基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合

以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问题的方法,并利用FOCUSS算法快速准确地得到最大稀疏化的阵列,以及阵元位置和激励幅度。理论分析和数值仿真表明了该方法的有效性。     

莫纳什大学教授贾斯廷·奥康纳——中美打响“数字冷战”

正美国《赫芬顿邮报》网站6月23日刊发澳大利亚莫纳什大学教授贾斯廷·奥康纳题为《软实力之争:美国与中国的数字冷战》的文章。文章指出,哈佛大学教授约瑟夫·奈定义的软实力是关于自由、民主和人权等诸多方面的美国价值观,有时是"西方"价值观。如今中国按不同的意义来理解软实力。它注重用不带威胁的语气来表述中国在全球实力方面的崛起。中国希望将其崛起表现为和谐的。只要这一加入不被视作零和博弈,那么它就可以融入稍微扩张后的世界秩序。     

环境信息披露、环境绩效与权益资本成本

在当前日益恶化的环境形势下,通过经济手段引导企业自觉加强环保,具有重要的意义。如何利用环境信息披露激励企业加强环保仍是学界探索中的问题。对2006—2008年化工行业上市公司的研究表明,企业环境信息披露水平与环境绩效呈现正相关关系;在此基础上,提高环境信息披露水平能够有效降低权益资本成本。企业根据自己的环境绩效选择披露的环境信息类型。环境绩效好的企业较多地披露内容具体和可验证性强的环境信息,以区分于环境绩效差的企业;环境绩效差的企业较多地披露空泛的信息,借此进行印象管理。企业环境信息披露具有信号传递作用,但只有较多地披露内容具体和可验证性强的环境信息("硬披露"),才能有效地降低企业权益资本成本。     

集体建设用地流转增值收益分配两阶段博弈 ——基于多主体利益关系视角

集体建设用地流转增值收益分配与各参与主体的利益诉求息息相关.笔者运用农村集体外部和内部两阶段博弈,对政府、 开发商与农村集体之间、 农村集体经济组织与农户之间的利益关系进行探究.研究结果表明:该博弈中均衡策略取决于多个参数,其中增值收益、 查处费用、 税收和权能的作用尤为突出.因此,提出制定差别化政策、 完善产权制度、 明确相关税收和收费问题的对策用以改善均衡关系,从而解决集体建设用地流转增值收益分配存在的问题.     

基于近视理论和虚拟动态理论的适应性行为研究

协调博弈作为一类特殊的博弈,在过去几年受到广泛关注,研究主要集中在协调失败和适应性行为两方面.针对Huyck等研究个体适应性行为的局限性,将近视理论和虚拟动态理论进行扩展.基于实验调查数据,分别找出适合低均衡组和高均衡组的自适应行为模型,同时研究单个个体的适应性行为.研究发现,对于低均衡组,虚拟动态理论是预测中位数最适合的模型,近视理论是预测个体行动最适合的理论模型;对于高均衡组,虚拟动态理论在预测中位数和个体行动方面命中率都是最低的,且大部分受试者基于近视理论预测行动的命中次数最大.该研究丰富了适应性行为研究的相关理论,同时表明了个人利益和团队利益一致的重要性,慎重对待每一次选择并尽可能多参考有价值的信息,才能实现收益最大化.     

城中村改造：利益博弈中的政府行为选择——以郑州市为例

城中村作为我国快速城市化改革进程中的特有现象，存在着诸多问题。政府、开发商、村民三方在城中村改造过程中的利益博弈失效，引发了政治、经济、社会等层面出现不合理状况。这既有市场机制不完善的因素，又有政府干预失灵的问题。本文以郑州市城中村改造为基础，探讨城中村改造中政府在机制建设中平衡各利益主体的方式，以期对城中村问题的解决提供一条可借鉴的改革思路。     

基于贝叶斯和动态博弈分析的城市暴雨内涝应急决策

文章在分析城市暴雨内涝应急决策特点和决策目标的基础上,提出了城市暴雨内涝动态应急决策方法。将"决策组"在暴雨内涝发生过程中根据阶段结果和所掌握信息的变化而不断调整应急方案的整个过程,近似地看作暴雨内涝应急管理主体与客体之间的动态"博弈"过程,分析了"暴雨内涝"和"决策组"分阶段"博弈"的过程,基于贝叶斯法则提出了暴雨内涝应急方案动态生成方法。最后通过算例分析说明了所提方法的应用过程。     

两会时间——向世界传递中国信号

2012年。中国将面临近年来十分复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展任务。甚至有专家称，今年中国面临的形势，复杂程度或将超过2008年金融危机时期。作为本届政府任期的最后一年，今年的全国两会将向世界传递何种信息，展示怎样的信心和信念，请关注“两会时间”。     

林旭东教授

林旭东,湖北武汉人,1972年生,深圳大学管理学院教授,国际生产与运营管理学会(POMS)会员。先后于中南大学获得工学学士(1993年)、理学硕士(1996年)和管理学博士学位(2001年),2002年博士毕业后到深圳大学从事教学科研工作至今,其间2005～2007年在清华大学应用经济学博士后流动站从事管理决策方面的研究工作。为本科生、研究生主讲《电子商务管理》、《金融工程》、《服务运营管理》等课程。近年来主持完成了国家自然科学基金项目"基于动态博弈的电子市场价格演化、信息价值与效率研究"(2007～2010年)和2项省部级基础研究课题,参与完成了2项国家自然科学基金项目和     

信息泄露条件下强势零售商库存模式的选择

文章针对VMI模式可能引发的信息泄露问题,对具有信息优势的强势零售商选择库存管理模式的过程建立动态博弈模型;研究发现市场需求波动率对库存模式的选择和信息泄露有直接影响,给出波动率在不同取值区间内的均衡结果,进而揭露了信息泄露的发生机理及其对供应链产生的影响,为强势零售商选择库存管理模式提供理论依据。