英山县人口发展趋势预测及对策

本文依据该县人口现状，对人口发展趋势作了预测，并有针对性地提出控制人口的近期对策     

我国部分省区人II增长预测典型案例分析

人口与环境问题密切相关,在社会发展一定阶段以及有限的地理环境和生产力水平下,人口增长应保持在适当比例内。预测在一定的时期内一个地区的人口变化将有效地提高政府对人口一环境资源的宏观调控。Logistic模型是广被采用的人口预测模型,以宁夏回族自治区的人口变化为原始数据对Logistic模型进行参数修正,计算得到了人口与时间的关系,通过解析式得到了1989年到2011年宁夏回族自治区的总人口数,并得到了总人口数呈s型曲线增长,其预测值和《中国统计年鉴》中每一年所对应的总人口数基本上一致,相对误差小于5％。利用同样的方法对中国其他五个省份总人口数进行预测,并进行了比较,分析影响人口变化的因素,对人口一资源的宏观调控有重要的指导意义。     

中国人口时间序列预测模型的探讨

以 1 95 2～ 2 0 0 2年人口序列数据为基础 ,构建了中国人口时间序列预测模型 ,采用一般回归法、后退法和逐步回归法三种方法对所设计的模型进行估计 ,得到 72个模型。然后 ,从中筛选出估计标准误较小 ,自相关影响基本消除的预测模型。作为中国人口总量的预测模型 ,我们提出的预测模型有估计精度高 ,误差低的特点 ,是目前用自回归方法估计得出的较好的中国人口预测模型。     

引入迁移人口的人口预测模型构建

本文建立一种引入迁移人口的人口预测模型,该模型将根据年龄别净迁移率测算出各年龄段分性别的净迁移人口,并将模型划分为零岁人口预测模型和非零岁人口预测模型分别进行预测。根据此模型可预测人口总数、各年龄段人口总数、劳动人口总数、老少比变动情况及各年龄段女性人口数等指标。     

上海人口发展预测研究

本文根据1952-2004年上海市人口统计资料,建立优化GM模型并对未来50年上海市户籍人口进行预测研究.对比其它时间序列外推模型,该模型具有较高的预测精度和良好的可行性.结果表明到2005年底,上海市户籍人口将达到1358.31万;到2010、2020、2030、2040、2050年,上海市户籍人口将分别为1397.33、1478.75、1564.93、1656.21和1752.63万人.     

新世纪东、中、西部地区可持续发展的人口环境

我国东、中、西部地区的人口、经济和自然环境差别很大。中国政府确立了下世纪实施西部大开发战略。揭示和分析东、中、西部地区人口发展的趋势与差异 ,了解各地区可持续发展的人口环境 ,对于实现我国地区的可持续发展战略是非常必要的。本文按照“七五”期间国家划分的东、中、西部三大区域 ,对 1990～ 2 0 6 0年三大区域的人口发展趋势进行了预测。从人口规模、年龄结构和劳动力资源三个方面对东、中、西部地区发展的人口环境进行了对比分析。     

人口预测在区域规划中的重要作用——以加拿大大黄金马蹄形片区为例

加拿大安大略省未来30年人口自然增长极其缓慢且老龄化严重,国际移民是人口增长的主要动因,且居住选择青睐于基础较好的大多伦多一带。在人口预测基础上,安省确定以多伦多向西南拓展的大黄金马蹄形地区为未来重点增长区,首次使用立法程序制订了专门的《区域规划法》,确定了科学的指导思想及基础设施、行业发展及环境保护专项规划。这对我国加强长期人口预测分析,坚持其在区域规划的基础性作用及两者的互动衔接,制定科学的区域规划,运用行政、经济、特别是法律手段保证实施等,具有一定的启示和借鉴意义。     

我国省际人口负增长趋势的差异性分析

文章基于中国大陆31个省区市1990-2017年人口历史数据和未来30年的人口预测数据,描述省际人口变动类型及其主要特征,分析未来不同生育水平条件下省际人口负增长趋势及其差异性。根据人口规模和结构变动趋势差异,我国省际人口变化趋势呈现波动型、减弱增长型和负增长型三种模式,人口年龄结构大致分为金字塔、菱形过渡和倒金字塔结构。整体而言,由于生育水平长期低于更替水平,积累了较强的人口负增长惯性,即使未来生育水平呈不断上升的趋势,各地区的人口负增长趋势也不可逆转,人口负增长时间到来速度、人口减少速度普遍较快成为其主要特征。但我国各地区人口负增长趋势仍存在较大的异质性和不确定性,从人口负增长到来的时间看,各省区市分为四个波次陆续进入人口负增长时代,对于中西部一些省区市,未来生育水平的提高能够较大的推迟人口负增长到来的时间;从人口负增长速度来看,那些生育率下降时间被极度挤压的地区其人口负增长到来速度和人口规模缩减的速度更快。未来少子老龄化加重、老龄化速度和程度的区域差异、劳动年龄人口比例持续下降将成为我国人口负增长时期面临的重大挑战。     

中美人口变迁及对其自身国家实力的影响

中美两国分别是人口最多的发展中国家和发达国家，文章基于面向未来的人口动态结构观，利用2022年联合国世界人口展望预测数据，对比未来几十年中美人口数量和结构变动趋势，并分析这种人口变迁对未来两国国家实力的可能影响。研究发现，中美两国都已进入老龄化社会，与美国相比，未来持续低生育水平将会使中国不仅面临人口数量急剧减少，还会迎来人口结构迅速少子老龄化的局面，这将对我国硬软实力产生负面影响；而未来美国人口面临的问题可能在于其内部人口种族和族裔结构多元化，庞大的移民群体一方面为美国带来了丰富的劳动力资源，另一方面也会对其宗教、文化和意识形态等方面产生较大的挑战，族裔、宗教和文化等人口结构冲突、人口替代在所难免。鉴于此，中国有必要加强“人口建设”，并将其纳入百年发展战略之中。     

中国人口年龄结构对碳排放的影响：效应估计与趋势预测

在推进碳达峰碳中和的新发展阶段，我国的人口年龄结构也经历着深刻变化。基于1997—2020年我国省级面板数据，本文以扩展STIRPAT模型为基础，构建了估计人口年龄结构对碳排放量影响的一阶差分模型。同时，本文通过队列要素方法预测了人口趋势，并估计了未来人口年龄结构变化可能导致的碳排放变化。研究发现：（1）1997—2020年，我国15～64岁人口占比与碳排放量之间呈正向关系，且二者之间的正向关系在15～64岁人口占比的上升期（1997—2009年）和下降期（2010—2020年）都是成立的。（2）工业产值在15～64岁人口占比和碳排放量之间发挥了中介作用：劳动年龄人口比重的增加有助于壮大第二产业，进而增加了碳排放量。（3）人口年龄结构对碳排放的影响具有异质性。一方面，2010—2020年，65岁及以上人口占比的提高显著降低了碳排放量，而在此之前，老年人口占比提高并未有效抑制碳排放。另一方面，碳排放强度强化了15～64岁人口占比与碳排放量之间的正向关系。当降碳技术的进步速率趋缓时，人口年龄结构对碳排放的影响更加凸显。（4）预计到2060年时，我国人口年龄结构的变化会使碳排放量比2020年...