主成分分析应用中应注意的问题

主成分分析应用广泛,但有些使用者不能明确多元数据何时能降维,主成分个数如何确定更好,单独使用主成分分析何时更好,还常常混淆主成分系数与初始因子载荷系数等,以致于得不到合理的主成分分析结论,如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了类似问题.这里从相关性等理论与实证上,解决了这些问题,给出了合理的结论与相应建议.     

我国四大区域板块城乡统筹发展水平差异分析

城乡统筹发展,建设现代农业,繁荣农村经济,增加农民收入,是全面建设小康社会的重大任务.东部、西部、东北、中部城乡统筹水平存在很大的差异,不利于整个国家城乡统筹的发展.城乡统筹主要涉及城乡经济统筹、城乡社会统筹、城乡生活统筹三个方面.文章设计了城乡统筹的评价指标体系,并运用主成分分析法对东部、西部、东北、中部四大区域板块城乡统筹能力进行了实证研究,找出四大区域极决的城乡统筹能力差距.     

高校基金项目团队绩效的战略性考评

文章基于高校基金项目团队绩效考评的失效以及绩效的不佳,结合平衡计分卡和关键绩效指标体系的思想建立了适合高校基金项目团队的战略性关键绩效指标体系,不但完善项目团队绩效考评体系,而且驱动团队项目绩效的改进.     

中国全要素生产率的估算:1979～2006

文章基于超越对数函数,利用主成分分析与协整分析相结合的计量分析方法分析了我国1979～2006年全要素生产率(TFP)增长率及资本、劳动投入、TFP对经济增长的贡献率.     

国债期限风险溢价的主成分分析

国债期限风险溢价是指国债投资回报率与无风险资产收益率之间的差值.分析国债期限风险溢价的影响因素及可预测性,具有较强的理论与实践意义.文章用上交所国债利率期限结构的前三个主成分因子对国债的月度风险溢价建立回归模型,取得了较好的统计效果.     

中美石油安全水平对经济增长影响的对比研究——基于灰色关联分析

为科学地评价比较中美石油安全水平对经济增长的影响程度,文章采用主成分分析方法,选取采储比水平、储量接替率、消费弹性系数、原油价格波动系数、对外依存度和石油占一次能源消费比重等6个要素指标,构成一个新的石油安全指标评价体系,并利用灰色关联方法比较分析了不同时间段内中美两国的石油安全水平与经济增长之间的关联度,得出自21世纪以来,美国经济发展对石油安全水平的依赖程度要远大于中国的结论。     

现阶段保险业与经济发展的适应关系——基于主成分回归方法的实证研究

文章利用主成分分析回归模型将经济社会发展状况的复杂指标进行主成分分析,进而得到保费收入与主成分变量的多元回归模型,得到影响现阶段保费收入的主要经济社会影响因素并进行定量分析。     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.     

国家民委机关举办纪念改革开放30周年图片展

为纪念改革开放30周年,深入总结30年来我国民族事务管理的成就和经验,2008年12月29日,国家民委机关在京举办纪念改革开放30周年主题图片展。国家民委主任杨晶,党组书记、副主任杨传堂等委领导,以及机关工作人员参观了图片展。     

我国机构投资者的投资行为理性吗?

我国机构投资者的投资行为究竟是否理性,一直是备受争议也具有重大现实意义的话题。本文引入主成分分析法,结合随机效应的面板多元回归模型,运用2008年1季度到2016年1季度A股市场全部机构投资者持股的相关数据进行实证分析,研究发现:机构投资者在进行评级调整时更加偏好非基本面的无形信息,表现出了较为强烈的非理性;但从持股比率调整以及投资收益的角度看,机构投资者更关注基本面的有形信息,表现出理性投资。