日本殖民统治下的伪“满洲”文学探究

20世纪30年代,日本帝国主义强占了我国的东北地区,扶植清朝末代皇帝溥仪作为傀儡,成立了伪"满洲国",实行残酷的殖民统治。在此期间,先后有数百名日本作家来到当时的"满洲",创办杂志和报刊,创作了大量的小说、诗歌等与伪"满洲国"有关的文学作品。这些所谓的"满洲文学",大多以"建国精神"为中心思想进行创作,自觉地为日本帝国主义的殖民统治服务,充当了日本向伪"满洲"进行思想控制和文化渗透的工具。伪"满洲"文学最具代表性的日本作家有北村谦次郎、山田清三郎和长谷川溶等,他们有的煽动日本人吞并"满洲"的狂热,有的鼓吹"满洲建国"的侵略行为,有的为伪"满洲国"涂脂抹粉,有的杜撰"五族协和"与"日满协和"的神话等,其作品带有明显的日本殖民主义、军国主义的文化歧视与种族偏见。     

中间品进口对碳排放效率的影响研究

为破解环境资源约束存在的突出性问题,如何提升中间品生产质量以更早实现“双碳目标”成为实现经济高质量发展、推动经济结构转型的重要节点。基于2000—2014年WIOD投入产出数据,以中间品进口依赖的核算为切入点,在高维固定效应检验、内生性检验和稳健性检验等检验下细致地分析了中间品进口对碳排放效率的作用机制与渠道。研究发现：中间品进口可以显著促进碳排放效率的提升;研发和经济增长对中间品进口与碳排放效率间的关系具有传导作用,提高研发质量、全面促进消费升级和推动经济稳步增长可以使中间品进口更好地发挥碳排放效率的提升效用;中间品进口对发达国家碳排放效率的边际促进作用可能大于发展中国家,对制造业的碳排放效率边际促进作用可能大于服务业。研究表明：进口中间品可以成为实现“双碳”目标的重要支撑点,可以适当鼓励制造业使用进口国外中间品,以加强与国外企业的合作与交流,更快地实现“双碳”目标,共同推进绿色转型。     

社会保障制度的基本模型与分析框架

本文旨在探讨社会保障制度本身内在的、同质的、一般的规定性,进而应从理论上对社会保障进行抽象化、模型化研究。文中,作者试图建立起分析研究社会保障制度的一般模型,为改革创新社会保障制度等运用层面的研究,提供一个一般性的分析框架和研究范式。     

双重抽样框下项目无回答插补估计方法研究

抽样调查工作中无回答情形不可避免,双重抽样框下亦如此,因此需要对双重抽样框下抽样调查项目无回答造成的估计量偏差进行纠偏校正。首先通过二重抽样获取辅助变量的信息,使用其构造比率估计量与比率型指数估计量的组合估计量对双重抽样框下抽样调查中项目无回答数据进行插补,得到对应各部分子总体的均值估计,再用Hartley估计量的形式对总体总值进行估计。通过计算估计量偏差、均方误差及最优权重系数,对比相同条件下完全回答时同类型组合估计量均方误差的相对精度损失与使用单一比率型指数估计量的相对精度损失,随机模拟结果显示损失率较低,插补方法有效。选择合适的辅助变量构造比率估计量和比率型指数估计量的组合估计量做插补值,更充分利用辅助变量和已回答研究变量信息,基于提出的组合估计量于抽样调查工作具有一定的应用价值。     

基于网购搜索量的CPI及时预测模型

购物网站的用户搜索量数据是近年来出现的一种新类型数据源。基于该数据在合理选择关键词以及对数据进行季节调整和假日处理的基础上建立中国全国与城镇CPI的及时预测模型。模型以分布滞后模型为基础,采用Elastic-Net方法进行收缩估计进而实现变量选择。在确定最优惩罚因子和调整参数时采用了K重交叉验证技术。实证结果表明,搜索量变量与CPI具有显著的因果关系,在此基础上建立的预测模型经济含义合理,并能对CPI做出较精确的预测。同时,从模型均方误差角度看,基于Elastic-Net的变量选择显著优于基于逐步回归的方法,而城镇CPI预测模型也优于全国CPI预测模型。     

半连续Bernoulli-Normal两部回归模型及变量选择

对于半连续两部回归模型,考虑到每个回归部分都会遇到大量的候选变量,此时就会产生变量选择问题。文章主要研究Bernoulli-Normal两部回归模型的变量选择问题。先提出一种基于Lasso惩罚函数的变量选择方法,但考虑到Lasso估计量不具有Oracle性质,又提出一种基于自适应Lasso惩罚函数的变量选择方法。模拟结果表明：两种方法都能够对Bernoulli-Normal回归模型进行变量选择,且自适应Lasso方法的变量选择性能往往优于Lasso方法。     

基于差分及主分量变换的多元线性回归系数估计方法

一、引言在进行多元回归分析时,由于各影响因素具有不同的度量方法与度量尺度,因此在进行回归分析过程中,首先对产生的变量历史数据需要进行"归一化"处理,实现各变量的无量纲化分析,以实现不同变量在变化特征度量上的统一。     

时间序列的单位根检验与伪检验

文章证明了平稳性的三个结论,即平稳序列的子序列仍是平稳的;非平稳序列子序列单整阶数不会超过原序列;一个序列乘以一个大于0的常数,平稳性不会改变。并利用得到的结论分析GDP序列,指出一些文献中的检验属于伪检验。对GDP数据序列（1952～2008）的平稳性检验得出结论：实际GDP取自然对数后是I（1）序列;实际人均GDPI（2）序列;实际人均GDP对数序列是I（1）序列;实际GDP增长率是I（0）序列。     

高科技风险企业家非理性决策与人口统计特征关系分析

文章研究目的在于发现高科技风险家的非理性决策心态与人口统计特征变量间关系,采用列联表和多元线性回归方法分析了年龄、学历、留学经验、家庭结构、创业成功经验、创业前职业与高科技风险企业家非理性决策心态间相关性,结果发现除学历和留学经验外,其它人口统计特征与高科技风险企业家非理性决策心态间存在相关性关系。     

基于比例风险模型的更换因素对间隔更换时间的影响研究

研究间隔购买时间有助于把握消费者的消费特征,提高决策的科学性。研究日常消费品间隔购买时间的文献较多,而研究耐用品的却比较少。文章基于调查得到的消费者手机更换因素及更换时间数据。应用Cox比例风险模型,从整体上并分男女两组分别研究了消费者手机更换因素对间隔购买时间的影响及影响程度。研究表明,间隔更换时间受到质量、功能、款式和促销的影响,其影响程度依次为质量、功能、促销、款式,并且功能、促销、款式对男女更换手机影响程度有差异。此外还讨论了缩短间隔更换时间的方法。研究结果对手机制造商及销售商有一定的指导作用。