伪精致与真躺平：当代部分大学生的双重画像及其矫正

高校是优秀青年的集散地,是做好党的青年战略性工作的前沿阵地。然而不容忽视的是,当代部分在校大学生却呈现出伪精致与真躺平的双重画像：线下盲目超前消费,线上万物皆可晒,打造精致人设;学习主业波澜不惊,兴趣副业风生水起,自创躺平混世哲学。社会家庭兜底保障能力增强,现代化进程的发展压力传导,消费主义错误思潮裹挟侵袭,部分高校内涵发展较为薄弱等诸多因素是造成上述现象的主要原因。应及时引导与矫正这种畸形现象,防止这个群体内部的相互交叉传染。通过构建有利于青年发展的实践新模式、批判消费主义错误思潮、加强高校内涵式发展、激活家校联动交流机制等多方合力与多措并举,一定会形塑出大学生群体生机勃勃、勤俭奋进的新风尚新图景。     

大数据的整合分析方法

大数据具有数据来源差异性、高维性及稀疏性等特点,如何挖掘数据集间的异质性和共同性并降维去噪是大数据分析的目标与挑战之一。整合分析（Integrative Analysis）同时分析多个独立数据集,避免因地域、时间等因素造成的样本差异而引起模型不稳定,是研究大数据差异性的有效方法。它的特点是将每个解释变量在所有数据集中的系数视为一组,通过惩罚函数对系数组进行压缩,研究变量间的关联性并实现降维。本文从同构数据整合分析、异构数据整合分析以及考虑网络结构的整合分析三方面梳理了惩罚整合分析方法的原理、算法和研究现状。统计模拟发现,在弱相关、一般相关和强相关三种情形下, Group Bridge、 Group MCP、Composite MCP都表现良好,其中 Group Bridge的假阳数最低且最稳定。最后,将整合分析用于研究具有来源差异性的新农合家庭医疗支出,以及具有超高维、小样本等大数据典型特征的癌症基因数据,得到了一些有意义的结论。     

我国正规就业者的教育收益率

针对教育收益率测算中可能存在的弱工具变量问题,本文利用2006年中国健康与营养调查数据,结合工具变量估计框架下的各种模型设定检验,对我国正规就业者的教育收益率进行测算。检验和测算结果表明：受教育程度的变量存在内生性,个体配偶的受教育年限是内生变量受教育程度的强工具变量,而个体的出生季度是弱工具变量。广义矩估计结果显示我国正规就业者的教育收益率为10.1%。     

物流业公共交通基础设施动态趋势分析——基于中国2001—2012年省域面板数据

采用线性潜变量发展模型对中国物流业公共交通基础设施的动态发展趋势进行实证分析。研究表明:就整体而言,中国物流业公共交通基础设施初始平均水平较高,但不能为其后续发展提供足够的动力和支撑。就省域间比较而言,无论从空间地域上,还是时间维度上,均存在着显著的不均衡,且这种不均衡表现出逐年扩大的趋势。     

论中国现代都市题材文学的批判姿态

现代文学中都市题材被作家从不同角度以批判的态度关注,着重表现了都市的负面特性:殖民性、腐朽性、封建性,这种批判态度表现出作家对于中国命运的思考和民族精神的探索。随着当代都市的发展,作家们对于都市的批判姿态应该调整,以开放的新眼光重新思考这一现代化命题。     

股指期货背景下宏观经济对股指影响的分析

为了探究股指期货推出宏观经济对股指的影响,本文采取计量经济学方法对宏观经济因素影响股票市场价格指数的程度进行了研究.首先是在没有推出股指期货的情况下,研究了宏观经济是如何影响股指的,并与推出股指期货之后的影响进行了比较.通过实证研究发现;股指期货推出前后,宏观经济对股指的影响程度不同;股指期货推出后,宏观经济对股指的解释更加充分.     

基于多种不确定性参数分布的U-GERT网络模型及其应用研究

针对随机网络研究中活动参数的分布是不确定信息的情况,本文提出了不确定信息的GERT网络模型,并利用信号流图原理研究了不确定信息的GERT网络仿真算法;研究了不确定变量GERT网络的矩母函数的构造,并对其重要的性质做了详细的探讨;最后通过算例仿真,验证本文提出的不确定信息的GERT网络模型及其仿真算法能够有效的解决现实生活中不确定信息对GERT网络参数的影响,说明模型与算法正确可行。     

创业研究视角及主要变量：综述与展望

创业是一个多维度现象,跨越了多个学科边界,每一学科以自己独特的方式审视创业,得出各自的观点与结论.在综述文献的基础上,文章认为创业现象是个体、机会、资源三者的联结.机会的识别与利用、资源的获取与组合是创业现象的两个本质过程.既具内在特质又嵌入于社会结构中的创业者是这两个过程得以实现的驱动者.文章围绕个体、机会和资源综述了引用率较高的创业研究文献,尝试勾勒创业研究的轮廓,并揭示出主要的研究变量.     

计量经济学中的潜变量模型：一个方法论角度的考察

上世纪中叶,因子分析和典型相关分析方法的发展完善,解决了潜变量的测度及其相关关系衡量问题,奠定了潜变量因果模型的方法论基础。此后,潜变量模型被引入到计量经济学研究领域,依次经历了共同结构范式模型、经典潜变量模型和非经典潜变量模型三个阶段,逐步成为现代计量经济模型的重要组成部分。本文从方法论角度对计量经济学中的潜变量模型发展过程进行了全面考察,比较了各个阶段建模方法论的特征,归纳总结了其发展演化规律,并对下一步研究的重点领域进行了展望。     

基于Bayes后验概率的自变量与异常点的同时识别

本文基于自变量与异常点识别隐变量的联合Bayes后验概率,给出了自变量与异常点同时识别的一般方法,且利用Gibbs抽样降低了Bayes后验概率的计算复杂度。其次,针对多值序次数据模型自变量与异常点的同时识别展开详细讨论,给出了同时识别的具体过程。最后通过模拟算例展示了本文方法的有效性。