立体的文化自觉与文艺规律

文化自觉是对事物正确的认识和感悟。没有文化自觉就没有文化的建设和文化的创新。文化自觉靠学习和研究来获得。要提高对保护非物质文化遗产的文化自觉，提高文艺的社会本质和艺术本质的文化自觉。要用六维的立体思维去观察和认识文化，提高对文艺规律的文化自觉，实现社会主义文艺的大繁荣。     

“创二代”正崛起

最近，关于“X二代”的话题正成为社会公众关注的焦点。在当下这个充满创新与个性的时代，各种类型的“二代”，既是对社会现实的反映，同时又是对中国社会分层的形象化描述。而作为“X二代”的代表，“创二代”已渐成一种社会期盼的新兴力量，或将对中国的经济社会转型起到越来越重要的作用。     

国际金融危机背景下我国创业板市场的推出与监管

创业板——二板市场，是为中小型新兴科技企业融资的市场，其目的是培育具有成长潜力但目前盈利状况并不符合主板市场要求的企业，借助于资本市场的力量使其快速成长。同时，也为PE、VC等创投资金提供投资场所以及退出渠道。其上市公司涉及医疗器械、电子通讯、互联网、生物制药、新型材料等高科技企业，代表了当今世界新技术和产业结构发展的方向。     

电流互感器的原理与应用

<正>电流互感器是一种特殊变压器,其工作原理和变压器相似。所不同的是在变压器的铁芯内,产生交变主磁通是由一次绕组两端所加的交流电压的电流产生。铁芯内的交变主磁通在电流互感器的二次绕组内感应出相应的二次电动势和二次电流。由于一次绕组和二次绕组绕制于同一个铁芯故被同一交变主磁通所交链,所以在数值上一次绕组和二次绕组的电流和匝数积应相等,即I1n1=I2n2,所以I1/I2=n2/n1=K,K称为电流互感器的变比。     

基于偏最小二乘通径模型的我国区域科技绩效综合评价

建立包括科技产出、经济效益、社会效益等隐变量在内的区域科技绩效综合评价指标体系,运用偏最小二乘通径分析模型对我国区域科技绩效进行综合评价.研究结果显示,区域科技综合绩效是科技产出、经济效益和社会效益的综合反映,其路径系数分别为0.284、0.633和-0.206,我国各省份之间科技绩效存在较大的差异.     

最简方案框架下二语习得者的句法发展模式研究

在最简方案框架下，讨论中介语特征理论对研究二语习得中功能语类习得顺序的启示，探讨二语习得中句法发展模式来是疑问句式的发展规律，认为二语特征参数的设置不是一蹴而就的，而是靠渐进地逐一掌握词汇形态特征来逐渐熟悉语类特征，从而逐渐发展中介语系统。     

论歌唱情感的正确表达与面部表情相结合

在歌唱的过程中,声乐情感的正确表达十分重要.在很久以前法国的著名歌唱家亨利·费尔迪南·曼什坦就曾说过:“情感是歌唱的灵魂,只有当声音和感情同样完美时,歌唱才可以被称为艺术.”然而在歌唱艺术展现的过程中,歌曲表达得完美与否其实还有另一个同样至关重要的因素,同时也可能是被学习者常常所忽略的,那就是歌唱者的歌唱表情.     

单指标非参数期权定价——改进的非参数定价方法

本文建立一种改进的非参数期权定价模型,称为单指标非参数期权定价模型。相比现有非参数回归期权定价模型是期权价格关于各个因素的多元回归函数,本模型通过变量变换把期权价格多个因素指标转换为一个综合变量——单指标,得到期权价格关于单指标的一元非参数回归方程。改进的模型实现了多元非参数期权定价模型的降维和简化了模型计算;还通过多个期限期权的单指标组合解决了非参数估计的样本数量问题;以及通过期限平滑解决了现有非参数定价模型中的日历效应问题。选取上证50ETF期权数据实证分析表明,无论是样本内的估计结果还是样本外的预测结果都比传统的Black-Scholes模型、半参数Black-Scholes模型和多元非参数回归期权定价模型估计效果有提高。     

精致化纸浆模塑制品及关键制备工艺参数优化

为制备精致化纸浆模塑制品并研究关键加工工艺参数对其平滑度、光泽度的影响,以牛皮纸二次纤维为原料,在 全自动纸浆模塑机组上进行实际生产操作试验,用sPss软件进行极差分析和重复方差分析,对关键加工工艺参数进行 分析优化,得出较优的工艺参数为：打浆度25。SR、施胶剂用量1.5%、热压整型温度110℃和压力5 MPa。各参数影响 的主次顺序为：热压压力>打浆度>施胶剂用量>热压温度。研究表明提高热压压力,增加施胶剂用量,调节打浆度和 热压温度均可提高纸浆模塑制品的平滑度和光泽度     

超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析

文章以美国威斯康星州的乳腺癌调查数据为例,分别采用SIS和TCS算法对高维数据进行降维处理,尝试将改进的Logistic广义线性模型对降维后的变量进行拟合.再与传统的一般线性模型、Logistic广义线性模型相比,结果表明,基于算法降维后的Logistic广义线性模型预测误差更小,其中基于TCS算法降维后的广义线性模型在拟合中要明显优于SIS算法降维后的广义线性模型.