为研究视角,选取厦门市为主要观测对象,通过民意调查和民意评价对地方政府信息公开绩效进行考核,结果表明采用该方法实施政府信息公开绩效评价切实可行,评价结果真实可信。     

原始宗教神话的回声——普希金小说《黑桃皇后》的神话诗学特征

《黑桃皇后》是普希金最著名的作品之一。传统的社会学批评方法难以全面理解小说高度凝练的情节结构和充满悬念与梦境和幻想的艺术魅力。神话理论和弗莱的神话原型批评方法能够透过扑克牌中的黑桃皇后、人物形象、情节发展等因素的表层,探寻到小说背后传来的人类社会童年时期的原始宗教神话的回声,领会到作品独特的神话诗学特征：神秘力量的信仰和对人的命运的影响以及善恶有报的观念、人物的原型意蕴以及悬念与意外、预感与征兆、幻觉与梦境、报应与劫运感等原始宗教神话成分对情节建构和表现主题的作用。     

中国石油脆弱性的测算及其情景分析

选取构建了影响中国石油脆弱性的7个主要指标,运用主成分分析方法,对1998—2008年中国石油脆弱性进行了综合测算。结果表明：近年来中国石油脆弱性总体不断加深。在得出各指标对中国石油脆弱性的敏感性系数后,基于情景分析,模拟了2009—2015年中国石油脆弱性。为能源安全政策制定者提供了一定的参考和依据。     

主成分分析法在上市公司盈利能力评价中的应用

主成分分析法是一种采用降维的思想,将多个指标组合成较少个综合指标的统计方法.本文应用主成分分析法对15家计算机软件公司的盈利能力进行分析,得蜜线性方程作为评价公司盈利能力的依据,为评价上市公司的盈利能力提供了一种有效手段,可供投资者参考.     

脑-机接口中新的脑电数据分类方法

根据自发脑电的特点,将HMM-AR模型算法运用到脑电状态的分类中,证明它是一种非常有用的分析脑-机接口方法。将Laplacian filter、ICA和HMM-AR方法相结合,用想象左右手运动的BCI数据进行识别,得到了很好的分类结果,有效地区分脑电中运动与非运动两种状态。该算法能够在运动开始后1 s内检验到脑电信号的变化,从而证明了该算法在BCI的实用性,达到了良好的识别效果。