基于就业岗位的城市外来常住人口预测方法初探

人口预测是城市规划、城市研究的重要内容.当前,我国对于人口预测主要停留在户籍人口预测层面,但城市外来常住人口对于城市经济社会的发展同样起着至关重要的作用,也应该是城市人口预测的一个重要组成部分.本文以南京为样本,从城市外来常住人口对城市就业岗位的依附关系入手,提出了基于就业岗位的城市外来常住人口的预测方法,并对南京未来城市外来常住人口进行了预测.     

关于当前“高考降温”的理性思考——兼论大学生就业难与企业用工荒问题

一直处于持续增长状态的高考报名人数近两年来开始出现下降。与此同时,大学生＂就业难＂、企业＂用工荒＂的出现使得＂高考降温＂背后的解释似乎变得更加复杂。从人口波动的独特理论视角对＂高考降温＂做出全新的解读,可以撇清对这一现象存在的各种错误解读及臆想。分析结果表明,从全国宏观层面上,人口的长期波动导致的年龄结构变化是造成近两年我国高考人数开始出现下降的根本原因。预测分析发现由于人口惯性的影响,今后高考报考人数将在持续减少一段时期后逐步回升,但回升度幅度较小。因此,正确认识当前高考人数的变化,避免人云亦云地乱加揣测,对于优化教育资源配置,解决我国人才与就业矛盾,引导教育事业健康有序发展具有重要的现实意义。     

全面二孩政策实施下的中国人口发展态势

在全面二孩生育政策实施背景下,文章运用分家庭类型的分年龄别孩次递进生育率模型测算政策目标群体并根据其再生育意愿和计划完成时间推测新增出生人口,得出生育水平、生育模式,并对未来人口发展趋势进行预测分析.结果显示:十三五期间将累计多出生近2100万人,总人口峰值将推迟到2030年的14.66亿,略大于不调整政策的情况.同时,“全面二孩”生育政策一定程度上放缓了总人口和劳动力人口的减少速度;增加了2035年之后的劳动力供给、减轻了劳动力负担和人口老化程度.但预测结果也显示总人口的减少趋势并没有改变,2030年后我国人口将以平均每年640多万的规模持续减少,到本世纪末人口减少到10.16亿.     

灰色神经网络模型在河南省未来人口总量预测中的应用

人口预测对经济社会的发展有着非常重要的作用。本文在灰色GM(1,1)模型基础上,利用BP神经网络修正残差,建立灰色BP神经网络组合预测模型,对河南省未来人口总量进行拟合和预测。此组合模型既克服了数据的非线性关系及随机波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。结果证明了该组合模型的优势,具有较好的预测精度,预测结果是可信的。     

人口预测方法体系研究

人口预测方法可以归为数学方法、统计学方法和人口学方法三大类。数学方法和统计学方法只考虑到纵向的历史数据,只进行单变量预测,其信度较低,遭淘汰是必然的。人口学方法充分考虑人口自身的规律,队列因素法既考虑了历史的纵向数据,又利用了基年的横向数据,信息量大,预测精度高,可以同时对人口各个因素进行预测,因此,目前已经成为人口预测的标准模式;概率预测法结合了统计学方法的基本原理,预测结果更加科学。     

杭州市人口结构变化与老龄化趋势浅析

本文采用“四普”、“五普”资料及相关资料，以2003—2005年年龄百岁表为基数，采用人口预测软件CPPS，预测了杭州市老龄人口数量的增长态势，对杭州人口结构变化后带来的人口老龄化问题进行分析，以进一步探索杭州市人口结构变化和人口老龄化发展趋势。     

基于灰色PGM(1,N)模型的人口发展预测

为提高我国人口预测模型的预测精度,文章分析了GM(1,1)和PGM(1,N)预测模型的特点,并分别利用GM(1,1)和PGM(1,N)模型对我国人口的变化情况进行了预测,发现灰色PGM(1,N)预测模型有更高的精度和可靠性,更适合于我国人口的预测。     

基于分组人口模型对广东省城镇老龄人口的预测

文章运用2005~2009年的数据建立Leslie人口分组模型。在现行国家计划生育政策不变的前提下,预测广东省城镇老年人口发展的趋势。利用Leslie差分方程计算广东省城镇未来20年老年人口的预测值。由于初始值取样不同,用MATLAB软件对得到的数据进行三次多项式函数拟合,得到广东省城镇未来20年老年人口的拟合函数。最后对现有模型进行评价,说明预测结果基本上符合广东省城镇的实际情况,并指出原有模型的不足之处。     

逆系统方法在人口预测中的应用

本文尝试运用逆系统方法设计一个人口预测系统的逆系统。系统仿真结果表明该方法在人口与社会经济系统的研究中,是一种有着广阔应用前景的分析技术;仿真结果还揭示了我国未来人口总和生育率的可行性区间。