天然气产量季节预测模型的比较与选择

随着气田企业规模的扩大和竞争的加剧,需要建立一套完整的短期天然气产量预测方法及模型,以预测未来的产量发展趋势,故提出三种基于时间序列预测模型:布朗指数平滑法(Smooth)、季节系数法时间序列的预测、用于时间序列的灰色系统预测方法.但是普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难预测具有季节特征的时间序列问题,根据天然气产量的季节性、周期性特点,实验结果表明:季节系数法时间序列的预测能够对带有季节特征的历史数据进行有效预测,对进行气田企业的安全生产都具有一定的理论和实践价值.     

苹果产量的神经网络预测模型

在介绍神经网络预测方法的基础上 ,采用 BP神经网络技术对我国未来若干年的苹果产量进行预测 ,并将其结果与灰色系统 GM(1,1)的预测结果进行比较分析 ,表明该方法预测效果比传统的预测方法好 ,可以用来对水果等经济作物的产量进行中短期预测。     

不同培养条件对纤维素酶产量和酶活力影响的研究

本试验采用均匀设计U_(to)(10~7)研究影响绿色木霉生产纤维素酶的五大因素(培养温度、加水倍数、底物粗纤维水平、初始pH值、培养时间),试图找出培养条件最佳组合,取得高酶产量和酶活力。结果表明:当底物粗纤维水平为50％,初始pH值为8.0。加水3.5倍,在27℃条件下培养55h,可取得最大酶产量28.09mg/g和CMC酶活力27.16mg/g.h,棉花酶活力33.26mg/g.24h。     

草地早熟禾主要经济性状间的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法研究了坪用草地早熟禾地上生物量、生殖枝数、生殖枝高、穗长、穗粒数、结实率等6个主要经济性状与种子产量以及各性状之间的关联程度。结果表明,各性状与种子产量之间的关联度大小依次为单位面积生殖枝数＞单位面积地上生物量＞生殖技高＞穗长＞结实率＞穗粒数。地上生物量对生殖校高、生殖枝数和穗长的影响较大。     

近代湘米(谷)贸易考察

湘米 (谷 )自古有声名 ,近代更盛。究其原因 ,实得益于湘米市场的拓展。即为市场而生产、加工 ,以及湘米贩运之通畅 ,形成了向四周辐射并具有巨大吞吐力的中心米市。目前 ,关于湘米贸易的研究 ,除《湖南省志·粮食贸易志》,陈先枢、黄启昌著《长沙经贸史记》,刘泱泱著《近代湖南社会变迁》以及各市、县地方志记述了一些素材外 ,专题研究论文甚鲜     

神州寒葱一号反季节高产栽培技术

神州寒葱一号是最新育成的用于反季节栽培的巨葱新品种，一般亩产7000公斤以上，经济效益较好，适宜各地栽培。     

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

穗重型杂交中稻冈优501产量构成分析

通过对冈优501五年16个试点的主要产量性状及产量的分析表明：有效穗与产量、着粒数、实粒数、千粒重呈负相关关系。尤其与着粒数、实粒数高度负相关,穗数与粒数矛盾突出。粒数、粒重与产量呈正相关关系。适当控制群体,促进个体发育,有利于发挥穗重型品种多花多实的产量潜能。     

河南省粮食产量波动及其影响因素分析

利用剩余法将粮食生产波动与长期趋势相分离,对河南省23年来粮食生产变化趋势加以分析,计算河南省粮食产量及产量波动与影响因素之间的灰色关联系数,探求粮食生产中的主控因子。结果表明,河南省的粮食产出波动具有阶段性变化特征,整体趋势与农业政策制度变化具有明显相关性 在近年虽然表现出一定的波动,但总体呈增长趋势。有效灌溉面积、机耕面积、化肥施用量和农村家庭平均每人每年纯收入可视为河南省粮食产量及波动的主控因素。     

我国转基因抗虫棉推广与生产优势区域变化实证分析

结合我国推广种植转基因棉花的情况,运用概率优势原理,测算了我国13个主要产棉省（区）及全国平均的棉花生产成本、净收益、总产量的一级概率优势FSD值,发现甘肃、江西棉花生产优势最为显著,新疆、安徽棉花产量和净收益都具有优势,山东、江苏两省棉花生产成本及净收益优势显著,验证了转基因棉花种植区与棉花生产优势地区相一致的假设。