广西实现全面小康目标的预测分析

当前,广西不仅具有较好的内部基础与条件,而且还具有优良的外部环境,已经基本具备实现或率先实现全面小康的条件.虽然目前仍存在经济总量较小等困难或问题,但是机遇大于挑战.广西可推行“保一争二”的策略,以加快实现全面小康目标.     

基于灰色预测模型对白城市未来十年降水量的预测

降雨量是农业生产的一个重要影响因子,如何预测降雨量成为指导农业生产最重要的一项科技指标.本文以吉林省白城市2000-2011年的降雨量数据为研究对象,应用不同维数的灰色预测GM(1,1)新陈代谢模型,对白城市今后十年降雨量进行预测,可以为有关部门防灾减灾工作提供科学依据.     

如何做好制造业员工培训需求预测分析

我国制造企业已经认识到了培训的重要性,但是培训效果往往不尽人意,这主要是由于培训前缺乏培训需求预测分析造成的。本文从培训现状分析入手,结合自己的工作实际和经验,提出自己的意见和建议。     

上市公司自愿性盈利预测信息披露影响因素的Logistic研究

本文在进行文献综述的基础上提出了上市公司自愿性"盈利预测"信息披露影响因素研究的理论构建,运用Logistic回归建立模型,引用SPSS软件对影响自愿性"盈利预测"信息披露因子进行了实证研究.得出了与影响上市公司自愿性"盈利预测"信息披露有关的结果,并进行了相关综合分析.     

一类新的SBO及其在GM(1,1)中的应用研究

利用缓冲算子提高数据序列光滑性是提高灰色GM(1,1)模型预测精度的重要途径之一。在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的强化缓冲算子(strengthening buffer operator,SBO),有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明:这类新的强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。     

基于模糊支持向量机的上市公司财务困境预测

支持向量机(SVM)已经成功地应用于财务困境预测问题的研究,且已证明优于多元线性判别分析(MDA)、逻辑回归(Logistic regression)和神经网络(NN)等方法.然而,传统SVM使用结构风险最小化的原则,这样可能导致错误分类的经验风险升高,特别是当样本点与最优超平面十分接近的时候,这种误分类的经验风险显著升高.另外,传统SVM还存在过拟合问题,所以对数据集中的外点或噪声十分敏感.因此,采用模糊支持向量机(FSVM)算法来改进上述不足.首先,建立一个适当的成员模型用于对整个数据集的模糊处理;然后通过外点侦察方法(ODM)来发现外点,其中ODM集成了模糊C-均值算法(Fuzzy C-mean algorithm)和无监督神经网络中的自组织映射(SOM).最后,为主体集和外点集中的样本点分配不同的权值.还将FSVM应用于上市公司财务困境预测的实证研究,实证结果表明FSVM与传统SVM相比,FSVM 能较好的解决经验风险升高和过度拟合问题,确实降低了外点的影响并提高了分类器的分类准确率.     

2009年世界经济前景预测

面对70多年来最严重的金融危机,世界经济2009年将急剧减退,美国、西欧和日本处于衰退之中;亚洲、非洲的经济增长放慢。世界有关金融机构和经济组织负责人普遍低调预测。     

中国为世界粮食安全作出巨大贡献

据联合国粮农组织最新发布的《粮食展望》报告预测,2009年全球谷物总产量将达到22.19亿吨．比上年的22.87亿吨减少3％。2009年全球小麦总用量预计为6.55亿吨,高于上年用量6.447亿吨。小麦期末库存预计为1.924亿吨,高于上年库存1.913亿吨。2009年全球小麦产量为6.558亿吨,低于上年的6.846亿吨。2009年全球玉米用量预计为8．076亿吨,高于上年的7.947亿吨。玉米期末库存预计为1.546亿吨,低于上年的1.668亿吨。2009年全球玉米产量为7.918亿吨．低于上年的玉米产量8.198亿吨。     

信息禀赋差异下制造商信息获取策略：“躺平”或“进取”

在市场需求信息不对称下,没有需求预测能力的制造商总是需要权衡实施“躺平”策略还是“进取”策略来获取下游零售商拥有的需求信息。本文考虑一个制造商和一个零售商组成的供应链,通过构建信息对称、信息推测和信息甄别三种情形下的博弈模型,分析了制造商的最优信息获取策略、不同策略和信息禀赋优势对制造商、零售商决策的影响。研究发现,无论零售商信息禀赋优势高或低,对于制造商来说,“躺平”策略为其最优信息获取策略,且在该策略下制造商更倾向于根据零售商的零售价对需求信息进行推测。而对于零售商来说,制造商选择“进取”策略时对其最有利。若制造商选择“躺平”策略,零售商则更倾向于主动披露信息,在该情形下零售商的信息禀赋优势越低对零售商越有利,越高则对制造商越有利。