湖北绿色全要素生产率的估算与分析

文章运用熵值法计算了1981-2015年湖北省污染综合值,并利用索洛余值法和状态空间模型估计了湖北绿色全要素生产率,最后测算了各投入要素对GDP增长的贡献.结果表明:资本投入对湖北经济的贡献作用最大,其次是环境污染;湖北经济绿色转型压力巨大,特别是2000年后.     

浅析工况变化对制冷系数的影响

全球资源紧缺和能源危机愈演愈烈,如何通过提高制冷设备的制冷系数来节约能源,是摆在整个制冷空调产业面前的一个重要任务。本文从提高制冷系数的角度出发,综合分析了通过改变单级蒸汽压缩式制冷循环的运行工况来提高制冷系数的方案,以期为相关研究提供参考。     

稳健学生t回归模型变点估计的Gibbs抽样算法

文章讨论了用学生t线性回归模型估计回归系数变点位置的稳健Gibbs抽样算法.利用学生t分布的正态尺度混合表示,得到各参数的满条件后验分布,通过对满条件分布抽取样本,得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计.模拟显示该算法能有效地估计变点位置,并且当数据呈现重尾现象时,该模型较正态变点模型要稳健.     

“一带一路”枢纽省市信息消费水平影响因素实证研究

大力发展信息消费产业是扩大内需的长期战略方针,信息消费产业的发展已然成为国家和社会都普遍关注的热点问题。以"一带一路"枢纽省市为研究对象,分析信息消费水平差异及影响因素,并从居民可支配收入、信息设备拥有量、居民文化教育水平等方面具体分析各省市的信息消费变化情况。借助Stata软件和SPSS软件,构建"一带一路"枢纽省市信息消费水平的影响因素模型,探讨城镇和农村居民信息消费水平差异的影响因素,据此提出建议和发展对策。     

情绪化进食量表在高校大学生中应用的信效度检验——以黄山学院为例

为考察情绪化进食量表在黄山学院中的适用情况,采用EES对600名黄山学院大学生进行施测,同时施测正负性情绪量表（PANAS）,采用探索性因素分析、验证性因素分析、相关分析、信度检验、方差分析进行研究。结果表明：（1）情绪化进食量表的正式量表包括17项条目;（2）经探索性因素分析发现中文版EES由4个因子构成,共解释63.934%的方差变异;（3）验证性因素分析表明量表的4个因素结构模型拟合良好;（4）情绪化进食量表的信效度良好,信度分析表明总量表的α系数为0.879;（5）女生在积极情绪方面显著高于男生,在抑郁情绪、焦虑情绪、敌对情绪3个因子上差异不显著。总之,EES中文版具有良好的信度和效度,可以作为测量情绪加工的有效工具在黄山学院大学生中使用。     

基于投入产出表的流通业产业关联与波及效应分析

文章根据我国2010年投入产出表,对我国流通业进行产业关联分析,得到了流通业分配系数,直接消耗系数,中间需求率,附加值率.进一步分析了流通业的产业波及效应,得出了流通业影响力系数,感应度系数,综合就业系数以及综合资本系数.揭示出流通业的产业定位,与整个国民经济增长的关系以及带动就业的能力,提出了流通业发展的政策建议.     

股市量化投资策略与实证检验

文章通过多个反映市场动态的因子模型,构造出可以根据市场变动做出自适应调整的平滑系数,建立了看涨和看跌市场动态自适应指数平滑模型,并且给出了基于模型的量化投资策略.以沪深300指数为样本,使用Bootstrap方法和ARCH族模型进行实证检验,从均值差异、流动性和信息不对称等角度分析市场动态自适应指数平滑模型投资策略对于股票市场收益率的预测能力.检验结果证明了策略具有较强的预测能力和对市场变化的适应能力.     

基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型.同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性.     

基于Vague集的可信度预测模型

预测技术是现代企业管理中一种重要的辅助决策工具.作为一种管理手段,准确客观有效的预测结果能够指导和优化经营生产活动;作为一种辅助决策手段,能够帮助管理者选对方向.文章利用Vague集理论定义并证明了多项集成算子和运算法则,提供了一种优化的客观准确的获取可信度权重系数算法.并在文献[1]基础上构建了一种优化的基于可信度预测模型的解决方案.     

云南省经济发展多维时空差异及对策研究

按照时间序列,运用增长率、离散系数、锡尔系数三个度量指标,从三维空间分析云南经济发展的时空差异,得出基本结论:1云南省整体经济发展水平不断提高且空间差异逐步缩小;2西北、西南、东部增长率高于中部区域,少数民族聚居区域增长率高于非少数民族区域,边境地区增长率高于非边境地区;3云南省整体、中部区域、非少数民族区域、非边境区域的离散系数呈现出先上升后下降,总体上不断缩小的趋势;西北区域、东部区域起伏中有上升趋势;边境区域、少数民族区域变动不大。4从锡尔系数时空变化来看,西北、西南、中部、东部区域间差异是云南省整体差异的主要成分,且中部区域内差异较大;边境与非边境地区、少数民族聚居与非少数民族区域间差异较小,但区间内差异较大,又主要体现为非边境地区、非民族区域内部差异较大。在此基础上多角度分析时空差异演变的原因,并结合新常态发展机遇为缩小差异提出合理对策建议。