基于优势的学习困境学生社会工作干预策略初探——以北京市DC区HZ中学某个案为例

优势视角是于20世纪八、九十年代在西方社会工作领域兴起的一种实践工作取向。它注重案主的优势与潜能,挖掘案主所处环境中的资源,提倡合作、陪伴的互动关系,坚持发展与成长的服务方向。目前,这一工作手法已被运用于多种人群中,学习困境学生是教育、心理、社会工作等领域始终关注的重要群体。在本文里,笔者阐述了该理论的基本假设和主要概念,介绍了研究的方法、对象和相关设计,提出通过3I——I have、I am、I can的策略来实施干预,最后对整个介入过程进行了反思和总结。     

金融危机下中国创业投资“囚徒困境”演化研究

创业投资家和创业企业家的＂囚徒困境＂是制约中国创业投资进一步发展的主要障碍之一。对短期利益的追求和缺乏信任是造成中国创业投资＂囚徒困境＂的两个重要原因。在金融危机背景下,＂囚徒困境＂的演化将朝着有利于创业投资家的方向发展。金融危机虽然能改变博弈的结果,却未能改变＂囚徒困境＂的成因。     

政府公信力对我国政府行政伦理建设的现实诉求

行政伦理建设与政府公信力的相关性是辨证互动的.目前我国正处在社会转型的关键时期,而我国政府行政伦理建设相对滞后、存在诸多不足造成政府公信力缺失或弱化等问题,也即我国政府公信力遭遇行政伦理困境.现实迫切需要提高政府公信力,政府公信力的提高必然要求加强政府行政伦理建设,因此提高政府公信力是对我国政府行政伦理建设的现实诉求.     

与贸易关联解决国际环境合作问题的关联博弈分析

由于环境问题的外部性和全球环境保护中的“搭便车”行为,使得国际环境合作问题总是陷入“囚徒困境”。有人提出将国际贸易合作与之关联来解决这一问题。通过分析得出,在贸易博弈取得合作解的前提下,如果采取适当的方法,通过与贸易关联解决国际环境合作问题的可能性是存在的。     

基于logit模型的上市公司财务困境预测实证分析

本文通过logit模型对我国30家未被ST而后被ST的上市公式进行分析研究,发现logit模型对即将亏损的上市公司财务困境的预测准确性比较高。     

“本体”的进入与问题的重识——解读李洁非的延安文学研究

李洁非以现代中国所面临的精神困境为基点展开了他的延安文学研究.他特别强调细读的学术价值,并将叙事提升为一种学术手段.他的研究由具体的历史场景、文本、作家的心路历程等诸多方面引发出问题,展现出历史原生态的真实性与复杂性,澄清了文学史研究中的一些模糊认识.这对于拓宽延安文学的研究视野和领域,更新研究方法,准确、完整地认识研究对象的内在构成及历史面貌,具有积极的理论价值和现实意义.     

伊阿古作为阴谋者的被动困境

莎士比亚<奥赛罗>中的伊阿古形象,一直作为离间者、阴谋者而定格为典型的恶人形象,其人格特征也总以多行不叉必自毙的简单判断匆匆盖棺定论.可一旦追问多行不义必自毙的内在逻辑,追问阴谋者崩渍、毁灭的根本原因,则语焉不详.其实,任何以阴谋手段谋取利益者,主要都是利用谣言搬弄是非、颠倒黑白,使特定目标人或受害者丧失判断能力,从而错误地为阴谋者创造实现目标的条件,甚至助其达成目的.但是,阴谋者的阴谋行为总有一种内在的无法克服的被动困境,从而使正义战胜邪恶的逻辑永恒应验.这一困境的主要特征就是努力使目标追求不为人知,从而使正常追求行为成为不可告人的秘密;自视与他人评价的巨大反差导致的怨恨、不满,要通过罪恶手段去释放,并谋取自己认可的公正;将自己成功的希望寄托在他人失误的基础上,导致预期结果的依赖性和不确定性.其核心因素就是阴谋者的目标追求因间接、曲折的方式而远离预期结果,被动地面临必然失败的命运归宿.     

多看作品少看作家

年近而立,许多事情渐渐明白。比如读书,一个人喜欢读什么样的作品往往跟他的生活阅历、志趣爱好、文化基础密切相关。然而无论一个人喜欢读何种作品。也不管他是以什么样的方式去读书．目的都大同小异,无非就是想通过读书获取知识,或者陶冶情操．在心灵上得到愉悦,亦可能是为了研究的需要。     

我国微小企业融资困境的消解:信贷配给视角下的选择

信贷市场上严重的信贷配给现象是微小企业融资活动中的典型特征,如何消除信贷配给现象是解决微小企业融资难问题的基本思路和基本出路.文章运用信贷配给理论对微小企业融资难问题进行了较为系统的探讨,提出了解决微小企业融资困境的三类基拳对策,即贷款需求曲线左(下)移对策、贷款供给曲线右(上)移对策和利率曲线自由移动对策.     

基于MCD估计的稳健Fisher判别分析及其实证

为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法.该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析.为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题.实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率.