影响机车运用效率指标因素分析

正机车运用效率指标是考核机车运用组织工作的标尺。通过对机车运用效率指标的统计和分析,可以准确、及时地获知机车运用情况,发现运用组织工作中的问题,不断提出改进措施,提高机车运用管理水平。而机车运用效率指标的高低,不能全部依靠机务本段的努力,而是需要相关单位的共同配合,才能做到合理使用现有机车,提高机车运用效率,完成多拉快跑、高速重载的目标。     

固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计

本文将最小二乘支持向量机(LSSVM) 和二次推断函数法(QIF) 相结合，为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法；在一定的正则条件下，论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度；采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力，而且程序运行速度得到较大幅度提升。     

基于支持向量机的管理信息系统故障识别模型研究

管理信息系统故障影响着企业信息工程的开展。及时识别故障,能够为企业争取更多时间处理故障。因此,管理信息系统故障识别有着重要的研究意义和实践意义。基于支持向量机,构建管理信息系统故障识别模型,通过把样本应用于该模型,结果表明该模型具有较好的准确性,能有效识别管理信息系统故障。     

精播机械漏播电子检测系统的结构及工作原理

精播机械漏播电子检测系统是农业机械和电子产品结合的产物,对我国现代农业生产具有重要作用。但我国在这一领域的研究成果不多,与农业发达国家差距悬殊,是一研究薄弱之处。研究表明精播机漏播电子监测系统主要是利用光电二极管在排种器两处获取漏播信号的工作原理,来确认漏播信息,然后辅以人工补种作为补救措施,从而来高效地完成播种任务的。通过对精播机械漏播电子检测系统的检验,表明该系统具有设计简单、成本低廉、占地少、无噪声、运行费用低和效率高等优势。     

新型旋切式小型螺蛳切尾机

一种适合家庭使用的小型螺蛳切尾机，采用具有榫卯结构的定料板固定螺蛳，通过螺蛳的固定、切尾、废物的收集等三道工序，利用旋切原理切去螺蛳的尾部。该螺蛳加工机结构简单，体积小，经济实惠，适合家庭使用，可单件和多件加工。     

HY-1GZDVFM-130型履带自走式起垄机的设计

该文针对南方烟区现有的耕整起垄机械耗工费时,且对土壤适应能力差,缺乏相应的适用机械等问题,设计了HY-1GZDVFM-130型履带自走式起垄机。该机采用了履带式行走,配备24 kW柴油机的强劲动力,具有底盘转向、手扶变速及液压联动等功能,能够实现机械田间作业时的快速转向、控制刀轴转速和起垄刀具抬升。履带式起垄机专门针对烟叶生产的晒白、起垄等环节设计,能够满足烟田耕作的农艺技术要求,应用前景广泛。     

“生命”何以成为一个哲学概念?

生命在当下的时代,已经越来越变成固步自封、束缚创造的惯性模式和价值预设。这尤其在德勒兹式的生命主义那里达到极致。对德勒兹主义进行批判性反思,既要基于技术与生命彼此纠葛的悖谬现实,又要回归其思想发展的内在脉络。从"内在生命"到"欲望-机器",观念论和生命论之间看似牢不可破的内在联结却日渐解体,生命亦最终脱离了哲学的掌控,陷入"一切生命皆技术-生命"的困境。梅亚苏的思辨实在论和埃斯波西托的免疫逻辑或许启示出另一种生命论的路向,重新探索对生命说"是"的可能性。     

机器学习视角下中国去产能产业的识别

随着中国环境压力的增加,政府提出了供给侧改革,去产能是改革的主要内容,但是由于产业特征的实时演变,需要对政策进行完善。文章运用模糊C均值算法和支持向量机算法分析现阶段需要进行去产能的产业,结果发现在现行去产能政策中大部分行业是需要去产能的,但煤炭开采和洗选业以及铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业已不适合继续去产能,同时将化学原料和化学制品制造业加入去产能行列中。     

车轮优化机的设计与研究

针对旧式车轮优化机存在生产效率低、长期使用可靠性差、优化后产品一致性不够等问题,研制了新型车轮优化机,具有可靠性高、优化功能强、安全性高、一致性好等优点.着重介绍了新型车轮优化机的结构、工作流程、技术难点及解决途径和突破的关键技术,分析了新型车轮优化机在生产过程中存在的问题,提出了相应的改进措施.     

基于统计相关的缺失值数据处理研究

针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法.首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值.以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高.