基于粗糙集-CPN网络的客户价值预测

利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。     

不同的样本利用方式对VaR组台预测效果的影响

针对VaR组合预测,文章在分析固定窗、滚动窗和扩张窗三种利用样本方式的特点的基础上,利用上证综合指数数据对使用这三种利用样本方式时VaR组合预测的预测表现进行了实证分析.结论是不同的利用样本方式对VaR组合预测的预测表现有显著的影响.     

房地产市场价格的比较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注。研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义。笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型。     

上证指数预测模型——基于二次规划最优组合的神经网络方法

文章利用主成份分析构造神经网络输入矩阵;利用Bagging技术和不同神经网络算法生成一组神经网络个体;最后用二次规划最优组合方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。     

Ad hoc网络中基于组播路由协议MAODV的改进

Ad hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端组成的一个多跳的临时性自治系统.MAODV协议是MANET环境下的一种按需组播路由协议.提出了一种基于链路失效预测机制的MAODV协议的改进协议.采用该协议,时延略有增加,但分组投递率极大提高了,在整体上提高了网络的性能.通过仿真实验验证了协议的改进效果.     

国家中长期规划编制中的经济学视点

伴随着传统计划经济向现代市场经济的转换，我国的中长期规划（包含五年计划）的性质发生了根本变化：由指令性、半指令性向指导性、参考性转变。由于规划性质的质变，规划编制的内容与形式均与以往有所不同。本文就“十五”及中长期规划编制中若干重要的问题作了科学的探讨。     

清镇市房地产业抽样调查分析

房地产业为作为当代区域经济发展的先锋产业，在沿海地区出尽风头后迅速向内陆各大，中，小城市转移，为了推动清镇市房地产业的发展，清镇市统计局组织对清镇市房地产业发展状况进行了抽样调查，供各级党政部门决策和招投资者参考。     

时间序列分析在经济预测中的应用

为了配合《统计学》课程的现行教学 ,提高学生运用统计方法分析、解决实际问题的能力 ,我们组织了一次案例教学 ,其内容是 :对烟台市的未来经济发展状况作一预测分析 ,数据取烟台市 1978～ 1998年 GDP的年度数据。在组织实施时 ,我们首先将数据资料印发给学生 ,并讲清本案例的教学目的与要求 ,明确案例所涉及的教学内容 ;然后给学生一段时间 ,由学生根据资料 ,运用不同的方法进行预测分析 ,并确定具体的讨论日期 ;在课堂讨论时让学生自由发言 ,阐述自己的观点 ;最后 ,由主持教师作点评发言 ,取得了良好的教学效果。本文是此次案例教学活动…     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.