河北省普通高等教育发展的动态评价

在综合评价的方法中,主成分分析能浓缩信息,使指标降维,简化指标的结构,使分析问题简单、直观、有效,许多动态评价问题,都可采用主成分分析来进行评价。针对区域普通高等教育发展的特点,建立综合评价指标体系,利用主成分分析评价了2000年以来河北省普通高等教育发展的情况,分析了影响因子情况,可以为河北省普通高等教育发展政策提供依据。     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF）,然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。     

实物资金流量表的预测方法研究

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分。然而,由于在编制过程中需要采集大量的数据,通常情况下,很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后。在编制实物资金流量表的延长表时,已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件。然而,经济结构发生显著变化时,该类方法就会失效。基于上述问题,研究弱化模型的假设条件,并提出了新的实物资金流量表预测方法( 简称 FPTF方法)。根据表中元素必须满足的约束条件,该方法通过建立数学模型解除约束,其次基于历史数据的动态趋势,采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表。通过仿真分析,验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,基于中国1992年～2014 年的实物资金流量表数据进行实例分析,取得了满意的分析结果。     

迁入示范镇后华明街农民收入构成分析

城市化是衡量一个地区现代化水平的重要标志。经过多年的努力探索与实践,东丽区在坚持统筹城乡发展,加快推进城市化进程方面逐步探索出了东丽特色的发展模式。华明示范镇的成功建设是东丽区城市化进程的重要标志,2008年4月,经国内外专家评审,“华明示范小城镇”在全世界87个城市106个参选项目中,成功入选2010年上海市博会城市最佳实践展区,其运作模式得到国内外专家的充分认可。     

国债期限风险溢价的主成分分析

国债期限风险溢价是指国债投资回报率与无风险资产收益率之间的差值.分析国债期限风险溢价的影响因素及可预测性,具有较强的理论与实践意义.文章用上交所国债利率期限结构的前三个主成分因子对国债的月度风险溢价建立回归模型,取得了较好的统计效果.     

中美石油安全水平对经济增长影响的对比研究——基于灰色关联分析

为科学地评价比较中美石油安全水平对经济增长的影响程度,文章采用主成分分析方法,选取采储比水平、储量接替率、消费弹性系数、原油价格波动系数、对外依存度和石油占一次能源消费比重等6个要素指标,构成一个新的石油安全指标评价体系,并利用灰色关联方法比较分析了不同时间段内中美两国的石油安全水平与经济增长之间的关联度,得出自21世纪以来,美国经济发展对石油安全水平的依赖程度要远大于中国的结论。     

现阶段保险业与经济发展的适应关系——基于主成分回归方法的实证研究

文章利用主成分分析回归模型将经济社会发展状况的复杂指标进行主成分分析,进而得到保费收入与主成分变量的多元回归模型,得到影响现阶段保费收入的主要经济社会影响因素并进行定量分析。     

广西北部湾经济区临海工业发展影响因素分析

结合主成分分析和聚类分析,对广西北部湾经济区临海工业发展的影响因素进行了实证研究。根据每个因素的相对重要性,得到了影响该经济区临海工业发展的主要因素,依次为:产业选择、基础设施、综合经济实力、政府政策治理、经济区内外合作、生活条件、产品竞争力和自然环境等8类,可为相关部门提供决策参考。     

我国四大区域板块城乡统筹发展水平差异分析

城乡统筹发展,建设现代农业,繁荣农村经济,增加农民收入,是全面建设小康社会的重大任务.东部、西部、东北、中部城乡统筹水平存在很大的差异,不利于整个国家城乡统筹的发展.城乡统筹主要涉及城乡经济统筹、城乡社会统筹、城乡生活统筹三个方面.文章设计了城乡统筹的评价指标体系,并运用主成分分析法对东部、西部、东北、中部四大区域板块城乡统筹能力进行了实证研究,找出四大区域极决的城乡统筹能力差距.     

主成分分析应用中应注意的问题

主成分分析应用广泛,但有些使用者不能明确多元数据何时能降维,主成分个数如何确定更好,单独使用主成分分析何时更好,还常常混淆主成分系数与初始因子载荷系数等,以致于得不到合理的主成分分析结论,如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了类似问题.这里从相关性等理论与实证上,解决了这些问题,给出了合理的结论与相应建议.