我国上市公司财务困境预测新探

本文采用主成分分析方法确定模型变量,建立多元判别分析(MDA)、Logistic回归和改进型BP神经网络模型进行财务困境预测。结果表明,神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型,而后两者的判别效果接近,神经网络模型更适合于财务困境预测。但三种模型的长期预警能力不够理想,提出建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测新方法。     

基于变异函数的空间异质性定量分析

变异函数是研究空间数据的结构性和随机性的有效工具.本文运用变异函数,对数据的空间变异性从变异函数的参数特征、各向异性比以及分维值三个方面给出了定量描述的方法,并指出变异性定量描述中的不容忽视的尺度效应.     

用Excel构建量本利多因素分析模型

量本利分析是现代企业经常使用的一种财务分析方法,本文主要介绍用Excel来构建量本利多因素分析模型的方法,并对这种模型的应用和扩展功能作了些探讨。     

统计分组与虚拟变量在线性模型中的比较应用

一、统计分组的应用及其在线性模型拟合中的优缺点统计分组是根据事物内在的特点和统计研究的目的,将特定的总体按某种划分标准区分为若干个不同的组成部分的一种统计方法。统计分组的应用相当广泛。对数据按一定的标准分组后,可以发现数据内的潜在的规律性,呈现出不同组别之间的联系与差异,便于找出深藏于表面现象之下的内在本质,比如列联表分析。统计分组也可以应用于模型的建立中。在拟合样本数据进行建立模型时,常常会有一些质的因素(比如职业、性别、战争、季节等等)影响被解释变量,这些质的因素可能会使回归模型中的参数发生变化。在这种情况下,如果对样本数据笼统地用一个模型来拟合就会产生很大的误差。相反,如果将样本数据按引起线性模型的截距或斜率变化的标志分组,再针对每一组分别拟合模型,则可以得到拟合程度更高的模型。     

浅析社会变量与高校学风建设的关系

学风是大学的立校之本.社会主义市场经济体制的建立,对高校教育产生了潜移默化的影响,也时高校学风建设提出了新的课题.如何把握社会变量与高校学风建设的关系,消除社会变量对学风建设的影响是急需解决的问题.     

私营企业的制度适用边界分析

私营企业是否应该尽快“走出家族制”,实行“公司化”改造,建立现代企业制度,是由企业既定的制度安排决定的。而企业制度本身并无优劣之分,只有适应与否之别。为此,对决定私营企业制度适用边界的主要变量进行分析具有十分重要的意义。通过分析可看出,对我国大多数私营企业而言,私营企业家族制度仍处在其发展的有效范围之内,不应盲目地进行制度转换。     

虚假存在与景观时间——德波《景观社会》的文本学解读

本文主要讨论了德波《景观社会》一书中关于时间问题的诸多观念,特别是他提出的景观时间一说。不同于前传统社会中的循环时间与工业社会中的不可逆时间,景观时间是一种制造伪事件的时间积木。现代社会为人们节约出大量的闲暇时间,这些时间都成为特定的由影像支配的景观时间积木,这种时间积木是通过种种广告欺骗和故意误导来填充的。在那些虚假的被制造出来“伪节日”之中,资本家通过景观强迫我们去买自己并不需要的东西。说到底,景观时间的本质就是异化消费时间。     

利用RDM化简逻辑函数

逻辑函数常用的化简方法有两种,即公式法和图形法。然而,当变量多于六个时,这两种方法都比较繁琐。本文提出一种降维图 RDM 化简逻辑函数的方法,将图形法和公式法二者融于一体,具有简便、准确且易于掌握的特点。文中提出并证明了多变量展开定理和降维定理。作为RDM 化简逻辑函数的基础。     

新的常微分方程的可积类型

本文借助变量替换及求导法,给出了若干新的常微分方程的可积类型,所得结果是对应文献结论的推广。     

KMM钟控伪随机码特性分析

ＫＭＭ钟控伪随机码产生容易且具有周期长、线性复杂度高、良好的伪随机特性和相关免疫能力，码量大。对这种伪码的性质进行了系统的理论分析，还给出了这种伪码的计算机模拟和实验结果。