解决多重共线性问题的线性回归方法

本文针对当出现多重共线性时用普通最小二乘法估计的参数值与实际值相去甚远甚至无法被估计的现象 ,介绍了三种解决办法 :主成份回归、岭回归和偏最小二乘法。这三种方法在解决问题的思路上各有异同 ,本文着重介绍了它们的基本思想和主要算法步骤     

知识整合对企业核心能力影响研究

伴随着知识经济时代的发展,企业知识整合的问题已逐渐受到企业管理者的重视,知识整合的能力对于企业的发展起着非常重要的作用。本研究在相关文献基础上,建立知识整合与企业核心能力之间的关系假设,利用结构方程模型(SEM)和AMOS软件进行模型的检验和分析,通过研究证实知识整合对企业核心能力具有正向影响,基于研究结果对增强企业核心能力提供管理建议。     

媒体别消费民族主义情绪

<正>不敢看一些电视台的节目和一些报纸的头版,看一次就惊悚一次,那感觉好像明天就要发生战争了。嘉宾的言论那么耸人听闻,满嘴"跑火车",动辄"中日必有一战","中日新战争一定是中国人洗刷耻辱的战争"。还有什么"中越必有一战"、"中美必有一战"、"解放军已做好对某作战准备"。战争从这些媒体"嘴里"说出来,仿佛儿戏一般。好像战争无关人命,而是电脑上防守反击的电子游戏。这种披着"极端好战分子"外衣的商业民族主义     

基于指数回归-ARMA模型对我国居民储蓄的预测

随着我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,我国城乡居民人民币储蓄量快速增长。本文以1978一2007年我国城乡居民人民币储蓄量的历史数据为基础,根据趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列进行分析和识别,找出适合我国城乡居民人民币储蓄量的指数回归一ARMA模型,并根据此模型进行预测分析。     

论国际法上的强行法规范

国际法上的强行法规范是一个新兴的国际法的概念。笔者拟从国际强行法的含义出发,通过探寻其与主权、人权、全人类的共同利益的关系,揭示出国际强行法深刻的内涵。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重，其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本，可以在生产中采取有效的控制手段，降低成本，提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测，利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。     

伊斯兰原教旨主义对民族主义的思想挑战

本文认为,当前学术界有人将伊斯兰原教旨主义笼统地归入民族主义存在着不妥之处.事实上,伊斯兰原教旨主义不仅声称反对民族主义,而且与民族主义存在着尖锐的思想对立.本文通过对"乌玛"认同挑战民族认同、真主主权挑战国家主权、伊斯兰化挑战世俗化等几个方面的具体分析,揭示伊斯兰原教旨主义思想与世俗民族主义思想对立的一面,揭示伊斯兰原教旨主义产生的意识形态根源之一就在于回应世俗民族主义的挑战,并试图以此澄清当前学术界在伊斯兰原教旨主义与民族主义关系问题上存在的认识偏差.     

几种岭参数选择方法的比较

比较了不同的几种岭参数选择方法的应用效果，结果表明，几种方法中没有一种方法被认为是优于其它的方法。但在均方误差准则下．几种岭参数选择方法所获得的估计都改进了设计阵呈病态时的最小二乘估计。     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

样本选择参数分位回归模型及其在工资分布分解中的应用

在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者青睐。针对参数分位回归,本文首次提出可加形式与非可加形式的样本选择参数分位回归（SSPQR）模型,并基于这两类样本选择参数分位回归模型给出修正样本选择偏差后的参数分位回归工资差距分布分解方法。运用上述方法及已有的工资分布分解方法,借助CHNS2015年度城镇数据,本文研究了我国城镇男女工资差距及差距分解问题,得出以下结论：①男女工资差距主要来源是性别歧视问题;②经过样本选择偏差修正后,实际的工资差距更大,歧视问题更严重;③男女工资差距程度在不同分位点上结果不同,换句话说,我们不能简单地仅从平均水平来判断工资差距程度;④与其他已有方法计算结果比较发现,SSPQR计算的工资差距程度更大。