中国文化创意行业关联效应研究

文章基于广义假设抽取法,研究了中国文化创意行业的关联效应。研究发现文化创意行业与“电子元器件”“石油和天然气开采”“废弃资源和废旧材料回收加工品”等行业的关联效应较大,抽取文化创意行业后这些行业的总产出分别减少46.66%、35.39%和35.77%。而“造纸和纸制品”“印刷品和记录媒介复制品”“涂料、油墨、颜料及类似产品”“研究和试验发展”“专业技术服务”“娱乐”等文化创意相关行业由于对其他行业生产提供了较多的原料及支撑,基于假设抽取法的第三个分解项占比较大,分别为77.54%、69.01%、86.68%、55.97%、57.05%和63.89%。因此在发展文化创意行业时,需要注意与其关联行业同步发展。     

区域价格收敛视角下中国国内市场一体化的演变特征分析

基于1995—2018年省级层面相对价格水平数据,从区域价格收敛这一视角出发,采用空间计量模型测度并分析中国国内市场一体化的演变特征。研究发现:1995年以来,中国国内市场一体化速度总体不断提升,同时呈现出“下降—上升—小幅回落—企稳回升”的阶段性变化特征,并且这一结果在采用非参数时变系数面板模型后依然成立;国内市场一体化水平的演变存在明显的地区间差异,西部地区的市场一体化进程明显慢于东部和中部地区。研究认为,中国国内市场一体化的阶段性演变特征主要可归因于改革红利的“螺旋效应”,而地区间产业同构竞争、对外开放程度等也是重要的影响因素。随着供给侧结构性改革的深入推进,中国国内市场一体化即将进入新一轮发展机遇期。     

像对待艺术那样对待改革

<正>改革也是一场革命。当前,我国改革已总体进入攻坚期和深水区,其广泛性、复杂性、深刻性前所未有,难度系数不亚于一场革命,因而对待全面深化改革的态度很大程度上决定了改革的前途。1917年9月,列宁在给俄国社会民主工党委员会的一封信中指出:"要像对待艺术一样对待起义。"大意是:起义要取得胜利,需依靠先进的阶级,依靠民众的革命高潮,依靠革命进程的转折点,即人民先进队伍的积极性最高而敌人最动摇的时刻。当这些条件具备时,不     

浙江省县域创新差异时空演化及其影响因素

笔者通过对浙江省2001～2011年县域创新差异时空演化及其影响因素的分析,得出:2001～2011年,浙江省县域创新总差异整体上升,区间差异不断缩小,浙东北内部差异最大;县域创新空间集聚态势不明显;县域创新水平呈"两极分化"态势;县域创新热点演化相对稳定,"杭、嘉、绍"等浙东北地区始终是创新发展的核心区域;2001～2011年浙江省县域创新增长差异明显;对外经济联系始终是造成浙江省县域创新差异的主导因素。     

组织职业生涯管理对IT研发员工组织忠诚度的影响

正IT企业的价值大多来自研发人员,可以说,研发人员是IT企业不可缺少的资源。但近年来,IT企业面临严重的研发人员整体流失、研发人才严重匮乏等问题。而如何获得人才、用好人才、留住人才,成了IT企业亟待解决的问题。科学地对员工的职业生涯进行管理,能够有效纠正员工个人目标与组织目标之间存在的偏差,统一员工和企业的发展方向,减少员工与企业之间的摩擦,进而提高员工的组织忠诚度,有效避免人才流失。目前,关于"职业生涯管理如何影响员工的组织忠     

我国制造业的要素贸易条件变化与比较优势分析

双要素贸易条件是反映发展中国家贸易利益的重要指标,但双要素贸易条件仅反映要素生产率的差异,没有考虑要素成本的差异,不能全面反映一国的贸易利益。本文通过建立劳动效益系数和新要素贸易条件评价公式,对我国与主要贸易伙伴国制造业的比较优势进行分析,以求准确反映我国制造业出口产品的实际竞争力,为我国经济结构的战略性调整提供理论依据。     

语言测试评估中的信度指标及其获取方法

信度指的是测验结果的一致性程度或者可靠性程度,主要有重测信度、折半信度、复本信度、布郎校正公式和克隆巴赫提出的a系数等。信度指标的获取方法主要有:用Spearm an-B row n P rophecy Form u la计算折半信度;用克朗巴赫(C ronbach)的a系数估算信度;用库德.理查逊21(K uder R ichardson form u la 21)公式计算信度;用库德.理查逊20(K uder R ichardson form u la20)公式计算信度系数。分析和研究信度的计算方法,理解信度的含义,正确运用信度的概念,对提高语言测试的质量,改进语言测试设计十分重要。     

普及大学口语测试的探讨

口语能力是语言能力的一部分,提高口语能力的目标符合社会需要,符合语言输入与输出机制的平衡。因此,口语测试只面向一部分考生难以促进大学生口语能力的加强与提高。普及口语测试虽难度大,不易实施,但可以通过采用半直接的录音口试和加强评分员的培训来提高信度与效度。     

对经济增加值指标构建及其应用的思考

经济增加值(EVA)源于剩余收益(RI)模型。EVA公式中资本成本,尤其是股东投入资金的机会成本的测度可采用比CAPM更一般的定价模型,并加入物价变动因素。资本成本的考虑,对上市公司改变股权融资偏好有重要作用。EVA实际上是资本效率(ROI-r)与资本额之积,也是投资、购并的决策依据。市场增加值MVA可弥补EVA的不足。MVA的分解使总市值可表示为当前营运价值COV与未来增长价值之和。COV与FGV之间存在比例优化问题。本文首次将财务杠杆系数(D/E)明确嵌入EVA中,并将杜邦分析法与D/E、r结合起来,构造了全新的EVA算式。EVA的缺陷在于“结果决定一切”,可用相对指标弥补。EVA在国企改革与管理中具有特别意义。