中国农村劳动力人口变动趋势研究

在乡村振兴战略背景下,重新审视农村劳动力人口数量、人口结构在2021—2050年间的变化趋势,有利于从宏观上把握中国经济发展的农村劳动力人口资源,准确推进乡村振兴战略部署。以“七普”和历年人口相关数据为基础,以历年分孩次生育率和联合国总结的发展中国家生育模式经验来设置生育水平参数,以分不同时段的城镇化率变化模型设置农村人口迁出率参数,以分迁移原因的迁移数据模拟农村人口的迁移模式,采用经典的基于队列的人口预测方法,对农村劳动力人口规模、年龄结构和性别结构进行了预测。预测结果表明：农村劳动力规模持续下降,2035年、2050年分别降至2.04亿、1.20亿,仍存在农村劳动力剩余;劳动力年龄结构分布失调,将面临间断性的年龄结构断层;劳动力性别结构严重失衡,到2035年将有1910万被动不婚人群,且随着时间推移不能得到有效缓解;劳动力抚养负担持续增加,但2022—2028年仍是应对农村人口老龄化的战略机遇期。由此,在乡村振兴战略实施过程中,不仅要处理好总体上农村剩余劳动力流向城镇与局部上农村劳动力人口年龄断层的矛盾,畅通劳动力人口双向流动的渠道,也要关注农村男性受到婚姻挤压所可能引发的社会难题...     

立即全面放开二孩政策的人口学后果分析

我国妇女的生育水平在20世纪90年代逐渐下降到标准水平以下,并且长时间维持在这个水平线下。这种情况下,我国对于生育政策展开了全面讨论。本文以人口普查中的数据为研究基础,对于我国独生子女模式进行研究,并判断了二孩政策开放后的人口数据。在实际研究中发现,我国二孩政策针对的人群数量较大,并且妇女生二孩的意愿较高,我国人口数量在二孩政策开放后也明显增加。立即全面开放二孩政策可以缓解社会中的人口老龄化压力,增加社会中的劳动力资源。     

2011—2050年青海省分城乡人口预测

本文基于2010年青海省"六普"数据,利用CPPS人口预测软件对2011—2050年青海省人口发展趋势进行了预测,结果表明:青海人口将保持持续增长的态势,在人口惯性的影响下于2043年达到人口增长的顶峰,其后逐步下降;育龄妇女人数不断增长,在2008年至2018年期间会出现长达11年的第四次人口出生高峰;少儿人口和劳动力人口比重总体上均呈逐步下降趋势,老年人口比重上升,人口老龄化进程加快;"人口红利"期将持续到2030年左右。     

人口老龄化发展趋势对劳动力市场的影响——以江苏省为例

江苏省是我国经济社会发达的省份之一,也是人口老龄化严重的省份,这势必会对全省经济社会的发展产生深远的影响。基于第六次人口普查和江苏人口现状,运用 Leslie矩阵方程对分年龄人口进行预测,得到与江苏省人口老龄化发展趋势有关的指标值,并据此从江苏省未来老龄化发展趋势对劳动力的影响入手,提出应对江苏省人口老龄化和改善未来劳动力市场的建议,以保证省域经济的积极健康发展。     

基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用

人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等有一个充分的认识。正确的人口预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大。利用数据挖掘中的BP神经网络技术,构建了人口预测模型,并根据实际数据利用该模型进行了实证预测。     

人口结构变动下我国托育服务资源供需问题研究——基于2020—2035年人口变化趋势的分析

大力发展托育服务对缓解我国少子化、老龄化、区域人口增减分化等人口发展现实问题具有独特的价值。运用中国人口预测系统（CPPS）,采用队列要素人口预测模型,对我国2020—2035年人口变化趋势进行预测分析,科学合理测算我国托育适龄人口供求潜力,可以有效地避免托育服务各项资源配置中短缺和浪费的现象。预测结果显示：我国托育照护服务各项资源需求量呈现快速下降的趋势,至2035年左右开始缓慢上升。就供需差异而言,我国托育服务供给与需求将长期处于供不应求的状态,供给缺口量较大。主要政策建议：应建立托育服务动态人口监测系统及资源匹配机制,准确把握托育服务资源供需差异;扩宽托育服务人力资源供给有效途径,破除托育服务发展瓶颈;完善托育服务经费保障机制体制,扩充托育服务投资主体。     

不同预测模型下西藏自治区人口发展状况及对策研究

针对西藏自治区人口数据的有限性、数据序列的不平滑性等特点,分别采用一元回归、马尔萨斯模型、lo-gistic模型、GM(1,1)模型等4种方法,利用西藏自治区1980—2009年统计年鉴数据进行人口预测,综合考虑各种方案预测值,确定西藏自治区2010-2030年的人口数,在此基础上探讨基于人口增长的西藏经济发展模式与对策。结果表明,几种预测模型中平均相对误差率最小的是一元线性预测模型Ⅲ,仅0.2611%,马尔萨斯预测模型Ⅲ的平均相对误差率最大,也只有2.0767%;从预测结果看,Logistic模型的预测结果最为保守,仅为339.61万人,马尔萨斯模型预测最为乐观,高达380.10万人,未来相关研究中,可应用Logistic模型预测值作为下限,马尔萨斯模型预测值为上限;为综合应用四种模型的优势,研究中综合平均四个不同模型的预测结果,则西藏2010年人口将达到294.07万人,2015年达到311.34万人,2020年328.81万人,2025年346.54万人,2030年364.57万人,未来20年总人口增长趋势逐渐加快,区域发展中有一定人口压力。     

杭州市人口预测及趋势分析

随着社会经济的发展,杭州市人口结构经历了年轻型到成年型,再由成年型到老年型的转变,人口发展也面临人口总量、人口老龄化等方面的压力。以2010年第六次全国人口普查和相关统计资料为基础,采用马尔萨斯人口预测方法,结合市人口分年龄组位移的方法,对杭州市人口发展进行预测,发现中位方案人口预测是杭州市人口发展较为理想的方案,并建议综合运用各种政策措施、着力实现人口计生网络化管理、建立完善社会保障体系等,统筹解决杭州人口问题。     

场景预测方法与概率预测方法的比较

当今人口预测的标准模式为队列因素法,鉴于参数的估计方法不同,该方法又可分为场景预测方法和概率预测方法。文章认为,从统计学的视角看,概率预测方法更科学、更合理。由于场景预测方法概念简单,对数据要求低,可以充分利用专家的主观预测成果,同时预测方法简便易行,目前应用广泛。概率预测方法对数据的数量和质量都有较高的要求,且需要较复杂的统计技术,应用受到限制。     

北京市未来流动人口发展趋势及调控思路

流动人口是北京市社会经济发展所面临的重大人口问题之一。本文运用多状态人口预测方法,在不同流动人口户籍转换率的条件下,通过多方案的比较,探讨了流动人口的规模和结构对未来北京市人口规模、结构和老龄化的影响及其程度;文章最后还根据前面的分析结果对流动人口的调控思路做了初步的探讨。